当今技术进步的速度和多样性给 IT 领导者带来了持续的挑战。您不能只是袖手旁观，看着哪些技术进步会被抛弃或最终值得采用。投资 AI 等技术面临着巨大的压力，但在没有明确战略的情况下追求最新的突破是一种风险，可能会延迟长期创新。
您必须解决的关键问题不是具体的 AI 计划应该是什么，而是如何建立一个能够适应任何变革的企业。这意味着，您不仅要对变化做出反应并从中恢复，还要能够在周围世界不断变化的情况下持续交付价值。您需要实现企业级持久性和适应性。
打造自适应企业的四大策略
想要打造一个具备适应性且 AI 就绪的基础，首先要清楚地了解您的业务目标。必须先定义问题或挑战，然后才能确定 AI 是否可以提供解决方案。这种战略思维由 4 个关键重点领域提供支持。
一.专注于挑战，而非技术
在构建之前，先制定战略计划。避免在没有明确业务目标的情况下追求 AI 创新。相反，要确定具体的高价值业务挑战。您是否专注于提高开发人员的生产力？优化您的供应链？创造新的客户体验？
使您的 AI 战略与切实的业务成果保持一致，并通过设置明确的关键绩效指标（KPI）来明确成功的标准。通过这样做，您可以将投资直接与有形价值联系起来，并能够有效地衡量、学习和迭代。
二.投资于您的员工
一个自适应企业不仅取决于技术，还取决于您的员工。您需要培养一种文化，鼓励实验并接受失败作为适应的一部分。随着行业中 AI 人才缺口的不断扩大，您还必须对员工进行投资，以培养必要的专业技能。
红帽在 AI 工具和员工培训方面投入了大量资金，让员工有时间和空间一起探索 AI 应用。这种方法可以培养深厚、实用的专业知识，帮助您的员工为应对变化做好准备。
三.着眼于混合云
为了释放 AI 的全部潜力，无论您的数据和应用位于何处——数据中心、多个公共云还是边缘，AI 都应可供使用。这意味着您的 AI 策略必须是混合云策略。您需要在任何地方训练、调优和运行模型，同时保持强大的安全态势、合规性和数据主权。
这种混合方法有助于避免企业中孤立的 AI 创新，并让您能够灵活地使用任何模型、任何加速器和任何云。跨所有这些环境的一致平台可帮助您以统一且可复制的方式管理数据、应用和模型。
四.实现基础现代化
传统平台和单体式应用可能会使您实施并利用 AI 的计划落空。为了克服这些障碍，您应该考虑对基础进行现代化改造并采用自动化。让您的团队适应自动化工作流有助于建立采用 AI 所需的思维方式，将技术定位为创新的推动者，而不是取代人类的聪明才智。
此外，从专有的离散系统迁移到现代、开放且灵活的混合云平台，将为构建、部署和管理现代应用（包括未来的 AI 应用）提供所需的适应性基础。
利用开源优势驾驭 AI 混乱
开源社区正在涌现大量的 AI 创新，这可能会让人感觉混乱不堪。在这方面，红帽一直是开源先锋，拥有 30 年的经验，可以为我们的合作伙伴和客户提供强大的优势。
在 Linux 的早期阶段，我们为企业提供了稳定可靠的快速开源创新。如今，我们也在 AI 领域做着同样的事情。红帽积极参与开源社区，推动成熟的 AI 创新，以满足企业的严格需求。
例如，模型上下文协议 (MCP) 就是一个社区项目，允许 AI 代理利用人类团队使用的现有资源和应用。红帽与这些社区合作并为之做出贡献，因此像 MCP 这样的项目能够支持现代生产系统所期望的安全协议、合规性要求和可靠性。
开启您的未来
向 AI 时代的过渡是一个充满巨大机遇的时刻。建立持久、适应性的企业不是一个一次性的项目，而是一项持续的承诺。关键在于拥有合适的文化、合适的平台和合适的合作伙伴。
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