在企业领域,AI 已告别热烈追捧阶段,正式步入现实检验阶段。企业组织不再询问 AI 能否提供帮助,而是关注它能以多快的速度创造价值,同时不会使预算超支或破坏基础架构。

在红帽,我们观察到一种反复出现的模式:最成功的 AI 先驱者不仅在打造更出色的模型,更在构建更完善的环境来管理这些模型。从伊斯坦布尔的银行业到西班牙的政府服务,以下用例展示了红帽 AI 如何将数周的等待时间缩短为几分钟。

用例一:提高数据科学生产力

在 AI 领域,创新的代价往往是时间。许多企业组织面临工具集碎片化、置备手动化的困境,这迫使他们最宝贵的人才(即数据科学家)不得不兼任系统管理员的角色。通过利用红帽 OpenShift AI 实现环境标准化,企业正在消除那些通常在第一行代码尚未编写之前就导致项目停滞的技术债务。

  • DenizBank:通过为 120 多名数据科学家提供自主的标准化工具,该银行将环境设置时间从一周缩短至 10 分钟。
  • 沙特阿美公司:这家能源巨头基于红帽技术构建生成式 AI 基础,使开发人员能够专注于创新而非基础架构。此平台可在一小时内启动新的 AI 模型,帮助钻井和工厂工程师将重复性数据分析任务的完成速度提升 10 倍,并使每位用户每天平均节省两小时的手动工作时间。
  • 土耳其航空公司:该公司不仅加快了启动阶段的速度,还加快了最终阶段的速度。过去需要数天才能上线的新微服务模型,现在只需 10 分钟即可投入使用,整体部署速度提升了一倍。
  • 加利西亚银行:面对企业客户验证需等待三周之久的困境,该银行采用 AI 驱动的自然语言处理(NLP)解决方案,将验证时间从数天缩短至数分钟。凭借 90% 的准确率,他们将客户的主要痛点转化为竞争优势。
  • Clalit Health Services:作为全球最大的公共卫生提供商之一,Clalit 利用红帽 OpenShift AI 来管理涵盖 20 年患者病史的海量数据池。该平台提供了一个标准化的、支持 GPU 的研究环境,从与哈佛大学的联合项目到内部的 LLM 计划,皆可因此环境受益,从而加快了复杂研究环境的部署速度,并显著简化了管理流程。

用例二:提高运营效率并推动内部转型

生成式 AI 通常被视为“锦上添花”的工具,但对于全球性企业组织而言,它正逐渐成为内部运营的支柱。要想获得真正有价值的投资回报(ROI),AI 必须超越简单的聊天机器人,深入到企业的底层核心业务流程中,实现复杂文档的自动化处理、优化支持工作流,并减少全球 IT 资产的相关开销。

  • ARSAT:阿根廷国家电信公司通过基于红帽 OpenShift AI 构建代理式 AI 平台,实现了运营工业化。该公司仅用 45 天就从概念阶段推进到正式生产阶段,成功实现了复杂供应链流程和客户交互的自动化,从而将运营成本降低了 30%,并为工程师腾出了更多时间专注于创新。
  • 维也纳市政府: 为了解决预计未来五年内将有 30% 的劳动力退休这一问题,该市推出了一款基于 AI 的虚拟助理——“WienKI”。该平台基于微软 Azure 红帽 OpenShift 构建,支持 70,000 名员工即时、准确地访问复杂的管理数据,确保该市能够以更少的资源提供高质量的市民服务。
  • 红帽内部成功案例:通过利用 AI 优化故障排除和支持服务,红帽预计将节省超过 500 万美元。仅一个故障排除优化项目,就在短短 10 个月内节省了 150 万美元。
  • 公共部门效率提升卡斯蒂利亚-拉曼恰自治区政府(JCCM)利用 AI,将环境影响评估(EIA)文件的处理时间缩短了整整两个月,这证明 AI 能够让政府机构以市民期望的速度运转。

用例三:风险与物流领域的高风险预测分析

当 AI 直接集成到核心业务逻辑中时,它所影响的便不再是效率的高低,而是企业的生死存亡。这些用例需要高性能计算和实时数据处理,以预测那些超出人类直觉或传统软件处理能力的复杂结果。无论是管理财务偿付能力还是优化全球供应链,其目标都是将海量数据集转化为即时且可执行的决策。

  • 金融风险: DenizBank 利用预测性 AI,将逾期贷款风险从 7.51% 降至 5.79%,从而保留了可观的资本。
  • 燃料和物流: 土耳其航空公司利用 AI 优化“尾部分配”(即根据燃油消耗情况将特定飞机与特定航线进行匹配),旨在实现上亿美元的财务效益。
  • 患者治疗效果Guidehouse 与美国退伍军人事务部(VA)合作,仅用数日便开发出 AI 模型,用于识别高风险退伍军人并及时进行干预。这是最极端的用例:在这种情况下,快速投入生产不仅关乎投资回报率(ROI),更关乎挽救生命。 

归根结底:AI 是一种策略,而非一项功能

这些成功案例的共同点不仅在于它们采用了 AI,更在于它们利用红帽 OpenShift AI 构建了可重复且可扩展的生命周期。

这些企业组织通过对 AI 中那些“枯燥”的部分(部署、安全防护和环境创建)进行标准化,顺利取得了激动人心的成果,例如节省上亿美元的成本、短短十天取得显著成效,以及可拯救生命的及时干预。

若要开始将 AI 从项目阶段推进到生产阶段,请查看红帽 AI 产品试用。试用版提供 60 天的免费访问权限,您可在全托管式环境中测试这些生产级工具。


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