用例
红帽 AI 赋能代理式 AI
面向企业的智能自动化
代理式 AI 指的是能够进行独立推理、规划并调用工具执行任务的软件系统。其目标是通过智能协调现有工具，在少量人工监督下完成复杂任务。
借助红帽® AI，企业组织能够控制其代理的行为模式、可访问的内容，以及它们在生产环境中与数据、工具和企业系统的交互方式。
利用红帽 AI，在整个企业范围内规模化部署可治理且可观测的 AI 代理。
通过大规模自动化重复性或耗时任务，提高工作流效率。
通过护栏机制、身份验证和“人机协同”审核节点，对生产环境中的代理行为进行管控。
将您的代理连接到 API、数据和企业系统，并实现受控访问和策略实施。
什么是 AgentOps？
AgentOps（全称为“代理运维”或“智能体运维”）提供了用于监控 AI 在实时决策过程中的“思考”与执行状态的框架。它通过实现以下事项，确保您的自主代理始终是创造价值的资产，而非负担：
- 身份与控制： 确保代理以明确的身份和工具访问权限运行。
- 安全护栏： 确保自主代理按既定方向运行、控制在预算范围内，并保持高效运转。
- 实时洞察：利用可观测性工具，清晰透明地了解代理的思考与行动方式。
- 受控创造力： 在创造性的问题解决方式与稳定性所需的监督之间取得平衡。
- 生命周期管理： 通过隔离沙盒和深度追踪，管理代理的完整生命周期。
核心功能
代理式 AI 利用大语言模型（LLM）和工具，在生成式人工智能（生成式 AI）的能力基础上进一步拓展。它能够与各种工具连接和通信，以感知、编排整个自动化任务并制定相关决策，从而实现既定目标。
每个用例都需要实现对数据、工具和决策的受控访问，以确保代理在既定策略范围内运行。
金融监察
代理每日监控数千笔交易，并标记欺诈或政策违规行为。它们会获取数据，与内部规则进行交叉验证，并向人工审核员发出可疑活动警报。
自主服务台助手
代理可在沙盒中复现漏洞、编写可能的修复方案并运行测试。一旦解决方案得到验证，便可由开发人员介入审查代码并批准部署。
供应链监督
代理式系统会监控天气、工人罢工和港口拥堵情况。它可向团队发出潜在延误警报，并计算改道方案的财务影响。
内容研究
代理会扫描新闻报道、学术论文和社交趋势，汇编每日简报。它们会总结关键见解，帮助团队把握行业动态，保持领先优势。
个性化入职指导
代理可引导新员工熟悉文档、完成设置和参加培训。它能够解答具体问题，并根据员工的岗位和部门安排入职介绍会。
监管合规性监控
代理可持续跟踪全球贸易法规和环境法规的变化。它们会分析新规则对当前运维的影响，并标记公司需要进行调整的具体领域。
定价策略
代理会实时监控竞争对手定价和市场需求，并提出价格调整建议，帮助企业在保持竞争优势的同时保护利润空间。
医疗记录协调
代理会整理患者数据，并标记缺失的化验结果或冲突药物，为医护人员提供协助。
舆情响应
代理可跟踪品牌在各平台的提及情况，并汇总分析结果以评估公众舆论倾向。对于达到危机级别的投诉，它会及时升级并转交公关团队处理。
使用红帽 AI 实现 233% 的投资回报率
红帽委托 Forrester Consulting 进行的一项研究发现，某综合型企业组织（基于当前的红帽 AI 客户）通过部署红帽 AI 实现了 233% 的 ROI。1
了解它如何发挥效用
您自主选择模型、基础架构和云，我们则提供优化的性能、更高的成本效益，以及对模型和代理的部署与使用方式的内置管控能力。
在生产环境中部署代理式 AI。视频时长：2:14
特色功能
了解红帽如何简化智能自动化之旅。
通过端到端可见性保护您的生态系统
获得对代理行为、数据访问和系统交互情况的端到端可见性和控制权。监控代理在各类工具中的操作，强制实施策略，并在生产环境中保持可追溯性。
利用强大的控制机制从容实现治理
通过可靠的监控、可说明性和控制机制，建立对自主代理的信心。借助基于身份识别的访问权限、策略实施和护栏机制，掌控代理的运作方式。
从头到尾管理完整的代理生命周期
从初始开发到停用，对代理生命周期的每一步进行运营化、控制和管理。
通过标准化框架将代理连接到您的数据
利用模型上下文协议（MCP）和检索增强生成（RAG）组件，在 AI 代理与您的数据之间建立双向连接，并实现标准化的交互协议。
利用集中式工具注册表加速生产
通过集中式目录和注册表来发现、共享和重复利用经过审查的模型、工具和连接器，同时从开发到生产全程保持一致性并减少摩擦。
自由选择您的供应商
我们与软件和硬件供应商以及开源社区携手合作，提供全面的 AI 解决方案。
通过红帽技术认证的合作伙伴产品与服务，皆经过严格测试并提供企业级支持，确保与红帽技术体系无缝衔接。
联系红帽
1 红帽委托 Forrester Consulting 进行的研究，“Forrester 发布的《红帽 AI 的总体经济影响™》”，2026 年 2 月。
