红帽 AI 赋能代理式 AI
代理式 AI 是指可在有限监督下解决问题和执行复杂任务的软件系统。
代理式 AI 采用大语言模型（LLM），并依托生成式人工智能（生成式 AI）的强大功能。它能够与外部工具连接和通信，以感知、编排整个自动化任务并制定相关决策，从而实现既定目标。
在企业环境下，代理式 AI 可以在短时间内完成复杂且繁琐的工作流，有助于提高生产力和效率。借助红帽® AI，轻松简化部署过程，加速代理式 AI 落地，实现高效创新。
代理式 AI 如何为您的企业组织助力？
代理式 AI 通过智能协调现有工具，增强传统工作流效能。它可在您现有的数字基础架构之上运行，无需重构底层架构。
代理式 AI 可与内部和外部数据源进行通信和协作，形成情景感知与上下文理解能力。这使得它能够主动预测需求、适应变化，甚至反思自身的工作。
模型上下文协议（MCP）是一种开源协议，可实现 AI 应用与外部服务之间的双向连接和标准化通信。MCP 服务器可以将企业工具和资源集成到 AI 应用及代理式工作流中。
演示：利用 AI 代理，化客户数据为洞察
为什么选择红帽 AI？
红帽 AI 为在现有应用中构建、管理和部署代理式 AI 工作流提供了灵活的方法和稳定的基础。
简化代理工作流构建
红帽 AI 提供诸多功能，使您能够更轻松构建新代理，并对现有代理进行现代化改造。红帽 AI 平台包含 Llama Stack，后者提供了一个开箱即用的代理框架和集成各种功能的统一 API 层，包括安全、评估和后期训练功能。这简化了 LLM、AI 代理和检索增强生成（RAG）组件的集成过程，从而使创建代理式工作流变得更加轻松。
适应性强且受管控的代理部署
得益于安全可靠且适应性强的平台，该平台支持多种代理框架以及代理对代理和代理对工具连接器。使用模型上下文协议（MCP），既可以连接到工具，亦可作为通过 Llama Stack 连接代理的抽象层。借助基于数十年容器安全防护经验构建的集成式监控和治理功能，您可以全面了解系统活动和代理行为。
可扩展且经过成本优化的代理基础架构
凭借灵活的硬件加速器选项和智能资源管理功能，在混合云环境中一致地部署和管理代理式 AI 应用。红帽 OpenShift® AI（包含红帽 AI 推理服务器），可优化生产环境中 AI 代理的功能。这样可以实现更高效的扩展，并降低以往高昂的成本。
保持灵活
红帽 AI 让用户能够灵活地选择在何处训练、调优、部署和运行模型及 AI 应用，包括本地、公共云、边缘，甚至是非联网环境。通过在您自选的环境中管理 AI 模型，您可以控制访问权限、自动监控合规性并增强数据安全性
红帽 AI
借助企业专属数据微调小型模型，在混合云环境中高效开发与部署 AI 解决方案，助力智能化转型。
自由选择您的供应商
我们与软件和硬件供应商以及开源社区携手合作，提供全面的 AI 解决方案。
通过红帽技术认证的合作伙伴产品与服务，皆经过严格测试并提供企业级支持，确保与红帽技术体系无缝衔接。
