以下内容摘自我今天在红帽全球峰会上的 AnsibleFest 主题演讲。
生成式 AI 无处不在。但我不得不指出,我们的方法依旧独树一帜,别具一格。市面上不断涌各种让人耳目一新的 AI 工具,几乎每天均有新工具问世,令人应接不暇。这一点无可争议。但是,搭载了 IBM Watson Code Assistant 的 Ansible Lightspeed 的使命,并非辅助撰写期末论文、电子邮件或诗歌等任务。它是一款专为 IT 自动化领域量身打造并应用的 AI 工具,旨在通过提供专注的生成式 AI 体验,助力企业有效节省时间与成本,这正是我们不懈追求的愿景。
我们的超能力在于我们足够专注。我们并未追求构建一个通用模型,而是将重心放在了优化 Ansible 内容创作体验上。Ansible Lightspeed 的目标在于简化 Ansible Playbook 的编写流程,旨在赋能自动化架构师与开发人员,让他们能够更迅速、更高效、更高质量地完成 Ansible 内容的创作。我们期望通过这款工具,帮助领域主题专家减少在编写 playbook 上所耗费的时间,使他们能够有更多精力利用的现有自动化最佳实践,解决业务中的核心挑战。
我们致力于通过这一系列的努力,确保最优质的内容、示例及资源能够轻松触及每一位用户。Ansible Lightspeed 不仅能够生成优质的自动化代码,更能深刻理解用户背后的目标与需求。我们的首要任务,便是让整个 Ansible 用户社区对这项技术及其开发方式充满信赖与信心,使之成为推动自动化加速普及的强大引擎。
Ansible Lightspeed 塑造红帽自动化的未来
当我们首次着手构建红帽 Ansible 自动化平台时,我们的重点确实放在了运行时上,探索客户可以在哪些方面进行自动化。但我们意识到,如果提供的内容本身无法解决用户的问题,那么即便拥有在任何环境下实现自动化的灵活性,也起不了多大作用。因此,在过去几年里,我们高度关注开发人员工具,致力于通过 VSCode 插件、Ansible-Lint 等一流工具,为开发人员带来真正卓越的体验。
在我们的客户和合作伙伴生态系统中,一个频繁被提及的议题是:“如何成功构建自动化实践?”答案的精髓在于,要在整个企业范围内,使自动化体验实现标准化。概括而言,我们的愿景是推动 Ansible 内容体验与平台工具之间实现更深层次的融合。我们致力于激发开发人员与运维团队之间的无缝协作,力求在有待完成的任务与人才所追求达成的目标之间搭建起一座桥梁,形成完美的闭环。通过系统自动化,我们期待能够驱动整个 IT 部门不断向前迈进。
搭载 IBM Watson Code Assistant 的 Ansible Lightspeed 为应对这一挑战带来了前所未有的解决方案。自动化创作者无需再耗费时间手动解读文档、拼凑代码片段,只需简单输入任务生成请求,即可获得高质量的代码片段,并一键融入他们的 playbook 之中。这些代码建议依托于强大的自动化基础数据模型,它不仅智能推荐最优代码,还清晰标注代码的可能来源,确保了最大程度的透明度与信任。
随着 Ansible 社区的蓬勃发展,不断为模型注入新的活力,红帽工程团队正积极致力于推动 Ansible Lightspeed 产品的演进,以精准契合每位客户的独特需求,例如定制化模型、融合 Ansible 风险智能分析的个性化规则,以及自定义策略。我们的终极愿景,是通过 AI 的赋能,简化自动化代码的编写过程,在流程中为团队提供更明确的指导和背景信息。
现在,让我们将焦点转向完整方案的另一部分,即事件驱动的 Ansible,一起探索它们如何携手并进,共创自动化领域的新篇章。
关于作者
Matthew Jones is a Distinguished Engineer and Chief Architect of Red Hat Ansible Automation Platform and was one of the original developers for Ansible working on Ansible Tower. He has more than 20 years of experience building highly scalable software systems across startups and enterprises.
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