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企业和机构一直面临着各种各样的挑战,但今天似乎只专注于三个方面:速度、速度,还是速度。这一切都是为了加快价值实现和应用速度——交付应用,然后保持敏捷,以便根据需要改进应用。

为了实现最快速度,首先要求开发人员尽可能提高工作效率。如果没有所需的工具,要等待别人先设置好环境,或必须要了解新的环境,提升速度就是空谈。而这也会使不同的团队产生摩擦和不快。对于很多人来说,云服务可以解决这些效率低下的问题。

轻松获取所需的技术

托管云服务(在云中托管和管理的功能)可明确地将服务特性和服务管理分离开来。对于备受压力的开发团队而言,托管云服务在这两方面都做得很好——它们无需费力即可获得硬件、管理运行时间或更新软件,得到自己想要的技术。

另一大优势是云服务几乎立即可用——无需等待安装和配置。更棒的是,云服务的长期成本更低,因为用户只需按用量付费。闲置软件将成为历史!

市面上现在有很多云服务,一些来自云提供商,一些来自红帽之类的供应商。与其说是竞争,更像是一种互补的局面。我们提供的是不同的体验。

红帽致力于确保跨混合云环境的一致体验,这对超大规模环境益处良多。毕竟,其他云提供商的目标只是想销售云,为用户提供的选项越多,就意味着云消费越多。

哪个托管云服务适合您的环境?

选择的另一个方面是灵活性和速度。有些团队想亲力亲为地解决边缘用例,充分运用他们有关服务内部运作情况的所有知识。

而也有一些团队则不想参与过深,而希望其他人(有经验的人)来做这些决策,以便他们能够专注于开发业务应用。红帽则将第一类人视为自我管理产品的目标用户,将第二类人视为托管云服务的目标用户。

我们来看一些具体示例:

  • 考虑容器平台 - Kubernetes 是备受拥戴的底层技术,但构建和管理堆栈绝非易事。Kubernetes 固然功能强大,但想要管理它,可能就像驾驶火箭飞船一样复杂。我们提供的托管云服务采用"有依据的"配置,我们已经在一定程度上决定了设置和生态系统。我们对这些云服务的目标是让使用技术(如 Kubernetes)更像是驾驶自动汽车一样简单。

  • 或考虑我们的 API 管理服务 - 我们的用户不想选择底层数据库。在大多数情况下,用户并不想费心考虑这些,他们很乐意让他人代劳。 

  • 还可以考虑我们的流数据 Kafka 服务 - 用过 Apache Kafka 的人都知道,构建应用需要的不仅仅是代理。还需要接口、指标、监控、发现、连接器等等。我们已精挑细选了要包含的项目及方式。我们凭丰富经验交付定制的 Kafka 体验,使 Kafka 使用起来更轻松、更高效。

对整个团队的好处

虽然开发人员是云服务的重要用户,但企业的其他成员也会从中受益。由于支持这些技术的复杂性大大降低,IT 运维专业人员无疑会轻松一些;关注快速实现业务成果和削减成本的部门主管也能意识到,让开发人员和 IT 运维人员保持愉快和高效是达到目的的最快方法。

有这么多的团队寻求构建新应用,或现代化现有应用,剩下的问题就是如何开始了。云服务的另一个优点是,它们已经准备就绪了,就等着您连接和试用。无需安装、无需托管、无需配置。应该从哪个云服务开始?建议从红帽 OpenShift API 管理用于 Apache Kafka 的红帽 OpenShift Streams 等基础服务开始。

然后就可以立即上手,重回竞争前列了!


About the author

Coco Jaenicke is the Director of Product Marketing of the Application Services business unit at Red Hat, focusing on managed application services. She has more than 25 years of experience working with enterprise infrastructure software, and despite two engineering degrees has migrated to the dark side of marketing.