企业和机构一直面临着各种各样的挑战，但今天似乎只专注于三个方面：速度、速度，还是速度。这一切都是为了加快价值实现和应用速度——交付应用，然后保持敏捷，以便根据需要改进应用。
为了实现最快速度，首先要求开发人员尽可能提高工作效率。如果没有所需的工具，要等待别人先设置好环境，或必须要了解新的环境，提升速度就是空谈。而这也会使不同的团队产生摩擦和不快。对于很多人来说，云服务可以解决这些效率低下的问题。
轻松获取所需的技术
托管云服务（在云中托管和管理的功能）可明确地将服务特性和服务管理分离开来。对于备受压力的开发团队而言，托管云服务在这两方面都做得很好——它们无需费力即可获得硬件、管理运行时间或更新软件，得到自己想要的技术。
另一大优势是云服务几乎立即可用——无需等待安装和配置。更棒的是，云服务的长期成本更低，因为用户只需按用量付费。闲置软件将成为历史！
市面上现在有很多云服务，一些来自云提供商，一些来自红帽之类的供应商。与其说是竞争，更像是一种互补的局面。我们提供的是不同的体验。
红帽致力于确保跨混合云环境的一致体验，这对超大规模环境益处良多。毕竟，其他云提供商的目标只是想销售云，为用户提供的选项越多，就意味着云消费越多。
哪个托管云服务适合您的环境？
选择的另一个方面是灵活性和速度。有些团队想亲力亲为地解决边缘用例，充分运用他们有关服务内部运作情况的所有知识。
而也有一些团队则不想参与过深，而希望其他人（有经验的人）来做这些决策，以便他们能够专注于开发业务应用。红帽则将第一类人视为自我管理产品的目标用户，将第二类人视为托管云服务的目标用户。
我们来看一些具体示例：
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考虑容器平台 - Kubernetes 是备受拥戴的底层技术，但构建和管理堆栈绝非易事。Kubernetes 固然功能强大，但想要管理它，可能就像驾驶火箭飞船一样复杂。我们提供的托管云服务采用“有依据的”配置，我们已经在一定程度上决定了设置和生态系统。我们对这些云服务的目标是让使用技术（如 Kubernetes）更像是驾驶自动汽车一样简单。
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或考虑我们的 API 管理服务 - 我们的用户不想选择底层数据库。在大多数情况下，用户并不想费心考虑这些，他们很乐意让他人代劳。
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还可以考虑我们的流数据 Kafka 服务 - 用过 Apache Kafka 的人都知道，构建应用需要的不仅仅是代理。还需要接口、指标、监控、发现、连接器等等。我们已精挑细选了要包含的项目及方式。我们凭丰富经验交付定制的 Kafka 体验，使 Kafka 使用起来更轻松、更高效。
对整个团队的好处
虽然开发人员是云服务的重要用户，但企业的其他成员也会从中受益。由于支持这些技术的复杂性大大降低，IT 运维专业人员无疑会轻松一些；关注快速实现业务成果和削减成本的部门主管也能意识到，让开发人员和 IT 运维人员保持愉快和高效是达到目的的最快方法。
有这么多的团队寻求构建新应用，或现代化现有应用，剩下的问题就是如何开始了。云服务的另一个优点是，它们已经准备就绪了，就等着您连接和试用。无需安装、无需托管、无需配置。应该从哪个云服务开始？建议从红帽 OpenShift API 管理或用于 Apache Kafka 的红帽 OpenShift Streams 等基础服务开始。
然后就可以立即上手，重回竞争前列了！