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基于红帽 OpenShift 的数据库和数据分析

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数据库和数据分析提供了多种方法从各种来源获取、存储、处理和分析数据集,以支持移动和电子商务应用、AI/ML、商业智能等用例。

借助红帽® OpenShift®,您可按照一致的方式跨云运行数据库和数据分析,以加快云原生应用的交付。

  • 敏捷性 - 支持在任何位置快速部署和管理模块化数据库和数据分析工作负载,从而加快项目执行速度,提高更新频率。
  • 弹性扩展 - 支持动态扩展计算资源,满足不断变化的数据库和数据分析工作负载的需求。
  • 可移植性 - 进行一次容器化,即可部署和迁移到任何地方。

在容器和 Kubernetes 上部署数据库和数据分析工作负载可能会面临执行方面的潜在挑战。

  • 停机和数据丢失 - 故障、中断、数据损坏
  • 运维复杂性 - 架构和运维(例如容器、存储、网络连接、数据保护)、性能权衡
  • 缺乏 ISV 支持 - ISV 认可或支持文档
  • 缺乏专业技术 - 技能和流程方面存在差距

自动化运维

Kubernetes Operator 可简化红帽 OpenShift 上容器化数据库和数据分析的部署、扩展和生命周期管理流程,并实现自动化操作。这样有助于实施 DevOps,而且可以让数据库管理员专注于更具战略意义的任务,如控制用户访问和安全防护。

一致性和可移植性

在混合云中按照一致的方式保障部署、运维和可移植性。像云原生应用的其他组件一样运行容器化数据库和数据分析。

与 ISV 合作并集成

红帽与 Microsoft、Cloudera、MongoDB、Crunchydata、Couchbase、Starburst 等主要数据库和数据分析 ISV 建立了战略伙伴关系并集成了相关产品和服务,同时结合使用 Kubernetes Operator 的红帽 AMQ 流Kubernetes 上的 Kafka),致力于帮助我们共同的客户取得成功。

用更简单地方式在 OpenShift 上购买和部署基于容器的软件(包括数据库和数据分析工作负载)

扩展阅读

电子书

云原生数据库和数据分析的首要考虑因素

了解如何通过容器和 Kubernetes 使用数据库和数据分析。

产品规格说明

红帽 AMQ 流:简化红帽 OpenShift 上的 Apache Kafka

了解 Kubernetes 原生 Apache Kafka 如何帮助团队跨微服务共享数据。

获取您在数据库和数据分析方面所需要的能力

Red Hat OpenShift

企业就绪型 Kubernetes 容器平台,可实现全堆栈自动化运维,从而轻松管理混合云、多云和边缘部署。 

Red Hat OpenShift Data Foundation

可扩展、弹性的软件定义存储,用于运行容器化工作负载,包括数据库和数据分析。

Red Hat AMQ

用于实时集成的灵活消息传递平台,包括 AMQ 流组件。

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关于红帽

我们是世界领先的企业开源解决方案供应商,提供包括 Linux、云、容器和 Kubernetes。我们致力于提供经过安全强化的解决方案,从核心数据中心到网络边缘,让企业能够更轻松地跨平台和环境运营。

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