Red Hat Summit
AI와 머신러닝은 고객과 글로벌 기업을 지원하는 파트너 모두를 위한 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 구축상의 레드햇 오픈시프트의 최신 워크로드를 의미한다. IT 기업은 엔터프라이즈 쿠버네티스 플랫폼의 AI 및 머신러닝에 데브옵스를 적용함으로써 업계 모범 사례의 민첩성과 유연성을 지능적인 워크로드의 가능성 및 성능과 결합하고자 한다.
글로벌 오픈소스 솔루션 선도기업 레드햇(www.redhat.com)은 더 많은 기업들이 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 인공지능(AI) 및 머신러닝 데이터 과학 워크플로우와 AI 기반 지능형 애플리케이션을 구축하기 위한 기반으로 활용하고 있다고 발표했다. 레드햇 오픈시프트는 클라우드 인프라에서 엣지 컴퓨팅 구축에 이르기까지 하이브리드 클라우드의 민첩성, 유연성, 이식성 및 확장성을 제공해 머신러닝 모델 및 지능형 애플리케이션을 벤더 락인(vendor lock-in) 없이 보다 신속하게 개발 및 배포할 수 있도록 지원한다.
레드햇 오픈시프트는 프로덕션 환경에서 검증된 엔터프라이즈 컨테이너 및 쿠버네티스 플랫폼으로서 쿠버네티스 오퍼레이터 및 엔비디아(NVIDIA) GPU기반 인프라 플랫폼을 통해 독립 소프트웨어 벤더(ISV, independent software vendors)를 위한 통합 데브옵스(DevOps) 기능을 제공한다. 이 조합으로 기업은 AI 및 머신러닝 툴체인의 구축 및 라이프사이클 관리를 간소화하고 하이브리드 클라우드 인프라를 지원할 수 있다. 향상된 기능을 통해 데이터 과학자들과 소프트웨어 개발자들은 단순히 인프라 리소스 요청을 관리하는 것을 넘어 하이브리드 클라우드에서 효과적으로 협업하고 혁신할 수 있다.
AI 및 머신러닝에 주목하는 고객과 에코시스템
‘2020 레드햇 글로벌 고객 기술 전망’ 보고서에서 나타난 AI 및 머신러닝 결과를 통해 레드햇 고객의 주요 관심사를 알 수 있다. 레드햇 고객 876명을 대상으로 그들의 IT 우선순위를 조사한 결과, 응답자의 30%가 향후 12개월 동안 AI 및 머신러닝을 활용할 계획이었다. 또한 2020년에 조사된 기업의 새로운 기술 워크로드 고려사항 중 AI 및 머신러닝이 가장 높은 순위를 차지한 것으로 나타났다.
KBTG(Kasikorn Business-Technology Group)는 태국의 최대 상업 은행 중 하나인 K뱅크(KBank)의 운영을 지원하고, 태국 내 핀테크 기업을 위한 기술 개발자 및 파트너 서비스도 제공한다. K뱅크의 사용자 기반을 2배로 늘리기 위해 KBTG는 고객 행동을 분석하고 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 KADE(KPLUS AI-Driven Experience)를 개발했으며, 레드햇 오픈시프트에 개발 및 구축된 통합 알림 피드 시스템인 U센터(UCenter)도 출시했다. 레드햇 오픈시프트에 기반한 AI/ML 솔루션의 다른 고객 사례로는 보스턴 아동병원(Boston Children's Hospital) 등이 있다.
고객들이 오픈시프트를 사용하여 AI및 머신러닝 워크플로우를 가속화하고 AI 기반 지능형 애플리케이션을 제공하고 있는 가운데, 코그니티브스케일(CognitiveScale), 도트사이언스(Dotscience), 엔비디아 및 셀던(Seldon)을 포함한 AI 및 머신러닝 ISV 파트너들은 최근 인증된 쿠버네티스 운영자를 통해 통합 오픈시프트 플랫폼을 개발했다. 오픈시프트는 또한 고객이 클라우드로의 전환을 가속화하고 AI, 머신러닝 및 딥러닝을 비롯한 새로운 워크로드를 위해 비즈니스 운영을 혁신할 수 있도록 IBM 클라우드 팩(IBM Cloud Paks)을 지원하고 있다.
레드햇은 기업 데이터센터에서 AI 지원 인프라의 채택을 간소화하기 위해 가속화된 AI 레퍼런스 아키텍처에서 HPE 및 엔비디아와 협력했다. 이는 공동의 고객이 AI 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 보다 빠르게 가져올 수 있도록 지원하는 설계 및 구축 가이드라인이다.
개방형 AI 혁신 추진
레드햇은 쿠버플로우(Kubeflow) 오픈소스 커뮤니티 프로젝트에 지속해서 적극적으로 기여하고 있다. 이 프로젝트는 워크로드 이식성과 확장성을 높이는 동시에 쿠버네티스의 머신러닝 워크플로우를 단순화하는 데 초점을 맞추면서 이제 오픈시프트에서 쿠버플로우를 실행할 수 있다. 그리고 오픈시프트에서 쿠버플로우의 배포 및 라이프사이클 관리를 단순화하기 위한 쿠버플로우 쿠버네티스 오퍼레이터가 개발 중에 있다.
또한, 레드햇은 오픈 데이터 허브(Open Data Hub) 커뮤니티 프로젝트를 이끌고 레드햇 오픈시프트, 레드햇 세프 스토리지(Ceph Storage) 등을 통해 AIaaS(AI as a Service) 플랫폼을 구축하기 위한 청사진을 제공한다. 새로 출시된 오픈 데이터 허브 0.5.1버전에는 오픈시프트에서 스파크 클러스터를 관리하기 위한 쥬피터허브(JupyterHub) 3.0.7, 아파치 스파크 오퍼레이터(Apache Spark Operator) 1.0.5, 아파치 슈퍼셋(Apache Superset) 데이터 탐색 및 시각화 도구 등이 포함된다.
레드햇이 어떻게 전 세계 기업들이 AI 및 머신러닝 워크플로우를 가속화하고 AI 기반 지능형 애플리케이션을 제공할 수 있도록 지원하는지에 대한 보다 자세한 정보는 링크에서 확인할 수 있다.
인용문
레드햇 클라우드 플랫폼 부문 수석 부사장 아셰시 바다니(Ashesh Badani)
“AI와 머신러닝은 고객과 글로벌 기업을 지원하는 파트너 모두를 위한 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 구축상의 레드햇 오픈시프트의 최신 워크로드를 의미한다. IT 기업은 엔터프라이즈 쿠버네티스 플랫폼의 AI 및 머신러닝에 데브옵스를 적용함으로써 업계 모범 사례의 민첩성과 유연성을 지능적인 워크로드의 가능성 및 성능과 결합하고자 한다. 광범위한 레드햇 파트너 에코 시스템의 인증된 쿠버네티스 오퍼레이터 활용을 통해 이러한 이니셔티브를 지원하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다.”
코그니티브스케일 CTO 매트 산체즈(Matt Sanchez)
“쿠버네티스 오퍼레이터 통합을 통해 코그니티브스케일 써티파이(Certifai) 플랫폼과 레드햇 오픈시프트의 기능을 결합함으로써 양사의 공동 고객은 하이브리드 및 멀티 클라우드 구축에서 AI 및 머신러닝 워크플로우를 가속할 수 있게 됐다. 이를 통해 지능형 애플리케이션을 보다 빠르게 제공하고 IT 운영을 간소화할 수 있다.”
도트사이언스 창립자 및 CEO 루크 마스덴(Luke Marsden)
“AI 프로젝트는 소프트웨어 데브옵스와 ML옵스(MLOps)의 차이로 인해 실패하는 경우가 많다. 프로젝트가 확장됨에 따라 통제력이 부족하면 혼란과 고통을 유발할 수 있다. 오픈시프트용 도트사이언스 오퍼레이터는 특화된 ML옵스 툴링을 통해 AI 프로젝트가 구축 배포 및 모니터링 주기에 비즈니스 가치를 더욱 빠르게 제공하고 위험을 줄이도록 지원한다.”
KBTG 수석 딜리버리 매니저 탄우삭 탄야시리(Thanussak Thanyasiri)
“U센터 프로젝트는 레드햇이 우리가 목표한 바를 완벽히 지원할 수 있음을 입증했다. 가용성과 보안을 저해하지 않으면서 확장할 수 있는 것은 우리의 성장 목표에 있어 매우 중요한데, 레드햇은 이를 완벽하게 지원한다. 우리는 레드햇이 위협 탐지를 비롯한 5가지 추가적인 애플리케이션 및 유스케이스에 가치를 더할 것이라고 생각한다. 우리는 레드햇이 제공하는 서비스 중 특히 로컬 기술 전문성에 매우 만족하며, 보다 깊은 관계를 맺길 기대하고 있다.”
엔비디아 엔터프라이즈 및 엣지 컴퓨팅 부문 총괄 책임자 저스틴 보이타노(Justin Boitano)
“레드햇 오픈시프트와 엔비디아의 GPU 오퍼레이터의 통합으로 고객을 위한 AI 솔루션의 구축이 가속화된다. 이러한 기술의 결합으로 IT 기업은 GPU 기반 하이브리드 클라우드 인프라에 보다 쉽게 액세스하고 확장할 수 있다.”
셀던 창립자 및 CEO 알렉스 호즐리(Alex Housley)
“쿠버네티스 오퍼레이터를 통한 셀던의 레드햇 오픈시프트와의 통합은 기업이 하이브리드 클라우드에서 머신 러닝 모델의 구축 속도를 높이고 AI 기반 디지털 서비스를 보다 빠르게 출시할 수 있도록 돕는다.”
추가자료
- 레드햇 오픈시프트에서 AI 및 머신러닝 관련 영상 및 웹페이지
- 엔비디아 GPU 오퍼레이터와 오픈시프트의 하드웨어 가속화에 대한 블로그 확인하기
- 오픈시프트에서 쿠버플로우 구축하는 방법에 대한 블로그 확인하기
- 오픈 데이터 허브 0.5.1 출시 관련 블로그 확인하기
레드햇 홈페이지 및 소셜 웹사이트
- About Red Hat
레드햇은 기업용 오픈소스 소프트웨어 솔루션 분야의 글로벌 선도기업으로서 커뮤니티를 기반으로 해 높은 안정성, 고성능의 리눅스, 하이브리드 클라우드, 컨테이너, 쿠버네티스 기술을 제공한다. 레드햇은 고객이 새로운 IT 애플리케이션과 기존 IT 애플리케이션을 통합하고, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고, 업계 최고의 운영 시스템에서 표준화하며, 복잡한 환경을 자동화, 보완 및 관리할 수 있도록 지원한다. 검증된 기술지원, 교육, 컨설팅 서비스를 통해 레드햇은 포춘 500대 기업의 신뢰받는 조언자가 되었다. 또한 레드햇은 클라우드 제공 업체, 시스템 통합 업체, 애플리케이션 벤더, 고객, 오픈소스 커뮤니티의 전략 파트너로서의 역할을 충실히 수행함과 동시에 기업들이 디지털 미래를 위해 준비할 수 있도록 돕고 있다. 레드햇에 대한 보다 자세한 정보는 홈페이지에서 확인할 수 있다.
- Forward-Looking Statements
본 보도문에 포함된 특정 진술들은 1995년 제정된 민간 안보 소송 개혁법의 효력 범위 내 “미래 예측에 대한 면책규정”을 구성한다. 미래예측에 대한 면책규정은 특정 가정에 근거해 미래 사건에 대한 현재의 기대를 제공하며 역사적 혹은 현재의 사실과 직접적으로 연관되지 않은 진술을 포함한다. 실제 결과들은 다양한 중요 요소들의 결과–즉, 기업이 효과적으로 경쟁할 수 있는 능력, 새로운 제품이나 기술혁신에 대한 수요를 적절한 시기에 전달 및 자극할 수 있는 능력, 정보기술 지출에 있어서의 지연 및 감축과 연관된 위험, 습득한 기술과 제품들을 성공적으로 판매할 수 있는 능력, 환율 변동, 인수기업들의 통합, 소송에서 불리한 결과들, 기업의 지적 재산 혹은 제 3자의 지적 재산과 연관된 법적 권리 주장에 대해 침해 및 위반 가능성을 적절히 보호할 수 없는 능력, 제 3자의 하드웨어와 연관된 위험, 데이터 및 정보 보안 취약성과 연관된 위험, 핵심 인재 교체 및 그들에 대한 의존도, 국제 사업에서 발생하는 재정적 및 운영상의 문제를 해결할 수 있는 능력, 기업의 성장 및 해외 조직에 대한 비효율적인 경영과 통제 등과 같은 “미래예측에 대한 면책 규정” 에 명시된 것들과 실질적으로 다를 수 있다. 이러한 요소들뿐만 아니라 보다 일반적인 요소들–즉, 일반적인 업계 및 시장 조건, 성장률, 경제 상황, 공공정책 변화, 자연재해 등으로 인해 실제적인 장래 성과 및 결과들은 실질적으로 다를 수 있다. 본 보도문에 포함된 미래 예측에 대한 면책 규정들은 이 보도문이 발표된 시점에서의 기업의 관점을 대표하며 이 관점들은 변화될 수 있다. 그러나 기업이 장래 특정 시점에 이러한 미래 예측에 대한 면책 규정들을 업데이트하기로 정하지 않는 한, 기업은 명확하게 그렇게 해야 할 의무를 지지 아니한다. 이 미래 예측에 대한 면책 규정들은 본 보도문이 발표된 시점 이후 기업의 관점을 대표하는 것인 만큼 절대적으로 의지되어서는 안 된다.
