AI 이해

최근 인공지능 소프트웨어가 발전하면서 모든 산업 전반에서 새로운 기회와 경험이 열리고 있습니다. 동시에 AI는 IT 전문가들에게 새로운 과제를 던져주고 있기도 합니다. 

Red Hat AI 살펴보기 엔터프라이즈를 위한 AI 시작하기: 입문자용 가이드

Red Hat Enterprise Linux AI

파운데이션 모델 플랫폼에서 기업 애플리케이션을 위한 Granite 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 개발, 테스트, 실행합니다.

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AI란?

인공지능(AI)이란 일반적으로 인간 지능을 시뮬레이션하고 강화할 수 있는 컴퓨터 공학 프로세스와 통계적 알고리즘을 지칭합니다. 

다시 말해, 인공지능은 문제 해결을 지원하기 위해 지식을 획득하고 인사이트를 적용할 수 있는 시스템을 의미합니다.

Red Hat 솔루션 살펴보기

Red Hat® AI

Red Hat Enterprise Linux® AI

Red Hat OpenShift® AI

생성형 AI 활용 사례

예측 AI 활용 사례

Red Hat의 AI 파트너 에코시스템

Red Hat Ansible Automation Platform을 AI 기반으로 선택해야 하는 이유

AI 토픽별로 자세히 알아보기

생성형 AI

생성형 AI는 딥러닝 모델을 사용하여 새 콘텐츠를 생성합니다.

머신 러닝

머신 러닝(ML)은 패턴을 찾고 예측하도록 컴퓨터를 훈련합니다.

딥러닝

딥러닝은 인간 두뇌에서 영감을 받은 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리합니다.

파운데이션 모델

파운데이션 모델이란 다양한 태스크를 수행할 수 있도록 사전에 학습된 ML 모델 유형을 말합니다.

대규모 언어 모델

대규모 언어 모델(LLM)은 인간 언어를 이해하고 생성합니다.

AI 인프라

AI 인프라는 데이터 사이언티스트와 개발자의 효율적인 작업을 돕습니다.

MLOps

MLOps는 ML 모델을 소프트웨어 개발 프로세스에 통합합니다.

AIOps

AIOps는 AI를 사용하여 다양한 IT 운영 프로세스와 태스크를 강화하거나 부분적으로 교체합니다.

AI/ML 활용 사례

여러 산업에서 AI/ML을 다양하게 응용하여 혜택을 누리고 있습니다.

보건 의료 산업의 AI

AI는 보건 의료 시장 전반에서 생명 과학, 의료 기관, 납부 기관에 적용될 수 있습니다.

뱅킹 산업의 AI

AI는 뱅킹 산업의 고객 서비스와 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

엣지 AI

엣지 AI는 기기의 더 빠르고 스마트한 의사 결정을 지원합니다.

LLMOps

LLMOps로 대규모 언어 모델의 라이프사이클을 관리하고 자동화합니다.

AI 플랫폼

AI 플랫폼은 머신 러닝 모델을 개발하고, 학습시키고, 실행하기 위한 기술 컬렉션입니다.

InstructLab

InstructLab은 대규모 언어 모델을 개선하기 위한 오픈소스 프로젝트입니다.

검색 증강 생성

검색 증강 생성(Retrieval-augmented Generation, RAG)은 외부 리소스를 LLM에 연결하여 출력의 정확성을 향상합니다.

지능형 애플리케이션

지능형 애플리케이션은 AI를 사용하여 인간의 워크플로우를 강화합니다.

RAG와 미세 조정(fine-tuning) 비교

미세 조정(fine-tuning)과 RAG는 모두 LLM을 향상하는 것을 목표로 하지만 서로 다른 방법을 사용합니다. RAG에서는 모델을 수정하지 않는 반면, 미세 조정(fine-tuning)에서는 매개 변수를 조정해야 합니다.

Granite 모델

Granite는 IBM이 언어, 코드와 같은 생성 AI 활용 사례를 지원하는 엔터프라이즈 애플리케이션용으로 만든 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈입니다.

에이전틱 AI

에이전틱 AI는 인간 개입을 최소화하는 방식으로 데이터 및 툴과 상호작용하도록 설계된 소프트웨어 시스템입니다.

예측 AI

예측 AI와 생성 AI를 비교해 보고 무엇이 AI 활용 사례에 가장 적합한지 알아보세요.

LLM과 SLM 비교

LLM과 소규모 언어 모델(Small Language Model, SLM)은 모두 프로그래밍 언어를 비롯해 인간 언어를 해석하도록 학습한 AI 시스템의 유형입니다.

AI 추론

AI 추론은 AI 모델이 데이터를 기반으로 답변을 제공하는 것을 말합니다.

vLLM

vLLM은 오픈소스 코드 라이브러리로서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 계산을 더욱 효율적이고 대규모로 수행할 수 있도록 돕습니다.

리소스

e-book

Red Hat OpenShift를 통해 조직이 AI/ML 도입을 가속화하는 방법 알아보기

AI/ML로 비즈니스 경쟁력을 강화하는 방법을 확인하세요.

체크리스트

조직에서 MLOps를 성공적으로 구현하는 5가지 주요 방법

Red Hat OpenShift가 MLOps 여정을 어떻게 지원할 수 있는지 알아보세요.

개요

Red Hat Consulting: Red Hat OpenShift AI Pilot

Red Hat AI/ML 컨설팅 및 서비스에 대해 알아보세요.

성공 사례

신규 고객 온보딩 속도를 높인 방코 갈리시아

방코 갈리시아(Banco Galicia)는 AI 기반 자연어 처리(NLP) 솔루션인 Red Hat OpenShift를 사용하여 90%의 정확도로 검증 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축했습니다.l

EJIE

EJIE(Eusko Jaularitzaren Informatika Elkartea)

EJIE는 바스크어를 보존하고자 주민들이 바스크어를 스페인어, 프랑스어, 영어로 번역할 수 있도록 돕는 AI 기반 번역 애플리케이션인 Itzuli 애플리케이션을 개발했습니다.

보스턴 대학의 교육 플랫폼 구축

보스턴 대학은 Red Hat OpenShift AI를 사용하여 컴퓨터 공학을 공부하는 수백 명의 사용자를 지원할 수 있도록 학습 환경을 확장했습니다. 

AI/ML에 대해 자세히 알아보기

제품

Red Hat Enterprise Linux AI
지금 사용 가능

기업 애플리케이션을 위한 그래니트 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 원활하게 개발, 테스트, 실행에 사용되는 기반 모델 플랫폼입니다.

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift에서 AI/ML 실험 및 모델을 학습시키고, 튜닝, 서비스, 모니터링 및 관리할 수 있는 툴을 제공하는 AI 중심 포트폴리오입니다.

Red Hat OpenShift

선택한 인프라에서 애플리케이션 출시 검증을 마친 통합 서비스 세트가 포함된 엔터프라이즈 애플리케이션 플랫폼입니다. 

Red Hat Ansible Automation Platform

Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant는 Ansible 오토메이터, 오퍼레이터 및 개발자가 자신의 작업을 위해 설계한 생성형 AI 서비스입니다. 

관련 문서

 

리소스

e-book

프로덕션 레디 AI/ML 환경을 구축하기 위해 고려해야 할 중요 사항

애널리스트 문서

MLOps용 Red Hat 하이브리드 클라우드 플랫폼의 Total Economic Impact™

웨비나

오픈소스 및 쿠버네티스로 AI 최대한 활용하기

커뮤니티와 리소스 보기

포트폴리오

Red Hat의 AI

e-book

비즈니스 성장을 지원하는 AI와 ML

블로그

AI/ML이란 무엇이며, 비즈니스에 왜 중요할까요?

파트너

Red Hat의 AI 파트너 에코시스템에 대해 살펴보기

성공 사례

신규 고객 온보딩 속도를 높인 Banco Galicia