Red Hat AI를 통한 에이전틱 AI 활용
에이전틱(Agentic) AI는 감독이 제한된 상태에서 문제를 해결하고 복잡한 태스크를 수행하기 위해 설계된 소프트웨어 시스템을 말합니다.
에이전틱 AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하고 생성형 AI의 기능을 기반으로 합니다. 그리고 외부 툴과 연결되어 통신하는 방식으로 자동화된 전체 태스크를 인식, 결정, 오케스트레이션하여 정의된 목표를 달성합니다.
기업 환경에 구축된 에이전틱 AI는 짧은 시간에 복잡하고 번거로운 워크플로우를 완료할 수 있으므로 생산성과 효율성을 제고하는 데 도움이 됩니다. Red Hat® AI를 통해 에이전틱 AI 도입 여정을 간소화하고 가속화하세요.
에이전틱 AI가 조직에 제공하는 이점
에이전틱 AI는 이미 사용하고 있는 툴의 지능형 오케스트레이터 역할을 수행하여 기존 워크플로우를 강화합니다. 이 시스템은 기존 디지털 인프라를 기반으로 작동합니다.
그리고 내부 및 외부 데이터 소스와 통신하고 협업하는 기능을 통해 인식과 맥락에 대한 감각을 형성합니다. 따라서 선제적으로 요구 사항을 예측하고, 변화에 적응하며, 나아가 스스로 작업 내용을 성찰할 수 있습니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 애플리케이션과 외부 서비스 간 양방향 연결 및 표준화된 통신을 지원하는 오픈소스 프로토콜입니다. MCP 서버는 엔터프라이즈 툴과 리소스를 AI 애플리케이션과 에이전틱 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
AI 에이전트를 통한 고객 데이터 혁신
Red Hat AI를 선택해야 하는 이유
Red Hat AI는 기존 애플리케이션 내에 에이전틱 AI 워크플로우를 구축, 관리 및 배포하기 위한 유연한 접근 방식과 안정적 기반을 제공합니다.
간소화된 에이전트 워크플로우 어셈블리
Red Hat AI는 더 손쉽게 새로운 에이전트를 구축하고 기존 에이전트를 현대화할 수 있는 기능을 제공합니다. 여기에는 즉시 사용 가능한 에이전트 프레임워크와 안전, 평가, 사후 학습 등 다양한 기능을 위한 통합 API 계층을 제공하는 Llama Stack에 대한 액세스 권한이 포함됩니다. 이를 통해 LLM, AI 에이전트, 검색 증강 생성(RAG) 구성 요소의 통합이 간소화되며, 따라서 에이전틱 워크플로우의 생성도 간소화됩니다.
적응 가능한 제어형 에이전트 배포
다양한 에이전트 프레임워크와 에이전트-에이전트 커넥터 및 에이전트-툴 커넥터를 지원하는, 안전하면서 동시에 적응 가능한 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 툴에 연결하거나 Llama Stack을 통해 에이전트를 연결하기 위한 추상화 계층으로 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용합니다. 수십 년에 걸친 컨테이너 보안 경험을 바탕으로 한 통합 모니터링 및 거버넌스 기능을 통해 시스템 활동과 에이전트 동작에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
확장 가능하고 비용 최적화된 에이전트 인프라
유연한 하드웨어 가속기 옵션과 지능형 리소스 관리를 통해 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 에이전틱 AI 애플리케이션을 일관적으로 배포하고 관리할 수 있습니다. Red Hat OpenShift® AI에는 Red Hat AI Inference Server가 포함되어 있어서 프로덕션 환경에서 AI 에이전트의 기능을 최적화합니다. 그 결과 더 효율적으로 확장하고 기존의 높은 비용을 낮출 수 있습니다.
유연성 확보
Red Hat AI는 사용자에게 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 엣지, 심지어 분리된 환경 등 모델과 AI 애플리케이션을 학습시키고, 튜닝하고, 배포 및 실행할 위치를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 원하는 환경 내에서 AI 모델을 관리함으로써 사용자는 액세스 권한을 제어하고 컴플라이언스 모니터링을 자동화하며 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.
Red Hat AI
기업에 맞는 데이터로 소규모 모델을 튜닝하고, 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 솔루션을 개발하고 배포하세요.
원하는 벤더를 선택하세요
Red Hat은 소프트웨어 및 하드웨어 벤더, 그리고 오픈소스 커뮤니티와 협력하여 종합 AI 솔루션을 제공합니다.
Red Hat 기술과 연동하도록 검증되고 지원받고 인증받는 파트너 제품 및 서비스에 액세스하세요.
