활용 사례

Red Hat AI를 통한 AI 확장

AI 프로덕션 가속화

어떤 환경에서도 사용할 수 있도록 구축된 통합 플랫폼으로 AI 추론과 에이전트 배포를 가속화합니다.

데이터 주권을 유지하면서 컨테이너 네이티브 보호 기능으로 보안을 강화합니다.

모든 단계의 투명성을 바탕으로 플랫폼, 모델, 에이전트, 출력에 대한 검증 가능한 제어권을 확보합니다.

AI 실험에서 프로덕션으로 전환하는 과정에는 높은 비용과 거버넌스 리스크 같은 주요 과제가 발생합니다. Red Hat® AI는 플랫폼 엔지니어와 ITOps가 벤더 종속성 없이 어떤 하드웨어에서도 복원력 있고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 

오픈소스 투명성과 쿠버네티스 기반 하이브리드 클라우드 확장성을 바탕으로 구축된 Red Hat AI는 프로덕션 AI 워크플로우의 배포와 관리를 중앙에 집중합니다. 프로젝트를 확장할 수 있는 제어권을 제공함과 동시에 운영 복잡성도 줄여드립니다.

다양한 지원 살펴보기

온프레미스 데이터센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지를 포함한 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 AI 워크로드를 배포하고 확장할 수 있습니다. vLLM 및 llm-d와 같은 최적화된 런타임을 통해 프로덕션 효율성을 제공합니다. 

리테일 검색 애널리스트

보안이 강화되고 정책을 인식하는 자연어 쿼리를 사용해 충성도 분석에 거버넌스를 적용하는 AI 어시스턴트로 리테일 검색을 개선합니다.

IT 지원 에이전트

노트북 교체 요청, 소프트웨어 라이선스 요청 등 일반적인 IT 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 에이전트를 실행합니다.

소프트웨어 개발 어시스턴트

NVIDIA Nemotron 모델 기반으로 구동되고 Red Hat AI의 통합 Models-as-a-Service(MaaS) 오퍼링을 통해 제공되는 프라이빗 AI 코드 어시스턴트를 배포합니다.

이커머스 소통 도우미

AI 기반 제품 추천, 자동화된 리뷰 요약, 향상된 검색 기능을 이커머스 스토어프론트(storefront)에 통합합니다.

조사 워크플로우 전문가

Red Hat AI에서 검색 증강 생성(RAG)과 NVIDIA 모델을 사용하여 조사 워크플로우를 구축하고 기본 제공되는 추론, 거버넌스, 관측성을 활용합니다. 

환자 개인정보 보호 담당자

개인 식별 정보(PII) 감지와 콘텐츠 조정을 비롯한 다층 보호 기능을 통해 대규모 언어 모델을 보호하는 의료 AI 어시스턴트를 구축합니다.

AI 퀵스타트

현재 Red Hat 고객은 AI 워크플로우를 실험 단계에서 프로덕션으로 빠르게 전환할 수 있는 청사진인 AI 퀵스타트에 액세스할 수 있습니다. 이러한 활용 사례와 그 밖의 다양한 사례에 맞는 퀵스타트를 확인해 보세요. 

작동 방식 알아보기

하이브리드 환경 전반에서 AI 워크로드를 배포, 관리, 확장, 제어합니다.

NVIDIA와 MaaS를 통해 엔터프라이즈 소프트웨어 개발을 가속화합니다. 영상 재생 시간: 7:35

특징

Red Hat AI가 조직이 규모에 맞게 AI 솔루션을 배포하도록 지원하는 방법을 알아보세요.

MaaS

사전 학습된 모델을 통한 간소화

MaaS는 사전 학습된 모델과 사용자 정의 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 플랫폼 엔지니어는 API 키, 사용량, 액세스 정책을 제어하면서 모델에 대한 거버넌스 기반 셀프 서비스 액세스를 제공할 수 있습니다.

소버린 AI

신뢰와 제어를 고려한 설계

컴플라이언스를 고려한 인프라로 주권을 지원합니다. 즉 모델을 확인하고 검증하며 엔드투엔드로 제어할 수 있으므로 모델을 신뢰할 수 있습니다.

GPU

GPU 사용률 최적화

지능형 워크로드 스케줄링으로 GPU 부족 문제를 극복합니다. 사전 예방적 자동 스케일링, 우선순위 기반 액세스, 할당량 적용을 통해 팀 전반에서 공정한 공유 액세스를 지원하고 유휴 리소스 낭비를 없앨 수 있습니다.

MLOps, GenAIOps, AgentOps

자동화 및 재현성

통합된 MLOps, GenAIOps, AgentOps 툴링은 모델과 에이전틱 워크플로우를 일관되게 운영하는 데 필요한 자동화 파이프라인, 중앙 레지스트리, 관측성을 제공합니다. 

AI 보안

계층화된 보안 접근 방식

수십 년간 축적된 쿠버네티스 보안 전문성을 기반으로 AI 안정성에 계층화된 접근 방식을 적용합니다. AI 가드레일, MLflow 에이전트 추적성, 에어 갭(air-gap) 배포 지원을 추가합니다.

AI hub

제어 및 탐색

중앙화된 공간에서 AI 자산을 관리하고 탐색합니다. 모델 레지스트리에 액세스하고, 검증된 모델로 엄선된 에코시스템을 살펴보고, 특정 활용 사례에 맞는 모델과 툴을 평가할 수 있습니다. 

Red Hat AI를 통한 소버린 AI

이 웨비나에서는 조직이 기능을 그대로 유지하면서 비용, 성능, 제어를 최적화하고 AI 사용을 책임감 있게 확장하는 방법을 설명합니다.

Red Hat AI에 대한 ROI(투자 수익률) 233%

Red Hat의 의뢰로 수행한 Forrester Consulting 연구에 따르면, 현재 Red Hat AI 고객을 기반으로 한 복합적인 조직이 Red Hat AI를 배포하여 ROI(투자 수익률) 233%를 실현한 것으로 나타났습니다.1

원하는 벤더를 선택하세요

Red Hat은 소프트웨어 및 하드웨어 벤더, 그리고 오픈소스 커뮤니티와 협력하여 종합 AI 솔루션을 제공합니다. 

Red Hat 기술과 연동하도록 검증되고 지원받고 인증받는 파트너 제품 및 서비스에 액세스하세요.

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다음 단계

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Red Hatter에게 문의하기

Forrester Consulting 연구, Red Hat 의뢰. “Forrester Total Economic Impact™ Of Red Hat AI." 2026년 2월.