웨비나

AI 시대의 하이브리드 클라우드를 위한 플랫폼 보안 가속화 전략

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AI 시대, 하이브리드 클라우드를 위한 플랫폼 보안 가속화 전략: 엔터프라이즈 IT의 미래를 위한 전략적 기반 구축

운영 체제는 전체 IT 아키텍처의 전략적 기반입니다. 오늘날 IT 리더와 아키텍트는 빠르게 변화하는 IT 환경 속에서 새로운 과제에 직면하고 있습니다. 하이브리드 클라우드 환경은 점점 더 복잡해지고 있으며, 예기치 않은 벤더 변경은 막대한 재무 리스크를 초래할 수 있습니다. 또한 AI 도입이 가속화되면서 새로운 보안 취약점도 발생하고 있습니다.

최근 IDC 연구에 따르면, 보안은 이제 조직이 생성형 AI 워크로드를 확장할 때 직면하는 가장 큰 과제로, 정확성이나 비용, 지연 시간보다도 우선적으로 고려되고 있습니다. 또한 IT 리더는 책임 있는 AI 정책을 구현하는 과정에서 '보안 침해'를 가장 큰 거버넌스 리스크로 인식하고 있습니다.

보안이 뒷받침되지 않은 혁신은 심각한 리스크가 될 수 있습니다. 비즈니스 연속성을 확보하고 지속적으로 확장하기 위해서는 기본 아키텍처 기반을 현대화하고, 미래 혁신을 위한 탄탄한 기반을 마련해야 합니다.

이번 웨비나에서 다룰 내용

Red Hat 웨비나에 참여하고 업계의 최신 동향을 확인해 보세요. 운영체제에 대한 접근 방식을 새롭게 살펴보고, 오늘날 기업이 직면한 아키텍처 및 보안 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 함께 알아보겠습니다.

이번 세션에서는 다음 세 가지 핵심 주제를 중심으로 살펴봅니다.

  • 표준화: 하이브리드 클라우드 전반에 일관된 운영체제 환경을 구축하여 모든 워크로드가 예측 가능하고 이식 가능한 보안 기반에서 실행될 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 아키텍처 사일로를 제거하고 IT 환경에 대한 운영 통제력을 강화할 수 있습니다.
  • 자동화: 선제적인 운영 복원력을 확보하기 위한 프레임워크를 소개합니다. 수작업 중심의 운영에서 표준화·자동화된 운영으로 전환함으로써 인적 오류를 줄이고, 보안 수준을 강화하며, 하이브리드 클라우드 전반의 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.
  • AI 운영 환경 구축: AI 실험 단계를 넘어 엔터프라이즈 운영 환경으로 확장하는 방법을 살펴봅니다. 표준화된 기반을 통해 독점 데이터를 보호하고, 인프라 전반의 가시성을 확보하며, AI 운영에 필요한 성능과 보안을 제공합니다.

참석 대상

이 세션은 IT 인프라 전략을 수립하는 비즈니스 리더와 이를 구축·운영하는 기술 전문가를 위해 마련되었습니다.

  • IT 경영진 및 비즈니스 리더(CIO, CTO, VP): 재무 리스크를 줄이고, AI 도입 속도를 높이며, 조직의 거버넌스를 강화하고자 하는 의사결정자
  • 아키텍트 및 IT 관리자: 확장 가능한 하이브리드 클라우드 환경을 설계하고 사일로화된 인프라를 통합·최적화하는 기술 리더
  • 운영 및 보안 담당자: 자동화된 컴플라이언스를 구현하고, 인적 오류를 최소화하며, 엔터프라이즈 소프트웨어 공급망의 보안을 강화하는 실무 담당자

문의 사항이 있으시면 jyeoh@redhat.com 으로 연락 주시기 바랍니다.


천상진

상무

천상진 상무는 한국레드햇 금융 및 제조 부문의 Technical Sales 업무를 담당하며, 국내 엔터프라이즈 고객의 하이브리드 클라우드와 AI 플랫폼 전략을 지원하고 있습니다. 20년 이상의 IT 인프라 및 클라우드 분야 경험을 바탕으로 Linux, Virtualization, Container Platform, Automation, Security 및 Enterprise AI 분야의 전문성을 보유하고 있으며, 금융, 제조, 공공 및 삼성 계열사 등 다양한 산업의 디지털 전환과 IT 현대화를 지원해 왔습니다. 

또한 한국금융연수원 전문위원과 KISA 아카데미 정보보호 강사로 활동하며 클라우드, 오픈소스, AI 및 정보보호 분야의 전문 교육을 수행하고 있습니다. Red Hat Summit을 비롯한 AI 및 오픈소스 기술 컨퍼런스에서 엔터프라이즈 AI와 하이브리드 클라우드 전략을 주제로 활발한 강연 활동을 이어가고 있습니다.

Peter Hong

APJ AI Technical Lead, Asia Pacific Japan

Peter Hong은 약 20년간 IT 산업에 몸담아 온 AI 및 데이터센터 분야의 기술 전문가입니다. 현재 Intel APJ 데이터센터 부문의 AI Technical Lead로 재직하며, Intel Gaudi와 Xeon 기반 AI 성능 최적화를 전문으로 담당하고 있습니다. 한국, 일본을 비롯한 아시아 지역의 AI 프로젝트를 총괄하며, 하드웨어와 소프트웨어 전반에서 Intel AI 기술의 성능을 극대화하는 기술 리더십을 제공하고 있습니다. 

Peter는 클라우드 및 클라이언트 기술, AI·딥러닝, 보안, 데이터센터 인프라, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 소프트웨어와 하드웨어 엔지니어링을 아우르는 폭넓은 경험을 쌓아왔습니다. 현재는 한국의 주요 AI 프로젝트를 이끌며 Intel Gaudi 2·3 도입, AI 워크로드를 위한 GPU에서 Xeon CPU 기반 전환, Intel AI 가속기를 활용한 대규모 AI 학습 및 배포 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다. 고객의 비즈니스 요구사항에 최적화된 Intel 솔루션을 제공하는 기술 자문 역할을 수행하며, 뛰어난 기술 전문성과 프로젝트 성과를 인정받고 있습니다.