AI 파트너 에코시스템
머신 러닝 파이프라인 및 지능형 애플리케이션 제공 가속화
AI/ML 워크로드를 위한 하이브리드 클라우드 플랫폼 구축
다양한 업계의 선도 업체들은 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 활용해 비즈니스 성과를 얻고 있습니다.
Red Hat은 컨테이너, 쿠버네티스, DevOps, 광범위한 파트너 기술 에코시스템으로 지원되는 선도적인 오픈 하이브리드 클라우드 플랫폼을 보유하고 있습니다. 이를 통해 프로덕션 레디 AI/ML 환경을 위한 견고한 기반을 구축할 수 있도록 지원하는 한편 도입 가속화를 위한 AI 클라우드 서비스 및 교육도 제공하고 있습니다.
AI/ML이 중요한 이유
AI 및 ML 기반으로 구동되는 지능형 애플리케이션으로 비즈니스 크리티컬 이니셔티브에 박차를 가할 수 있습니다. 많은 조직이 프로덕션 단계에서 예측 및 권장 사항을 자동으로 검색, 학습, 제안하는 지능형 애플리케이션과 AI/ML을 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 전략적 계획 수립에 필요한 정보를 얻고 있습니다.
AI/ML의 활용 사례로는 자율 주행, 예측 유지 관리, 공급망 개선, 리스크 분석 개선, 사기 감소, 맞춤 설정이 강화된 서비스, 더 빠른 연구 결과 도출 및 질병 확인과 치료, 스마트 시티를 통한 시민의 생명과 건강 보호, 날씨 및 기후 모델링, 인구집단 건강 등이 있습니다.
요약
AI/ML 도입을 가속화하는 Red Hat과 파트너
AI/ML을 도입하면 많은 이점을 누릴 수 있지만 상당한 어려움도 따릅니다. 하드웨어 투자 외에 애자일 AI/ML 환경 조성을 위한 아키텍처, 문화, 프로세스 측면도 고려해야 합니다. 독점 솔루션은 복잡하고 유연성이 떨어지기 때문에 AI/ML 워크로드를 스케일에 따라 통합하고 운영하기가 점점 더 어려워집니다.
오픈소스 컨테이너 및 쿠버네티스 DevOps 사례는 AI/ML 라이프사이클 및 지능형 애플리케이션 제공을 가속화하는 비결입니다. 데이터 과학자는 이러한 기술로 프로덕션 단계에서 모델을 학습, 테스트, 배포하는 데 꼭 필요한 민첩성, 유연성, 이식성 및 확장성을 확보할 수 있습니다.
선도적인 멀티클라우드 컨테이너 개발 플랫폼1인 Red Hat® OpenShift®는 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자 간의 협업을 촉진합니다. 또한 데이터 센터에서 엣지, 멀티클라우드에 이르는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 지능형 애플리케이션 출시를 가속화합니다.
애플리케이션 개발, 제공, 통합, 자동화를 위한 통합 환경을 구축합니다. 데이터 통합 서비스는 효과적인 데이터 파이프라인 구축에 도움이 되고, 런타임 서비스는 애플리케이션 개발을 단순화하며, 프로세스 자동화는 비즈니스 프로세스 및 의사 결정을 간소화하고 자동화합니다.
Red Hat 인증 파트너 에코시스템을 통해 원하는 AI/ML 및 애플리케이션 개발 툴을 이 아키텍처에 통합할 수 있으므로 AI/ML을 도입하여 지능형 애플리케이션으로 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있습니다.
1 Bartoletti D, Dai C 외, "Forrester Wave™: 멀티클라우드 컨테이너 개발 플랫폼 2020년 3분기 리포트," Forrester Research, 2020년 9월.
인증된 소프트웨어
Red Hat의 AI/ML 인증 파트너 솔루션을 이용한 혁신
Red Hat과 인증 파트너가 제공하는 솔루션을 통해 AI/ML 이니셔티브를 자신 있게 가속화할 수 있습니다.
Red Hat이 지난 2002년부터 Red Hat Enterprise Linux®를 중심으로 조성한 광범위한 파트너 에코시스템이 고객들로부터 가치를 인정받게 되면서, 쿠버네티스에서 컨테이너를 실행하는 AI 솔루션에 대한 기업 수요 증가에 부응하기 위해 Red Hat Enterprise Linux®를 확장했습니다. 이 강력한 에코시스템은 소프트웨어 파트너로 구성된 생산적인 환경을 제공하기 위해 Red Hat이 오랫동안 지속적인 노력을 기울여 왔음을 보여줍니다.
AI 프레임워크
쿠버네티스 기반 AI/ML 프레임워크
Red Hat은 인증 파트너로 구성된 에코시스템과 긴밀히 협력합니다. 이 파트너들은 Red Hat 인프라 솔루션 포트폴리오 및 엔드 투 엔드 통합을 확장하고 강화하여, 활용 사례를 직접 해결하고 성공을 지원하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
ML 라이프사이클 가속화의 핵심은 파트너 솔루션에 수반되는 쿠버네티스 애플리케이션을 패키징, 배포, 관리하는 방법인 쿠버네티스 오퍼레이터입니다. Red Hat OpenShift는 이 오퍼레이터로 운영에 필요한 작업과 비용을 줄이고, 서비스 신뢰성을 높이며, 반복적인 유지 관리 업무를 없애주어 혁신을 가속화합니다. Red Hat은 파트너와 긴밀히 협력하여 핵심 인증 표준을 충족합니다. Red Hat OpenShift에 통합된 Operator Hub를 통해 품질 표준의 까다로운 기준을 충족하는 파트너의 완전 인증 오퍼레이터를 손쉽게 이용할 수 있습니다.
AI/ML을 위해 컨테이너, 쿠버네티스, DevOps를 배포하는 이유는 무엇일까요?
AI/ML을 위한 인증 파트너 소프트웨어 솔루션
Red Hat AI 파트너는 Red Hat 인프라 기반 빌드로 AI/ML 애플리케이션 개발을 완료하고 최적화합니다. 또한 데이터 통합 및 준비, AI 모델의 개발과 학습 및 모델 제공, 새로운 데이터 기반의 추론(예측) 등 다양한 솔루션으로 AI 파이프라인을 완료할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 것은 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 엣지 위치에서 일관된 경험을 제공하여 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 개발자의 민첩성과 협업을 증진하는 셀프 서비스 하이브리드 멀티클라우드 플랫폼을 통해 지원됩니다.
고객 사례
고객 성공 사례
AI 프라이빗 클라우드 플랫폼으로 효율성을 높인 Royal Bank of Canada
Royal Bank of Canada(RBC)와 부속 AI 연구소인 Borealis AI는 Red Hat 및 NVIDIA와 파트너십을 통해 혁신적인 지능형 애플리케이션을 더 빨리 출시하고 고객 경험을 개선할 수 있는 프라이빗 클라우드 AI를 구축했습니다. RBC는 Red Hat OpenShift와 NVIDIA의 DGX AI 컴퓨팅 시스템을 이용해 전과 달리 극히 짧은 시간 안에 수천 건의 시뮬레이션을 실행하고 수백만 건의 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다.
파트너
Red Hat과 NVIDIA는 협업을 통해 데이터센터, 엣지, 퍼블릭 클라우드 전반에서 AI 기반의 지능형 애플리케이션을 더욱 신속히 제공합니다.
Red Hat과 SAS는 협업을 통해 오픈 하이브리드 클라우드 기술과 분석 기술을 바탕으로 조직의 비즈니스 수준 인텔리전스를 강화합니다.
Red Hat OpenShift 기반 Starburst Enterprise for Presto는 여러 데이터 플랫폼에 걸쳐 빠른 분석을 지원합니다.
Red Hat OpenShift는 H2O Driverless AI 및 H2O 오픈소스에 최적화되어 있으므로 하이브리드 클라우드 전체에 H2O.ai 제품을 더 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.
Seldon 오픈소스 플랫폼에서 Red Hat OpenShift를 이용해 ML 모델 및 실험을 규모에 따라 쿠버네티스에 더 쉽고 빠르게 배포할 수 있습니다.
CognitiveScale은 Red Hat과 협업하여 기업이 AI를 사용해 디지털 트랜스포메이션 여정을 가속화하는 한편 개방성, 확장성, 신뢰성을 갖춘 AI 비전을 실현할 수 있도록 지원합니다.
Anaconda와 Red Hat은 기업에서 데이터 과학과 IT를 유기적으로 연계하여 의사 결정권자에게 인사이트를 신속히 제공함으로써 AI 혁신에 대응하고 있습니다.
PerceptiLabs는 Red Hat과 긴밀히 협력하여 Red Hat OpenShift에서 실행되는 엔터프라이즈 레디 ML 툴을 만듭니다.
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