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Red Hat AI Enterprise

2026년 4월 28일•
리소스 유형: 데이터시트
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개요

Red Hat® AI Enterprise는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 효율적이고 경제적인 AI 모델, 에이전트 및 AI 기반 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위한 통합 AI 플랫폼입니다. Red Hat AI Enterprise는 즉시 사용 가능한 개발 환경을 제공함으로써 AI 모델과 애플리케이션의 라이프사이클을 통합하여 운영 효율성을 높이고 제공 속도를 단축하며 리스크를 완화합니다.

Red Hat AI Enterprise는 오늘날의 AI 활용 사례에 필요한 요구 사항을 해결하는 동시에 자율 워크플로우, AI 에이전트와 같은 새로운 기술의 향후 도입을 가속화합니다. 기업은 이 플랫폼으로 다음을 수행할 수 있습니다. 

  • 예측 활용 사례와 생성형 AI 활용 사례 전반에서 AI 모델 개발, 학습 및 튜닝을 관리합니다.
  • 추론, 에이전틱(Agentic) AI, 워크플로우, AI 기반 애플리케이션 등을 포함한 AI 솔루션을 배포, 관리, 확장합니다.
  • 쿠버네티스를 핵심으로 하는 중앙화된 단일 플랫폼에서 익숙한 툴과 프레임워크를 사용하여 현대적인 AI 기반 애플리케이션을 빌드합니다.
  • AI 라이프사이클 전반에서 보안과 안전에 대한 계층적인 통합 접근 방식을 제공합니다.
  • 모델 학습과 추론을 위해 리소스를 효율적으로 할당하고 사용합니다.

주요 내용

  • AI 기반 애플리케이션, 모델, 에이전트를 빌드하고 제공할 수 있습니다.
  • 즉시 사용 가능한 개발 환경, 사전 구성된 툴링, 자동화된 배포, 내장된 관측성 등을 통해 신속하게 시작할 수 있습니다.
  • 지능형 리소스 할당과 통합 라이프사이클 관리를 통해 워크플로우를 간소화하고 자동화할 수 있습니다.
  • 하이브리드 클라우드 환경에서 모든 모델과 모든 하드웨어에 걸쳐 통합, 검증, 지원되는 엔터프라이즈 AI 스택으로 리스크를 최소화할 수 있습니다.

특징 및 장점

Red Hat AI Enterprise는 모델 튜닝, 고성능 추론, 에이전틱 AI 워크플로우 관리 등 전체 AI 라이프사이클을 위한 핵심 기능들을 제공합니다. 또한 모든 모델과 하드웨어에 대한 지원을 포함하며, 데이터 위치 요건을 충족하면서 어디에나 배포될 수 있습니다.

표 1. Red Hat AI Enterprise의 특징 및 장점

특징

장점

모델 개발 

사용자가 데이터를 실험하고 예측 AI 모델을 빌드할 수 있도록 지원합니다. AI/ML 라이브러리와 워크벤치가 포함된 인터랙티브 Jupyter Lab 인터페이스를 제공합니다.

모델 커스터마이징

대규모 언어 모델(LLM) 미세 조정(fine-tuning) 등 모델 커스터마이징을 간소화 및 가속화합니다. 학습 허브 인터페이스가 개인 데이터 활용을 허용하며 지속적인 학습 및 강화 학습 기능을 제공합니다.

ML, 생성형 AI 및 에이전트 운영

예측 AI, 생성형 AI, 에이전틱 AI를 위한 라이프사이클 관리(MLOps/LLMOps)를 통합합니다. 이를 통해 복잡성을 줄이고 개발에서 배포까지 중앙화된 제어를 제공하여 팀이 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다.

대규모 추론

고처리량, 짧은 대기 시간의 모델 서빙을 위해 설계되었습니다. 최적화된 런타임(예: vLLM, llm-d)이 대규모 파운데이션 모델과 생성형 AI 기반 애플리케이션의 고유한 요구 사항을 충족합니다. 

카탈로그 및 레지스트리

검증되고 최적화된 모델, AI 에이전트, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 이용하고 실험할 수 있도록 중앙화된 레지스트리 및 카탈로그를 제공합니다.

안전, 모니터링, 관측성

성능 트랙킹, 데이터, 개념 드리프트 감지를 포함한 모델 모니터링 툴을 제공합니다. 모델이 실제 배포 시 공정성, 투명성, 신뢰성을 유지할 수 있도록 AI 가드레일을 구현합니다.

리소스 할당

여러 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU) 플랫폼과 하이브리드 클라우드 환경에서 모델을 실행할 때 리소스 할당을 최적화합니다.

엔터프라이즈 플랫폼 운영과 하이브리드 클라우드 일관성

Red Hat AI Enterprise는 Red Hat OpenShift®와 통합되어 상호운용성을 향상시키고 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 비즈니스 연속성을 제공하는 검증되고 지원되는 전체 AI 스택을 제공합니다. 이 플랫폼은 베어 메탈, 가상 머신, 퍼블릭 클라우드, 엣지 위치 전반에서 일관된 운영 모델을 제공합니다. 이를 통해 모델 이동 시 마찰을 없애고 디지털 주권을 지원하며 인프라 투자 가치를 극대화할 수 있습니다.

Red Hat AI Enterprise 기반으로 시스템을 구축하면 조직은 AI 모델을 실행, 배포 및 확장할 수 있는 역량을 갖추게 되며, 일관된 플랫폼에서 최고의 오픈소스 AI 기술에 액세스할 수 있습니다. Red Hat AI Enterprise는 AI 워크로드의 구축, 배포 및 관리 프로세스를 표준화하며, 워크플로우 통합과 데이터 소스에 대한 액세스를 제공합니다.

이 플랫폼의 고유한 기능은 거버넌스, 보안 및 자동화를 위한 고급 운영 관리(Day 2 오퍼레이션)를 제공할 수 있습니다. 여기에는 쿠버네티스 네이티브 기능을 사용하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 AI 워크로드를 확장할 수 있는 기능이 포함됩니다. 자동화된 리소스 관리를 통한 수평적 스케일링 및 GPU 스케일링은 변동하는 수요를 충족하는 데 도움이 됩니다. 이는 궁극적으로 조직이 AI 워크로드를 어디서 구축, 학습 및 실행할지에 대한 제어권을 갖게 해주며, 배포 결정을 규제, 비용 및 전략적 목표에 맞춰 조정할 수 있게 해줍니다.

자세히 알아보기

Red Hat AI Enterprise 소개

태그:인공지능