AI296

교육 과정 개요

Red Hat Enterprise Linux AI로 생성형 AI 모델을 미세 조정(fine-tuning), 서빙, 사용하는 방법에 대한 개요 과정입니다.

Develop, Test, and Run granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI(AI296)는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 생성형 AI 모델을 미세 조정, 서빙, 사용하는 방법에 대한 기본 지식을 수강생에게 제공합니다. 이 교육 과정을 통해 수강생은 안전한 프라이빗 환경에서 모델을 학습시킬 수 있는 핵심 기술을 습득할 수 있습니다.

이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux AI 1.5를 기반으로 합니다.

참고: 이 교육 과정은 2일간의 대면 강의실 수업, 3일간의 온라인 수업 또는 자기 주도식으로 제공됩니다. 기간은 제공 방법에 따라 다를 수 있습니다. 전체 교육 과정의 세부 정보, 일정, 가격을 확인하려면 위치를 선택한 다음 오른쪽 메뉴에서 '시작하기'를 선택하세요.

교육 과정 내용 요약

• 생성형 AI 기본 사항: 기능, 과제, 모델, 기술
• 엔터프라이즈 생성형 AI를 위한 Granite 모델
• Red Hat Enterprise Linux AI를 사용하여 대규모 언어 모델 학습
• Red Hat Enterprise Linux AI를 사용하여 학습된 모델 배포

교육 대상

• 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 GenAI 모델을 학습시키고 조정하는 과정과 Granite 모델에 대해 자세히 알아보고자 하는 데이터 사이언티스트와 AI 전문가
• 기본적인 AI/ML 지식을 갖춘 개발자 또는 안전한 엔터프라이즈 환경에서 AI 기반 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발, 테스트, 실행하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 머신 러닝 엔지니어
• 보안 정책을 시행하는 동시에 생성형 AI 및 LLM의 도입을 촉진하기 위해 회사의 하이브리드 클라우드 인프라를 관리하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 시스템 관리자
• 비즈니스 요구 사항에 맞는 보안 모델의 학습에 기여하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 SME, 도메인 전문가 등과 같은 기타 전문가

권장 교육

• AI 및 ML에 대한 기본적인 이해가 권장되지만 필수는 아닙니다.
• Linux 커맨드라인에 대한 사전 지식을 보유해야 합니다.

기술 고려 사항

• 버추얼, 자기 주도, 강의실 학습자 모두를 위한 안내:
  • 인터넷 연결이 필요합니다.
  • 랩은 Red Hat의 온라인 학습 환경에서 진행됩니다.
  • 강의실 수강생을 위한 대안으로, 추후 교육장에 필요한 인프라가 설치될 수 있습니다.

교육 과정 내용

생성형 AI 기본 사항: 기능, 과제, 모델, 기술

생성형 AI와 그 중요성, 장점, 과제를 정의합니다. 기능, 활용 사례, 제한 사항을 고려하여 적합한 GenAI와 LLM 모델 및 기술을 선택하는 방법을 학습합니다.

엔터프라이즈 생성형 AI를 위한 Granite 모델

Granite 모델과 엔터프라이즈 활용 사례를 해결하는 Granite 모델의 기능을 폐쇄형 대규모 모델과 비교하여 설명하고 이해합니다.

Red Hat Enterprise Linux AI를 사용하여 대규모 언어 모델 학습

Red Hat Enterprise Linux AI와 IBM Granite를 사용하여 기술 및 비기술직 이해관계자가 특정 비즈니스 요구 사항에 최적화된 대규모 언어 모델(LLM)을 생성하고 학습시키고 배포하는 데 협업할 수 있도록 지원합니다.

Red Hat Enterprise Linux AI를 사용하여 학습된 모델 배포

Red Hat Enterprise Linux AI로 학습된 생성형 AI 모델을 배포, 서빙, 운영합니다.

조직에 미치는 효과

• 조직은 다양한 소스에서 방대한 양의 정보를 수집하고 저장합니다. Red Hat Enterprise Linux AI를 통해 조직은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 대규모 언어 모델(LLM)을 안전하게 학습시키고 배포하는 역량을 강화할 수 있습니다.

개인에게 미치는 효과

• 이 교육 과정을 이수하면 생성형 AI의 기본 사항을 이해할 수 있습니다. 엔터프라이즈 활용 사례를 해결하기 위한 Granite 모델의 기능을 이해할 수 있습니다. 마지막으로, Red Hat Enterprise Linux AI로 대규모 언어 모델을 학습시키고 배포하고 서빙할 수 있습니다.

권장되는 다음 교육 과정 또는 시험

• Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI(AI267)