RH442

Red Hat 성능 튜닝: 물리, 가상, 클라우드 환경의 Linux

개요

교육 과정 개요

Red Hat Enterprise Linux 성능 튜닝 및 용량 계획에 대한 이해를 높입니다. 

Red Hat Enterprise Linux Performance Tuning(RH442)은 고급 Linux 시스템 관리자에게 성능 튜닝 방법론을 교육합니다. 이 교육 과정에서는 시스템 아키텍처에 대해 설명하며 시스템 아키텍처가 시스템 성능, 성능 조정, 오픈소스 벤치마킹 유틸리티, 네트워킹 성능, 그리고 특정 서버 활용 사례 및 워크로드에 대한 구성 튜닝에 미치는 영향을 이해하는 데 중점을 둡니다. 

이 교육 과정은 Red Hat Enterprise Linux 10을 기반으로 합니다.

교육 과정 내용 요약

  • 성능 메트릭 및 벤치마킹 데이터 수집
  • 리소스별 시나리오에 맞게 시스템 성능 분석 및 튜닝
  • TuneD 툴을 사용하여 튜닝 프로필 적용
  • 가상 환경에서 RHEL을 실행하는 게스트 튜닝
  • 시스템 이벤트 및 활동의 튜닝 및 프로파일링
  • systemd에 통합된 제어 그룹을 사용하여 리소스 제한 및 사용량 조정 

교육 대상

  • 다양한 배포 환경에서 리소스 활용도를 극대화하고 시스템 성능을 최적화하는 업무를 담당하는 플랫폼 엔지니어, 클라우드 관리자, 시스템 관리자. 

전제 조건

 개요

교육 과정 내용

성능 튜닝 소개

성능 튜닝의 개념과 방법론을 설명하고 다양한 측정 단위를 해석하여 메트릭을 비교합니다.

성능 모니터링 툴을 사용하여 메트릭 수집

Red Hat Enterprise Linux에 포함된 툴을 사용하여 성능을 조사하고 관련 성능 메트릭을 평가합니다.

하드웨어 리소스 식별

시스템 유틸리티의 출력을 사용하고 해석하여 서버에서 시스템 하드웨어를 식별합니다. 

커널 튜너블 및 시스템 튜닝 데몬 프로필 구성

조정 가능한 커널 설정을 조정하고 시스템 튜닝 데몬의 프로필을 설정하여 다양한 워크로드 요구 사항에 맞게 Red Hat Enterprise Linux를 구성합니다.

리소스 제한 및 제어 그룹 관리

POSIX 제한을 사용하고 서비스, 애플리케이션, 사용자 프로세스를 제어 그룹에 할당하여 리소스 경합을 관리하고 리소스 사용 제한을 설정합니다. 

성능 카운터 및 시스템 호출 추적을 통한 성능 분석

하드웨어 성능 카운터를 모니터링하고 프로세스별 시스템 호출 및 라이브러리 함수 실행을 추적하여 시스템 및 애플리케이션 동작을 진단합니다. 

SystemTap 및 eBPF를 통한 성능 분석

SystemTap 및 eBPF 툴을 사용하여 성능 카운터를 추적하고 커널 및 사용자 프로세스에서 시스템 소프트웨어 이벤트를 검사하여 시스템 및 애플리케이션 동작을 진단합니다. 

CPU 사용량 튜닝

CPU 리소스 공유 및 스케줄링을 관리하여 CPU 사용량을 제어합니다.

메모리 사용량 튜닝

Linux 커널이 메모리를 관리하는 방법을 조사하고 다양한 워크로드에 맞게 메모리 사용량을 조정합니다.

스토리지 장치 I/O 성능 튜닝

스토리지 I/O 성능을 평가하고 해당 정보를 사용하여 다양한 유형의 스토리지 장치, 파일 시스템, 활용 사례에 맞게 성능을 튜닝합니다. 

네트워크 성능 튜닝

네트워크 처리량, 대기 시간, 효율성을 최적화합니다. 

Red Hat Enterprise Linux 가상 머신 튜닝

프로필과 설정을 튜닝하여 가상화 오버헤드를 제한함으로써 Red Hat Enterprise Linux 가상 머신의 성능을 최적화합니다.  

종합 복습

Red Hat Enterprise Linux Performance Tuning에서 학습한 기술을 연습합니다. Red Hat Enterprise Linux Performance Tuning(RH442) 교육 과정을 통해 취득한 지식을 테스트하고 Red Hat Certified Specialist in Linux Performance Tuning(EX442) exam을 준비합니다. 

 결과

조직에 미치는 효과

  • 이 교육 과정은 시스템 관리자가 인프라 성능을 개선하고, 시스템 활용도를 높이고, 다운타임을 줄이고, 시스템 장애에 대한 대응 능력을 개선하는 데 도움이 됩니다. 

개인에게 미치는 효과

  • 수강생은 시스템 성능 메트릭을 확보, 분석, 해석한 다음 이러한 메트릭을 사용하여 비용 효율성을 높이고, 애플리케이션 성능을 극대화하고, 하드웨어 또는 클라우드 리소스에 대한 투자에 관해 더 나은 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 

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