Red Hat Summit: Connect 2025

최근 출시된 제품 기반으로 기업 핵심 비즈니스 이점 강화 방법을 살펴보고, 어떻게 필요한 역량을 향상시키고 강화할 수 있는지 확인해 보겠습니다. 하이브리드 클라우드의 진화는 근본적으로 Red Hat Enterprise Linux에 뿌리를 두고 있으며, RHEL 10은 현재 수요에 필수적인 보안 및 배포 적응 편이성에서 상당한 발전을 이루었습니다. 자동화는 운영 효율성을 최적화하는 데 중요한 역할을 하며, 인프라를 넘어 문제와 위협에 대한 사전 대응을 촉진합니다. OpenShift는 차세대 애플리케이션을 위한 선도적인 플랫폼으로 자리매김했으며, OpenShift Virtualization은 기존 VM 워크로드를 쉽게 Left-Shift하여 클라우드 네이티브로의 전환을 가속화 시키고 있습니다. 또한 조직에서 새로운 AI 서비스를 시작하려면 보안이 견고하고 표준 플랫폼으로서의 컨테이너 비용과 운영 복잡성을 효과적으로 관리하면서 가시적인 비즈니스 성과를 달성해야 하는데, OpenShift / OpenShift AI는 그 목표에 매우 부합한 솔루션입니다.

"클라우드 네이티브로의 여정 시작: 금융권 IT 현대화 스토리" 세션에서는 증권업 최초로 기존 레거시 환경을 클라우드 네이티브하게 전환한 사례를 소개합니다. 클라우드 네이티브 요구가 증가하는 시장 변화 속에서 금융사가 직면한 고민과 한계를 파악하고, 이를 해결하기 위해 Red Hat과 협업한 여정, 그리고 애플리케이션 중심 아키텍처 도입 과정과 성과를 공유합니다. 마지막으로, AI와 데이터 분석 등 미래 확장 방향을 제시하며 금융권 IT 혁신을 위한 현실적인 로드맵을 제시합니다.

많은 기업들이 Red Hat OpenShift를 도입해 혁신과 함께 최고 수준의 서비스를 제공하고자 노력하고 있습니다. 그러나 이는 동시에 최신 기술이 반영된 복잡한 환경을 효과적으로 운영 및 관리해야 한다는 과제를 안겨줍니다. 이번 세션에서는 기존 APM이나 모니터링 솔루션만으로는 확보하기 어려운 통합적인 통찰력과 신속한 문제 해결을 가능하게 하는, Dynatrace의 AI 기반 최신 Observability 전략을 살펴봅니다.

생성형 AI가 비즈니스 환경을 빠르게 변화시키고 있는 가운데, 성공적인 AI 도입과 확산을 위해서는 개방적이고 유연하며 경제적인 솔루션이 필수적입니다.
이번 세션에서는 Red Hat Enterprise Linux AI, Inference Server, OpenShift AI를 활용해 개발자들이 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드, 엣지 환경까지 어디서든 AI 모델을 구축하고 학습하며 운영할 수 있도록 Red Hat이 어떻게 지원하는지 알아봅니다. (AI 접근성을 높이고 에너지 효율성을 강화하는 Red Hat의 오픈 전략 / 특정 벤더의 모델이나 기술 스택에 종속되지 않는 유연한 아키텍처 제공 / 예측형 AI 워크로드와 생성형 AI 워크로드를 효과적으로 연결하는 새로운 기능 프리뷰 제공) 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 거버넌스, 보안, 비용을 효율적으로 관리하며, 가치 실현 시간을 단축할 수 있는 현실적인 방안을 제시합니다.
 Red Hat AI가 어떤 모델이든, 어떤 가속기든, 어떤 클라우드 환경이든 관계없이 혁신적인 아이디어를 빠르고 유연하게 운영 환경으로 전환하는 방법을 함께 확인해 보시기 바랍니다.

양자 컴퓨팅과 AI의 발전은 보안 위협 상황 또한 빠르게 변화시키고 있습니다. 한때 멀다고 느껴졌던 위협이 이제 실제 눈앞에 다가왔고, 보안을 위협하는 상당수는, 이제 데이터를 수집하고 "Q-Day" 이후 암호화를 해독하는 "수확 후 해독 (HNDL, harvest now, decrypt later)" 방식을 적극적으로 준비하고 있습니다. 이번 세션에서는 레드햇 플랫폼에서 제공하는 최신 보안 기능을 통해 이를 미연에 방지하는 것에 대해 자세히 살펴보겠습니다. (양자 후 암호화 : 전체 운영 체제에서 양자 후 암호화 프로필을 쉽게 활성화 / 제로 트러스트 워크로드 아이덴티티 : 머신 아이덴티티를 지원하고 클라우드 도메인 간에 걸쳐 있는 통합 아이덴티티 프레임워크 / 기밀 컨테이너 (Confidential Container) : 신뢰할 수 있는 실행 환경을 활용하여 사용 중인 데이터를 암호화하고 보호 / 신뢰할 수 있는 애플리케이션 파이프라인 구축, 개발자 워크플로우에 공급망 보안을 원활하게 통합 / 보안 사고 및 대응 자동화 운영 조정)

Gen AI 애플리케이션의 확산과 Agentic AI의 등장으로, 기업들은 성능과 비용 효율성이라는 두 가지 과제에 직면해 있습니다. 이 세션에서는 Red Hat AI Inference Server를 통해 이 문제를 어떻게 해결하는지 소개합니다. 오픈소스 vLLM 엔진을 활용해 GPU 자원을 극대화하고, 사전 압축된 모델로 성능을 유지하며 비용을 절감하는 방법을 다룹니다. 나아가, vLLM 기반의 llm-d 이니셔티브가 분산 추론 환경을 구축하고 지속 가능한 AI 서비스를 실현하는 비전을 제시합니다. (vLLM 엔진의 핵심 기술 (GPU 유휴 시간 최소화) / 모델 압축을 통한 비용 절감 및 성능 향상 / 대규모 AI 서비스를 위한 llm-d의 역할)

10년간의 탁월한 성공으로 다양한 산업 분야의 3,000여 고객과 수백 개의 전략적 파트너십을 서비스하며, Red Hat OpenShift는 혁신과 신뢰의 초석으로 자리매김했습니다. 2025년과 그 이후에도 우리는 미래의 도전과제를 해결하고 새로운 사용 사례에 대응하는 솔루션을 제공하기 위해 계속해서 혁신하고 있습니다. 이번 세션에서는 이러한 핵심 지원 기능들의 일부를 자세히 살펴보겠습니다. (Connectivity Link: 차세대 쿠버네티스 네이티브 게이트웨이 / OpenShift Lightspeed: OpenShift 관리 기술을 한층 강화해주는 도구 / Advanced Developer Suite: 개발자를 위한 통합 솔루션 / Zero Trust Workload Identity: 통합 ID 프레임워크 / 기밀 컨테이너 (Confidential Containers): 사용 중인 데이터 암호화 및 보호)

레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL)는 데이터 센터부터 엣지까지 애플리케이션을 안전하고 일관되게 글로벌 지원하는 조직의 신뢰를 받고 있습니다. 이번 세션에서는 최신 레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL) 10 기능을 활용하여 조직을 지원하는 방법을 살펴보겠습니다: (RHEL 10 이미지 모드 : OS와 애플리케이션 제공을 통합하는 컨테이너 네이티브 접근 방식을 가능하게 합니다. / RHEL Lightspeed : AI 기반 어시스턴트로, 시스템 관리를 강화하기 위해 설계되었습니다. 이 어시스턴트는 상황 인식 지침과 적용 가능한 권장 사항을 명령 라인 내에서 직접 제공합니다. / Post Quantum Cryptography : 포스트 양자 암호화를 대비하기 위해서 RHEL10에서 무엇을 준비하고 있는지 알려드립니다.) 이 세션을 통해서 RHEL 10이 여러분들의 도전과제에 어떻게 대응할 수 있는지 알아보세요.

본 세션에서는 Veeam Kasten과 Red Hat OpenShift를 기반으로 한 Kubernetes 워크로드 보호 방안을 다룹니다. 애플리케이션 중심 백업, 네이티브 스냅샷, 멀티클라우드 복구 시나리오를 심층 분석하고, 실제 고객 환경에 적용 가능한 설계 전략을 공유합니다.

기업과 근로자의 인적자원개발을 지원하는 한국산업인력공단은 국가자격시험 시스템인 큐넷(Q-Net)의 서비스 품질 향상을 위해 클라우드 전환을 시행했습니다. 큐넷의 변화된 모습과 향후 발전 계획을 중심으로 한국산업인력공단의 디지털 혁신 여정을 살펴보겠습니다.

이제 Ansible Automation은 인프라, 애플리케이션 및 클라우드 환경에서 반복 가능하고 일관된 IT 운영을 달성하기 위한 표준이 되었습니다. 가상화 환경은 현대 IT의 핵심 운영 플랫폼이었으며, Ansible은 프로비저닝, 패치 관리, 애플리케이션 구성에 이르기까지 Day 2 가상 인프라 운영의 핵심 구성 요소입니다. 조직들이 가상화된 워크로드와 컨테이너화된 워크로드를 통합함에 따라, Red Hat OpenShift Virtualization을 사용하여 가상 머신(VM)을 마이그레이션하는 것은 혁신적인 접근방법입니다. 이번 세션에서는 Ansible을 사용하여 네트워크, OpenShift Virtualization의 가상 머신, 그리고 컨테이너, VM 및 클러스터 관리를 위한 Day 2 운영에 이르기까지 모든 것을 자동화하는 애플리케이션 스택 간의 통합 자동화에 대해 살펴보고자 합니다.

오늘날 급변하는 IT 환경에서 운영 효율성과 유연성은 가장 중요한 요소입니다. 이 세션에서는 Red Hat의 핵심 기술이 조직 전반에 걸쳐 혁신적인 자동화를 어떻게 이끌어낼 수 있는지 탐구합니다. Red Hat Enterprise Linux (RHEL)이 하이브리드 클라우드 전략의 핵심 요소로 어떻게 작용하는지 자세히 살펴보고, 프로액티브한 시스템 관리와 위협 탐지를 위한 Red Hat Insights를 소개합니다. 그리고 레드햇 AI 통합이 운영 대응 능력을 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보겠습니다. 반응형 해결책에서 벗어나 지능형 예측 조치를 통해 문제를 해결하는 방법을 탐구합니다. 이 세션에서는 인프라 및 애플리케이션 배포 자동화에서 Ansible의 핵심 역할을 강조하며, Terraform과의 전략적 통합에 대해서도 언급할 것입니다. 이러한 도구를 활용하여 운영 복잡성을 줄이고 귀중한 IT 자원을 확보하며, 조직 내 비즈니스 핵심 기능을 신속히 제공할 수 있는 방법을 배우게 될 것입니다.