红帽 AI 赋能的预测性 AI
预测性 AI 利用数据来预测未来极有可能发生的情况。借助合适的 AI 平台，您可以将各种模式、历史事件与实时数据关联起来，从而极其精确地预测未来的结果。
借助红帽® AI 产品，企业组织可以构建、训练、服务和监控预测模型，同时在整个混合云环境中保持一致性。
预测性 AI 可为企业提供哪些方面的帮助？
预测性 AI 可帮助企业以更快的速度做出明智的数据驱动型决策。以下是预测性 AI 在企业中的几种应用场景。
客户体验和情绪分析
客户行为会受到历史数据、市场趋势或具体日期的影响。预测客户的反应，能为企业的决策制定提供宝贵的洞察，从市场营销到供应链战略等多个方面进行优化。
预测性 AI 能够整合来自不同来源的数据，包括在线评论、销售走向以及竞争对手的营销信息，帮助您洞察客户的行为方式、发生时间以及潜在动机。
这样一来，您就可以更深入地了解您的受众群体，并为客户提供更优质的服务。
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机械维护和故障预防
利用预测性分析和模式识别，能够有效地改善机械维护并预防故障。预测性 AI 通过分析历史和实时数据，追踪模式，并在发现潜在的机械问题、异常情况或需要进行例行维护时发出警报。
预测性 AI 能助您防患于未然，在问题影响员工、客户或公司资源之前将其解决。
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红帽 AI 如何提供助力
红帽 AI 提供了灵活的基础和最新的开源技术，可更快地将 AI 模型从实验阶段推向生产环境。为了简化企业大规模采用 AI，我们的平台优先考虑灵活性、可访问性和效率。
我们可以帮助您克服 AI 扩展时遇到的挑战，例如成本、复杂性和部署限制。
Scalable AI infrastructure
红帽 AI 提供了一个一致且统一的平台，可帮助团队在本地、边缘或云环境中扩展预测性模型。消除基础架构孤岛，团队可以加快投入生产的速度，同时保持合规性。
将模型部署到生产环境中后，它便可以开始预测。无论计算资源有何限制，红帽 AI 提供的多种框架都能简化模型的部署。客户还可以引入并部署他们自己的运行时环境，从而进一步简化模型的部署过程。
Streamlined model development
借助红帽 AI 提供的自助服务平台，数据科学家可更高效地构建和扩展预测性 AI 模型。其一致的用户体验让数据工程师、应用开发人员及 DevOps 团队得以在同一平台更高效地协作。
此外，借助分布式工作负载功能，团队可以同时跨多个环境更高效地处理数据。利用该解决方案，团队可以同时跨多个集群节点实现更快的数据处理、调优和训练。
Hybrid cloud consistency
团队可以利用红帽 AI 跨混合云一致地构建、训练、调优和监控 AI 应用。开发人员可以自行构建模型，也可以使用所选模型，并将其部署为自管理服务或云服务。企业可以灵活调整 AI 战略，并在本地、公共云或边缘环境之间安全地移动数据。
借助红帽 AI，您可以兼顾灵活性、安全性和合规性，同时降低复杂 AI 解决方案的成本。
Red Hat Support
我们专业的工程师支持团队可以帮助您了解并利用 AI 平台、最新的开源技术以及我们庞大的合作伙伴生态系统。无论您在操作系统层面遇到问题，还是需要具体工具的使用指导，我们都能提供专业的技术支持，确保您的 AI 战略顺利推进。
红帽 AI
利用与企业相关的数据对小型模型进行调优，并在混合云环境中开发和部署 AI 解决方案。
客户案例
Clalit
Clalit 利用红帽 AI 分析过去 20 年的患者数据，以洞察疾病趋势并更精准地掌握疾病行为模式，从而提升患者护理水平。
Agesic
Agesic 借助红帽 AI， 构建了一个一致的混合 AI 平台，在乌拉圭政府各机构之间实现 AI 的标准化和规模化采用。
DenizBank
DenizBank 利用红帽 AI 提供混合云环境，赋能数据科学家，帮助他们构建和部署更安全可靠的模型，并加速产品上市。
“凭借红帽 OpenShift AI 这款极具价值的 AI 驱动型解决方案，我们的数据科学家能够在一个精简的环境中，构建并部署更强大、更安全的模型。”
自由选择您的供应商
我们与软件和硬件供应商以及开源社区紧密合作，力求打造一个全面的 AI 解决方案。
您可以获取经过严格测试、全面支持且通过认证的合作伙伴产品和服务，确保它们与我们的技术协同工作，发挥卓越性能。
