IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab

IBM Cloud® 上的红帽® AI InstructLab 可让企业用户将独有的数据贡献到大语言模型(LLM)中。使用 InstructLab 探索生成式 AI 如何满足企业组织的业务需求。

什么是 IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab?

通过 IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab,领域专家可以将知识和技能“投喂”到大语言模型(LLM)中。

InstructLab 简化了使用私有数据自定义 LLM 的流程。它支持通过协作的方法,以更少的数据和资源实现模型对齐。

IBM Cloud 是一个专为监管严格的行业而设计的企业云平台,提供高弹性、高性能、安全且合规的云服务。

IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab 结合了两者优势,助力企业组织以可扩展、低成本的方式,轻松优化 LLM,快速适配企业组织独特的应用场景,进行扩展,同时确保安全可靠。

三步打造专属大型语言模型

想让 LLM 满足您的生成式 AI 用例需求,需要使用企业特定的信息训练模型。借助 IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab,只需三步即可完成相关操作:

1.上传分类

Granite 模型着手,这些模型已使用通用知识和技能进行了训练。然后,使用 InstructLab 工具添加您自己的专业知识和技能。 

2.生成合成数据

接下来,InstructLab 将生成合成数据来增强人工生成信息。与传统训练方法相比,生成合成数据可显著减少对人工注释的依赖,所需的计算资源也更少。

3.训练自定义模型

最后,新知识将合并到模型中。

功能和优势

减少支出

优化语言模型通常需要大量人工生成数据,但 InstructLab 仅需使用少量资源即可实现出色性能

保留所有权

您可以掌控和保留数据与模型的所有权,并可根据业务需求自由选择在云端、本地或任何其他地方使用它们。

在云中训练 AI

您无需自备并运维测试和训练 AI 模型所需的硬件基础架构,而是可以通过 IBM Cloud 根据需求进行微调和扩展计算资源。

避免灾难性遗忘

借助 IBM Cloud 上的 InstructLab,每次向模型添加新信息时,无需重新训练整个模型。这可以最大限度地降低灾难性遗忘的可能性。

常见问题

如何使用 IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab?

访问 IBM 的 IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab 概述页面,并使用您的 IBM 帐户进行注册或登录。

IBM Cloud 上的红帽 AI InstructLab 的收费方式是怎样的?

费用主要来自两个部分:红帽 AI InstructLab 的使用,和用作存储位置的 IBM Cloud Object Storage 服务的使用。如果您选择在其他服务上部署模型,相应服务可能也会产生额外费用。

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