为什么在红帽 OpenShift 上运行 AI/ML？
凭借自助式红帽 OpenShift 或 AI/ML 云服务，在红帽 OpenShift 上运行 AI/ML 可以为 AI/ML 工作流提速并加快 AI 驱动型智能应用的交付。
以一致的方式实现 MLOps
红帽 OpenShift 包含多项关键功能，可以跨数据中心、公共云计算和边缘计算以一致的方式实现机器学习运维（MLOps）。
通过应用 DevOps 和 GitOps 原则，企业可以自动化并简化将机器学习模型集成到软件开发、生产、监控、再训练和重新部署的迭代流程，以保持预测的准确性。
红帽资源
机器学习的生命周期是什么？
ML 生命周期是一个多阶段的过程，旨在借助各种海量数据、丰富的计算和开源机器学习工具来构建智能应用。
数据科学家面临的主要挑战
数据科学家主要负责 ML 建模，确保所选模型持续提供最高的预测准确性。
数据科学家面临的主要挑战是：
- 选择和部署正确的 ML 工具（例如 Apache Spark、Jupyter notebook、TensorFlow 和 PyTorch 等）
- 训练、测试、选择和复训 ML 模型以获得最高预测准确性需要大量时间，且过程复杂
- 由于缺乏硬件加速功能，建模和推理任务的执行速度很缓慢
- 反复依赖 IT 运维来置备和管理基础架构
- 需要与数据工程师和软件开发人员合作，确保输入数据的清洁，并在应用开发过程中成功部署 ML 模型
充满信心地构建、运营和扩展智能应用
红帽® OpenShift® 是一个集成应用平台，用于跨混合云和边缘环境管理 AI/ML 生命周期。通过提供对协作工作流程、密集计算能力 (GPU) 和简化运维的自助访问，OpenShift 能够持续且大规模地简化 AI 解决方案的交付。
红帽 OpenShift AI
红帽 Openshift AI 为数据科学家和智能应用开发人员提供涵盖 AI/ML 实验和模型的整个生命周期的工具。它可提供一个享受全面支持的沙盒，在部署至生产环境前，可先在这个沙盒中快速开发、训练和测试公共云中的机器学习（ML）模型。
红帽 OpenShift 对 ML 计划的优势
为数据科学家赋能
- 跨混合云为数据科学家提供一致的自助式云体验
- 赋予数据科学家灵活性和可移植性，让他们可以使用所选择的容器化 ML 工具来快速构建、扩展、复制和共享 ML 模型。
- 通过红帽认证的 Kubernetes Operator，为红帽自助式和 AI 云服务选项使用最契合的 ML 工具。
- 消除对 IT 团队的依赖，为计算密集型的迭代式 ML 建模任务置备基础架构。
- 无需再担忧“受制于”任何特定云提供商及其 ML 工具选项。
- 与 CI/CD 工具紧密集成，ML模型可以根据需要快速迭代部署。
加速计算密集型的 ML 建模工作
OpenShift 通过红帽认证 GPU operator，集成了流行的硬件加速器（如 NVIDIA GPU），从而可以无缝地满足高计算资源要求，帮助选择最佳 ML 模型以提供最高预测准确性，并在模型在生产中遇到新数据时协助 ML 推理工作。
开发智能应用
OpenShift 内置的 DevOps 功能使 MLOps 能够加快交付 AI 驱动型应用，并简化集成 ML 模型和持续重新部署以提高预测准确性的迭代流程。
把 OpenShift DevOps 自动化功能注入到 ML 生命周期，为数据科学家、软件开发人员和 IT 运维之间的协作提供支持，ML 模型也因此可以快速集成到智能应用的开发中。这能够有效提高生产力，并简化 ML 驱动的智能应用的生命周期管理。
- 通过 OpenShift Build 在容器模型镜像仓库的基础上构建应用。
- 借助 OpenShift Pipelines 对 ML 模型驱动的智能应用进行持续的迭代开发。
- 借助 OpenShift GitOps 对 ML 模型驱动的智能应用进行持续的自动化部署。
- 采用红帽 Quay 镜像存储库，方便对模型容器镜像和微服务进行版本管理。
红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统
从医疗卫生到金融服务，从电信通讯到汽车制造，各行各业都涌现了具有颠覆性的 AI/ML 用例。红帽发展了一个强大的合作伙伴生态系统，为面向 AI 驱动的智能应用创建、部署和管理 ML 及深度学习模型提供完整的解决方案。
成功案例
阿根廷加利西亚银行与红帽咨询展开合作，在红帽 OpenShift 上构建了基于 AI 的智能自然语言处理（NLP）解决方案，能够将验证时间从几天缩短到几分钟，准确率达到 90%，并将应用停机时间缩短 40%。
企业就绪型 AI
红帽 OpenShift 与 NVIDIA 认证系统上运行的 NVIDIA AI Enterprise 软件套件相结合，提供一个可帮助加速各种 AI 用例的可扩展平台。该平台包含来自 NVIDIA 和红帽的关键技术，可在混合云、裸机或虚拟化环境中一致地安全部署、管理和扩展 AI 工作负载。
红帽官方博客
获取有关我们的客户、合作伙伴和社区生态系统的最新信息。
