Red Hat Device Edge

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Red Hat Device Edge란?

Red Hat® Device Edge는 기기가 현장의 어느 위치에 배포되든 관계없이 엣지 및 하이브리드 클라우드 환경 전반으로 운영 일관성을 확장합니다. Red Hat Device Edge는 MicroShift를 사용해 엔터프라이즈 수준의 경량화 쿠버네티스 컨테이너 오케스트레이션을 Red Hat Enterprise Linux®와 결합하여 가장 먼 엣지의 리소스가 제한된 소규모 기기에서 다양한 활용 사례 및 워크로드를 지원합니다.

원거리 엣지의 기기에는 다른 접근 방식이 필요

드론, IoT 게이트웨이, 판매/정보 시점, 차량 시스템과 같은 엣지 기기는 작동 중에 컴퓨팅 리소스, 출력, 냉각, 연결성이 제한될 수밖에 없습니다. 또한 온사이트 기술 전문성이 거의 없거나 전무한 경우 액세스가 어려운 경우가 많습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 사용자는 다양한 기기 및 위치 전반에서 다양한 워크로드를 일관되게 지원할 수 있는 유연한 플랫폼이 필요합니다.

엣지 컴퓨팅 소개

엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 성능을 코어 데이터센터에서 이전하여 사용자와 데이터 소스에 더 가까운 곳으로 (많은 경우 여러 위치에) 분산함으로써 응답 시간을 단축하고, 향상된 서비스 안정성과 애플리케이션 경험을 사용자에게 제공합니다.

특징

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활용 사례 기반 배포

엣지에 최적화된 동일한 운영 체제에서 쿠버네티스 사용 여부에 관계없이 오케스트레이션된 리소스 제한적인 엣지 기기에 가상 또는 컨테이너화된 워크로드를 배포하고 관리합니다.

경량화 쿠버네티스

리소스가 제한된 기기에 최적화된 Red Hat OpenShift의 엣지 기능으로 구축된 오픈소스 프로젝트인 MicroShift를 통해 컨테이너 오케스트레이션을 사용합니다.

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엣지에 최적화된 OS 기능

Red Hat Enterprise Linux가 제공하는 자동화된 기기 온보딩, 사용자 정의 가능한 이미지 생성, 무선(OTA) 업데이트, 지능형 롤백으로 온사이트 전문성에 대한 요구 사항을 최소화합니다.

일관된 쿠버네티스 API

Red Hat OpenShift와 같은 기존 쿠버네티스 배포판과 연동되는 동일한 툴링을 사용합니다(helm 차트, Ansible 쿠버네티스 플레이북, CI/CD파이프라인 등).

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라이프사이클 관리

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes, Red Hat Smart Management, Red Hat Ansible Automation Platform과의 통합으로 분산된 수만 개의 노드를 관리할 수 있습니다.

GitOps로 일관성 실현

Git 코드 리포지토리를 사용해 수만 대에 이르는 기기 전반에서 일관된 플랫폼 이미지를 배포합니다.

장점

필요한 기능만 배포

다양한 활용 사례, 하드웨어 리소스가 제한적인 기기, 위치, 워크로드 유형에 따른 요구 사항을 충족합니다.

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워크로드 여정을 지원하는 단일 플랫폼 사용

Red Hat Enterprise Linux로 시작하여 쿠버네티스를 추가하거나 둘 다 배포합니다. Red Hat Device Edge를 통해 진화하는 활용 사례를 유연하게 처리할 수 있습니다.

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운영 일관성 보장

팀이 아키텍처 확장에 따라 혁신을 추진하는 데 집중할 수 있도록 엣지 및 하이브리드 클라우드 배포 전반에서 동일한 툴과 프로세스를 사용합니다.

활용 사례

데이터 분석

인공지능/머신 러닝(AI/ML) 지원 애플리케이션을 사용해 원격 위치에서 데이터를 더 빨리 수집하고 처리합니다.

워크로드 배포 

가상화 또는 컨테이너화된 워크로드나 베어 메탈에서 실행되는 워크로드를 배포하고 관리합니다.

원격 관리 

엣지 및 하이브리드 클라우드 아키텍처 전반에서 규모에 따라 일관되게 수천 대의 기기를 관리합니다.

추가 자료

군사 임무용 인공지능을 발전시키 위해 Red Hat과 협업하는 Lockheed Martin

Red Hat Device Edge는 Lockheed Martin의 미국 국가 보안 임무 수행을 지원합니다.

엣지 컴퓨팅에 대한 Red Hat의 접근 방식 알아보기

엣지 컴퓨팅을 통해 조직은 혁신적인 애플리케이션을 빌드하고, 더 빠르게 대응하고, 데이터를 더 빠르게 수집 및 분석하여 실행 가능한 태스크로 변환할 수 있습니다. 

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