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什么是红帽 OpenShift 数据科学?

红帽® OpenShift® 数据科学是面向 IT 运维团队中的数据科学家和智能应用开发人员的托管云服务。它可提供一个享受全面支持的环境,在部署至生产环境前,可先在这个沙盒中快速开发、训练和测试公共云中的机器学习(ML)模型。

加快您的数据科学发展

红帽 OpenShift 数据科学可在 AWS 上的红帽 OpenShift 服务红帽 OpenShift 专业版中提供一个完全托管的云服务环境。

通过集成开源工具与商业合作伙伴的应用,红帽 OpenShift 数据科学让企业可以快速构建和部署人工智能(AI)/ML 模型。

红帽 OpenShift 数据科学内置的 ML 模型可轻松移植到其他平台,从而让团队可以在生产、容器、本地、边缘以及混合云中进行部署。

OpenShift 数据科学能够让您:

  • 利用 Jupyter notebooks、TensorFlow 和 PyTorch 支持快速构建模型,无需担心底层基础架构。
  • 在混合云和边缘环境中一致地将模型以容器就绪型格式部署到生产中。
  • 提供用户友好型平台,可轻松扩展或缩减。
  • 领先 AI/ML 合作伙伴提供超过 30 款产品,任您选择。
  • 借助红帽的咨询服务(包括开放创新实验室)开发 MLOps 最佳实践,以大范围部署和运维机器学习工作负载。

功能和优势

不再费心于管理 AI 基础架构

通过这个面向 AWS 的红帽 OpenShift 专业版或红帽 OpenShift 服务的 AI/ML 附加服务,您的数据科学团队可以更快地启动他们的项目。您可以集中精力,专攻部署智能应用,集成您所开发的模型,无需费心维护和管理您自己的 Kubernetes 基础架构。获享更多优势,例如安全防护和运维人员生命周期集成,内置智能应用以简化您的模型部署和维护。

经过测试、享受支持的 AI/ML 工具

您可以获得快速更新,以及核心开源工具的支持。红帽可为您和您的数据科学家代劳,帮助您跟踪、集成、测试和支持常用的 AI/ML 工具,例如 Jupyter、TensorFlow、PyTorch 以及我们的红帽 OpenShift 云服务上的模型。红帽首席技术官对 OpenShift 数据科学进行了多年孵化,并借鉴了 Open Data Hub 社区项目。

借助技术合作伙伴来提升您的能力

通过其他集成的红帽服务一起扩展核心的红帽 OpenShift 数据科学平台,例如用于 Apache Kafka 的红帽 OpenShift Streams 和多个领先的 AI/ML 软件技术合作伙伴,包括 Starburst、Anaconda、IBM 和 Pachyderm。

快速启动和快速扩展

数据从业人员可以轻松选择适合他们环境的集群大小,而不必置备硬件。轻松选择来自 NVIDIA 和 Intel 的硬件加速镜像,以应对更具挑战性的 ML 工作负载。使用组织选择的库和软件包创建自定义 Jupyter notebook 镜像的功能为数据科学家提供了灵活性,同时保持对 IT 运维的控制力。

开发最佳实践

通过红帽的 AI/ML 咨询服务将您的各个运维团队和数据科学家团队整合到一起。借助单一平台提升跨职能协作的能力,同时简化维护过程。通过红帽成熟可靠的方法,使用 DevOps 和 MLOps 学习最佳实践并构建您自己的 ML 管道项目。

功能

通过 Jupyter notebooks-as-a-service 进行协作

选择托管云服务以使用 Jupyter notebooks 构建模型。红帽 OpenShift 数据科学会跟踪对 Jupyter、TensorFlow、PyTorch 和其他开源 AI 技术进行的更改,并更快地将它们集成到服务,以便您可以加快创新速度。

利用红帽 OpenShift 实施 AI/ML

作为 Kubernetes 专家,红帽可帮助您轻松地将您的数据科学项目集成到智能应用中,以用于混合云部署。IT 运维团队将受益于易于管理的 ML 平台,包括利用扩展模型服务功能提高运维效率。

借助红帽 的 AI/ML 合作伙伴生态系统推进创新

红帽 OpenShift 数据科学将开源工具与红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统整合到一起,从而能加快项目开发速度,并增强平台功能。借助红帽的混合云方法,您可以避免云提供商锁定并最大限度减少供应商锁定。

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