AI 여정을 가속화할 준비가 되셨나요? AI 퀵스타트가 공식 제공됩니다!

AI 퀵스타트는 오픈소스 AI의 성능을 직접 활용할 수 있도록 즉시 실행할 수 있는 산업별 활용 사례로 구성된 새로운 카탈로그입니다. AI 퀵스타트는 Red Hat AI를 마스터하고 AI 아이디어를 실험에서 프로덕션으로 전환하는 데 필요한 기술을 연마할 수 있는 실습 환경입니다. 각 AI 퀵스타트는 배포, 탐색, 확장이 간편하도록 설계되어 있으므로, AI가 엔터프라이즈 수준의 오픈소스 인프라에서 실제 솔루션을 어떻게 구동하는지 핸즈온 방식으로 빠르게 확인할 수 있습니다.

Red Hat은 AI의 미래를 준비하는 가장 좋은 방법은 실무 경험을 쌓는 것이라고 믿습니다. 이제 더 이상 빈 화면을 바라보고만 있지 마세요. 구체적인 사용 사례를 살펴보고, 여러분이 생각하는 “만약에”를 “다음 단계”로 바꿔보세요. 

The AI quickstarts catalog webpage with a grid of solution cards and a graphic of stacked, colorful cubes

그림 1: AI 퀵스타트 카탈로그 미리 보기 

꽤 흥미롭지 않나요? 그렇습니다. 이제 시작해 보겠습니다. 먼저 AI 퀵스타트 카탈로그에서 흥미로운 활용 사례를 찾아보세요. 예를 들어, “개인정보 보호 중심의 AI 어시스턴트 배포” 퀵스타트를 살펴보세요. 의료 환경에서 개인 정보를 식별하고 보호하는 방법을 보여줍니다. 예시를 클릭하면 최소 요구 사항 및 설치 지침을 포함하여 활용 사례에 대한 자세한 내용이 표시됩니다. 이 AI 퀵스타트는 환자 데이터로 작업하지 않더라도 살펴볼 가치가 있습니다. 데이터가 무엇이든 조직 내에서 민감한 데이터를 보호하는 간단하고 효과적인 방법을 보여줍니다. 

의료 AI 퀵스타트가 귀사의 활용 사례에 적합하지 않은 경우, 시도해 볼 수 있는 목록이 점점 늘어나고 있습니다. 다른 예는 다음과 같습니다. 

  • 엔터프라이즈 RAG 챗봇으로 기업 지식을 중앙화: 이 AI 퀵스타트에서는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 사용하여 기업별 데이터 저장소로 모델을 개선하여 더욱 정확한 컨텍스트 인식 응답을 제공하는 방법을 보여줍니다.
  • AI 권장 사항으로 제품 검색 혁신: 여기에서는 AI 기반 제품 권장 사항과 자동화된 리뷰 요약을 전자 상거래 매장에 통합하는 방법을 배울 수 있습니다.
  • 간단한 HR 어시스턴트 제공: 이 챗봇을 사용하면 일반적으로 정책 문서를 검색하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있으므로 HR 담당자는 그 시간을 더 가치 있는 관계형 업무에 할애할 수 있습니다.
Flowchart of a RAG system with a user query pipeline and a data ingestion and embedding pipeline

그림 2: “엔터프라이즈 RAG 챗봇으로 기업 지식 중앙화” 아키텍처 다이어그램

A product recommendations UI showing a grid of 8 technology product cards with ratings

그림 3: ‘AI 추천으로 제품 탐색 혁신하기’ AI 퀵스타트 스크린샷

경량 HR 어시스턴트 제공” AI 퀵스타트는 GPU나 특수 하드웨어 없이 배포할 수 있다는 점에서 특히 흥미롭습니다. CPU에서 TinyLlama를 실행하므로 누구나 Red Hat OpenShift AI를 시작할 수 있습니다.  HR 어시스턴트를 함께 배포해 보겠습니다. 

  • 빠른 시작의 배포 섹션으로 이동하여 지침을 따릅니다.
  • 다른 브라우저 탭에서 Red Hat OpenShift 환경의 웹 터미널을 엽니다. 원하는 경우 oc를 로컬로 사용할 수 있습니다.
  • 리포지토리를 복제하고 디렉터리를 변경하기만 하면 됩니다.
git clone https://github.com/rh-ai-quickstart/llm-cpu-serving.git && \ cd llm-cpu-serving/ 
Red Hat OpenShift console showing the Overview page above an integrated command-line terminal

그림 4: Red Hat OpenShift에서 첫 AI 퀵스타트 배포

  • 새 프로젝트를 생성합니다.
PROJECT="hr-assistant" oc new-project ${PROJECT}
  • 그 후 설치를 진행합니다.
helm install llm-cpu-serving helm/ --namespace  ${PROJECT} 

몇 번의 명령어만으로 OpenShift AI 대시보드에서 “hr-assistant” 프로젝트로 이동하여 고유한 어시스턴트를 실행할 수 있습니다. 

The AnythingLLM chatbot answers a user's question about documenting an employee's training absence

그림 5: “경량 HR 어시스턴트 제공” AI 퀵스타트 지침

AI 퀵스타트를 구축하는 방법과 향후 단계

AI 퀵스타트는 고객의 요구 사항과 요청을 기반으로 구축됩니다. Red Hat은 AI 퀵스타트가 가치와 실제 결과로 이어지는 명확한 경로를 모두 보여주기를 바라며, AI 기반의 구체적이고 관련성 있는 예시를 통해 이를 실현하고 있습니다. 

Red Hat의 AI 전문가, Red Hat의 소프트웨어 및 제공 파트너, 그리고 오픈소스 커뮤니티는 이러한 활용 사례를 개발하기 위해 협력해 왔습니다. Red Hat은 오픈 환경에서 작업하며 고객과 파트너가 최신 AI 퀵스타트를 사용해 보고, 새로운 AI 퀵스타트 개발을 돕고, 향후 개발 작업을 위해 새로운 AI 퀵스타트 제안을 제출하도록 초대합니다. 자세한 내용은 소개 페이지에서 확인하세요. 

이제 막 시작하려는 경우 AI 퀵스타트 카탈로그 페이지를 참조하세요.  여기에는 가장 인기 있는 AI 퀵스타트 목록이 포함되어 있어 쉽게 찾을 수 있습니다. 물론 향후 새로운 AI 퀵스타트가 개발되고 릴리스됨에 따라 카탈로그는 계속 확장될 것입니다. 

AI의 진정한 가치는 기술적 잠재력뿐만 아니라 실제 비즈니스 문제를 해결하는 능력에 있습니다. 팀은 백지 상태에서 벗어나 바로 실행 가능한 활용 사례로 이동함으로써 실험을 중단하고 Red Hat AI의 신뢰할 수 있는 개방형 기반에서 실질적인 결과를 제공할 수 있습니다.

AI 퀵스타트를 지금 바로 시작해 보세요.

자세히 알아보기

리소스

적응형 엔터프라이즈: AI 준비성은 곧 위기 대응력

Red Hat의 COO 겸 CSO인 Michael Ferris가 쓴 이 e-Book은 오늘날 IT 리더들이 직면한 AI의 변화와 기술적 위기의 속도를 살펴봅니다.

저자 소개

Karl Eklund is a Principal Architect aligning customer goals to solutions provided by the open source community and commercial vendors within the Red Hat OpenShift Data Science platform. Prior to joining Red Hat, Karl advised technology leaders on enterprise data and technology strategies and built machine learning models across multiple academic disciplines.

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