새로운 AI 스택: 선택, 제어, 프로덕션 지원 혁신

향후 10년 동안 AI는 기술 에코시스템의 지도를 다시 작성합니다. Forrester가 생성형 AI와 에이전틱 AI가 주도하는 주요 기술 변화의 "7번째 물결"이라고 부르는 시기를 지나면서 C-Suite 임원들은 벅찬 전환에 직면하고 있습니다. 뒤쳐지는 것과 이러한 변화의 물결을 활용하는 것의 차이는 AI 컴퓨팅 스택에 대한 전략에 달려 있습니다.

Red Hat의 사명은 여전히 오픈소스 원칙, 즉 협업, 투명성, 선택에 중점을 두고 있습니다. Red Hat은 AI가 생산성과 비즈니스 가치에 대한 약속을 진정으로 이행하려면 독점적인 "블랙 박스"로 남아 있어서는 안 된다고 믿습니다. AI는 Linux, 쿠버네티스 및 기타 오픈소스 혁신을 현대 엔터프라이즈의 기반으로 만든 것과 동일한 견고한 엔지니어링 원칙에 기반해야 합니다.

새로운 에코시스템 분석: Forrester의 인사이트

이러한 변화를 이해하는 데 도움이 되도록 Forrester의 새로운 리포트인 AI Powers A New Computing Ecosystem을 읽고 그 의미를 살펴 보시기 바랍니다. 이 리포트는 이러한 전환을 위한 필수 로드맵을 제시합니다. 이 리포트는 AI 칩, 모델 및 에이전트가 기존 클라우드 및 소프트웨어 스택을 어떻게 해체하는지 중점적으로 설명합니다. 이러한 스택은 우리가 오랫동안 의존해 왔습니다.

Forrester는 컴퓨팅 미래를 형성하기 위해 경쟁하는 공급업체를 칩 제조업체부터 에이전틱 플랫폼에 이르기까지 8가지 뚜렷한 범주로 식별합니다. 변화하는 조직 구조와 새로 생기는 압력, 그리고 사람들의 행동을 이끄는 동기 요인을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 그래야 리더가 핵심적인 가치 창출에 집중하면서, 파트너와 함께 실질적인 성과를 만들어낼 수 있고, 불필요한 소문이나 과장된 기대에 휘둘리지 않을 수 있습니다.

이를 위해서는 AI 스택에 접근하는 방식에서 근본적인 변화가 필요합니다. 에코시스템이 확장됨에 따라 CIO 또는 CTO의 과제는 더 이상 클라우드 공급업체를 선택하는 것만이 아닙니다. 5가지 중요 계층에서 안정적이고 확장 가능하며 제어 가능한 스택을 설계하는 것이 중요합니다. 경험, 오케스트레이션, 데이터, 인텔리전스, 인프라 이러한 각 계층을 올바르게 구성하면 복원력과 적응성에 필요한 토대를 마련하는 데 도움이 됩니다.

Red Hat을 왜 선택할까요? 모든 모델, 모든 가속기, 모든 클라우드 지원

현재 시장은 독점 공급업체가 장악하고 있지만, 역사를 보면 오픈 솔루션이 궁극적으로 승리합니다. Red Hat은 중립적인 하이브리드 운영 계층을 제공하므로 독보적인 위치에 있습니다. Red Hat의 전략은 선택, 유연성 및 제어를 기반으로 구축되었습니다.

1. 모든 모델: IBM의 Granite 모델, Llama, Mistral, 다른 주요 제공업체의 모델 또는 특화된 내부 모델을 사용하든, Red Hat AI와 같은 플랫폼은 지적 재산 보호를 위한 Red Hat의 Open Source Assurance 프로그램을 기반으로, 모델을 구축하고, 조정하며, 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다.
2. 모든 가속기: Red Hat은 '실리콘 중립성(silicon neutrality)'을 지향합니다. Red Hat은 NVIDIA, AMD, Intel을 포함한 전체 에코시스템과 긴밀하게 협력하여 하드웨어 경로에서 선택의 폭을 넓힐 수 있도록 지원합니다.
3. 모든 클라우드: AI 전략은 데이터를 따라야 합니다. 데이터가 '소버린 AI' 요구 사항을 위해 온프레미스에 있든, 여러 퍼블릭 클라우드에 있든 Red Hat은 일관된 운영 모델을 제공합니다.

협업의 힘: Red Hat과 NVIDIA

Red Hat과 NVIDIA의 긴밀한 협력은 이러한 협업이 어떻게 이루어질 수 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 이 새로운 인프라의 중요한 구성 요소는 이를 구동하는 하드웨어 및 소프트웨어 기반입니다. 이것이 NVIDIA와의 협력 확장이 매우 혁신적인 이유입니다. Red Hat은 엔터프라이즈 오픈소스와 NVIDIA의 랙 스케일 AI 발전을 결합하여 더욱 빠르고 즉시 사용 가능한 혁신을 제공합니다.

NVIDIA Vera Rubin 플랫폼에 대한 "Day 0" 지원을 제공함으로써 Red Hat은 세계 최고의 엔터프라이즈 Linux 플랫폼인 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)가 차세대 AI 슈퍼컴퓨팅에 최적화되도록 보장합니다. 이는 통합 라이프사이클 관리를 통해 강화되고 일관된 토대를 제공하여 팀이 인프라 문제 대신 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다.

개념 검증(POC)에서 실전 배포로 나아가기

Gartner®에 따르면 "2025년 말까지 생성형 AI(GenAI) 프로젝트의 30% 이상이 데이터 품질 저하, 부적절한 위험 통제, 비용 증가 또는 불분명한 비즈니스 가치로 인해 개념 증명 후 중단될 것입니다." 이러한 "POC 지옥"을 피하기 위해 경영진은 기술 부채를 해결하고 프로덕션 AI로 가는 길을 단순화하는 플랫폼 접근 방식을 우선시해야 합니다.

첫 번째 단계는 기반을 현대화하는 것입니다. Forrester 보고서의 통찰력을 살펴보면서 혼란에 적응하도록 구축된 엔터프라이즈가 AI를 위해 구축된 엔터프라이즈임을 기억해보세요. Red Hat은 이러한 중요한 결정을 내릴 때 신뢰할 수 있는 파트너로서 귀사의 AI 전략이 귀사가 구축하고 있는 비즈니스만큼 지속 가능하도록 지원합니다. AI 혁신이 계속됨에 따라 복잡성과 변화하는 경계를 함께 관리할 수 있습니다. 공동 혁신이 앞으로 나아가는 길입니다.

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Gartner 보도 자료: Gartner, 2025년 말까지 생성형 AI 프로젝트의 30%가 개념 증명 후 폐기될 것으로 예상, 2024년 7월 29일 
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