AI의 힘은 개방성

Red Hat Summit 2023에 참석하셨다면 Matt Hicks가 현재 가장 유망하고 매력적인 기술 중 하나인 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)를 홍보하는 것을 들어보셨을 것입니다. AI는 현재 IT 커뮤니티 안팎에서 '핫한 주제'이며 이러한 인기는 앞으로도 계속될 것입니다. 미디어, 애널리스트, 비즈니스 리더, 공무원은 물론 온라인에서 팔로우하는 모든 사람에 이르기까지 업종에 관계없이 누구나 항상 AI에 대해 이야기합니다.

AI의 다면적 특성과 입증된 활용 사례 및 잠재적 활용 사례의 복잡성은 AI가 의미 있고 시의적절하게 논의되어야 하는 이유이며, 기업의 발전을 도모한다면 언제, 어떻게, 어디서부터 시작해야 할지 모르더라도 더 이상 AI를 무시할 수 없는 이유입니다. 

어디에나 항상 존재하는 AI

챗봇, 소프트웨어 정의 차량, 금융 사기 탐지, 신속 환자 진단 등 수많은 기술이 가까운 미래에 AI를 기반으로 운영될 것입니다. 오늘날의 경제 및 기술 환경에서 생존하고 발전하기 위해서는 데이터 사이언티스트, 개발자, IT 운영 팀이 함께 비즈니스 전반에서 AI를 효과적으로 운영할 수 있도록 비즈니스 리더가 전략적이고 총체적이며 시기적절한 방식으로 AI를 구현하는 것을 우선시해야 합니다.

Gartner에서는 이렇게 언급했습니다. "AI는 생산성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 성장과 혁신을 위한 새로운 기회를 창출함으로써 조직에 상당한 가치를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."¹ 하지만 일부 기업은 여전히 AI의 범위를 제한하고 있으며 둘 이상의 비즈니스 부문에 AI를 도입하지 않고 있습니다². 

기업은 AI가 생산성을 높이거나 매출 증대와 차별화를 추진하는 데 어떻게 도움이 될지 고려해야 합니다. AI가 제공하는 장점을 최대한 활용하지 못하면 운영 비용과 복잡성을 줄이고 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 심층적인 소통과 인사이트 확보 기회를 놓치는 것입니다.

조직이 AI를 효과적으로 사용하려면 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 데이터 사이언티스트, 개발자, IT 운영, 기술 등 다양한 팀을 통합하여 아이디어에서 프로덕션까지의 AI 활용 사례 운영
• 팀이 민첩성과 효율성을 신속하게 향상하여 AI 지원 애플리케이션을 프로덕션에 배포하는 속도를 높이도록 지원하는 기존 툴과 프로세스 사용
• 기타 비즈니스 애플리케이션과 마찬가지로 보안, 규제, 컴플라이언스, 거버넌스 표준 충족

요약하면 비즈니스 전반에 AI를 도입하는 방법에 대한 선제적이고 포괄적인 실행 계획이 없는 기업은 고객의 변화하는 요구 사항에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

Red Hat과 AI

Red Hat은 협업이 쉬운 오픈소스의 특성과 AI의 힘을 결합하여 AI 등장 전에 가능하다고 여겨졌던 것보다 효과적이고 신속하게 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. AI 덕분에 HCA Healthcare는 패혈증을 더 정확하고 신속하게 진단하기 위한 실시간 예측 분석 제품 시스템을 개발했고, NTT East는 관리 및 버전 제어를 개선하여 지능형 비즈니스 인사이트를 제공하고 서비스 운영 비용을 50~60% 절감하는 동영상 AI 서비스를 개발했습니다. Red Hat 또한 AI가 현재 기업에 제공할 수 있는 성능뿐만 아니라 미래에 가져올 가능성까지 내다보고 있습니다. 

AI와 관련하여 Red Hat은 다음에 중점을 둡니다.

• 오픈소스 기술 통합을 통한 활용 사례 구현
  • Red Hat은 오픈소스 커뮤니티가 혁신의 시작이라고 생각하며, 특히 AI와 관련해서는 더욱 그러합니다. Kubeflow, KServe, CodeFlare, Ray와 같은 오픈소스 커뮤니티와의 뿌리 깊은 관계, Hugging Face와 같은 기업의 오픈소스 모델, Red Hat의 업스트림 우선 접근 방식을 통해 개방적이고 투명한 기여를 촉진하고 파트너와 함께 다운스트림 혁신을 이끕니다. Red Hat은 하드웨어 및 소프트웨어 파트너와의 협업 관계를 통해 AI 모델을 유연하게 배포할 수 있어 고객이 고유한 활용 사례에 따라 데이터 수집 및 준비에서 모니터링 및 유지 관리, 하드웨어 가속화에 이르기까지 더욱 완전한 AI 솔루션을 구축하도록 지원할 수 있습니다.
• 가치 창출 시간 단축
  • Red Hat은 데이터 사이언티스트와 개발자가 협력하여 AI 지원 애플리케이션을 더 빠르게 제공하고 변화에 더욱 민감하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 가설에서 모델 개발, 배포, 측정에 이르는 과정을 진행하는 동시에 팀 간 효율성과 협업을 촉진할 수 있습니다.
  • 기존 애플리케이션에 사용되는 파이프라인과 모델 개발에 사용되는 파이프라인에는 유사점이 많습니다. Red Hat OpenShift AI와 Red Hat OpenShift는 모델과 애플리케이션의 변화에 따라 MLOps 및 DevSecOps 실무자가 적절한 가드레일을 구축하는 데 도움이 되는 툴을 통해 신속하게 반복할 수 있도록 지원합니다. 이러한 프로세스를 자동화하고 간소화하면 조직의 효율과 효능을 높일 수 있습니다.

• 어디서나 AI 지원 애플리케이션 배포
  • Red Hat은 조직이 퍼블릭 또는 프라이빗, 온프레미스, 엣지 등 모든 클라우드 전반에서 규모에 따라 더욱 강화된 보안 기능으로 AI 지원 애플리케이션을 구축, 배포, 관리, 운영하여 고객에게 더욱 유연하고 일관된 컴퓨팅 플랫폼을 배포하는 기능을 제공할 수 있도록 지원합니다. Red Hat은 이러한 유연성을 통해 AI 모델을 데이터 소스에 더 가깝게 이동함으로써 데이터 프라이버시, 중력 또는 주권과 관련이 있는 조직이 데이터 이동을 제한하는 규제 요구 사항에 따라 AI 모델을 구축하고 사용하도록 지원할 수 있습니다. 
  • 데이터 중력에 맞서기보다는 수용해야 하는 경우가 있는데, Red Hat OpenShift에서 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. Red Hat OpenShift와 Red Hat OpenShift AI를 사용하면 상대적으로 짧은 교육 시간 동안 많은 GPU가 필요할 때 모델을 클라우드에서 훈련하여 프라이빗 데이터 센터로 다시 가져올 수 있으며, 클라우드에서 대여할 수도 있습니다. 
• 효율성 및 생산성 향상
  • Red Hat은 규모에 맞게 AI를 신속하게 개발하고 배포하는 데 필요한 플랫폼을 제공하고 AI를 기존 플랫폼에 통합하여 운영 팀과 개발자 팀의 생산성과 효율성을 개선함으로써 AI를 더 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 이는 인재 부족이라는 문제를 겪는 와중에도 신속하게 혁신해야 하는 조직에 매우 중요합니다. 예를 들어 Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant는 생성형 AI를 활용하여 Red Hat 모범 사례를 준수하고 신뢰할 수 있으며 IT 자동화 기술 격차를 해소하는 데 도움이 되는 Ansible 코드를 생성합니다.
  • AI를 제품에 통합한 후 적절하게 확장하는 능력도 기업의 중요한 고려 사항입니다. Red Hat Openshift AI는 여러 클라우드의 여러 클러스터에 모델의 복제본 수를 늘리거나 여러 복제본을 배포할 수 있도록 허용함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

투명성과 선택권을 기반으로 구축된 Red Hat의 엔터프라이즈 레디(enterprise-ready) AI 솔루션을 사용하면 일상적인 비즈니스에 AI를 적용할 수 있습니다. AI는 우리의 삶에 매우 가까워졌고, 개방적이며, 현실적입니다. Red Hat과 함께하면 그 혜택을 직접 누릴 수 있습니다. 

Red Hat은 AI 사용 경험에 대한 의견을 기다립니다. Red Hat의 전략과 AI 그리고 문화 리포트 설문조사에 참여해 주시기 바랍니다.