비용 관리 메트릭 오퍼레이터 이미지 2.0의 새로운 기능

Red Hat OpenShift에서 실행되는 인증 컨테이너 이미지인 비용 관리 메트릭 오퍼레이터의 두 번째 버전은 기존 기능을 기반으로 더 많은 과거 데이터를 캡처하며, 새로운 최적화 메트릭을 포함합니다. 올바로 명시된 컨테이너 요청 및 제한 사항과 함께 이러한 새로운 기능을 사용하면 컨테이너 환경에 드는 비용을 더 잘 파악할 수 있습니다. 

기존 기능을 기반으로 구축

비용 관리 메트릭 오퍼레이터의 두 번째 버전은 console.redhat.com에서 관련 소스를 자동으로 생성하여 구성 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 메트릭은 기본적으로 6시간마다 전송되지만 전송 빈도를 높게 구성할 수 있습니다. 메트릭을 더 자주 사용하면 명시된 요금으로 비용 모델을 사용하는 온프레미스 클러스터를 더욱 빠르게 파악할 수 있습니다. 그에 비해 클라우드 공급업체에서 실행되는 클러스터는 비용 내역을 확인한 후 할당 작업을 수행할 수 있습니다. 

오퍼레이터는 제한된 네트워크 모드도 지원하는데, 이 모드에서는 네트워크 연결 시스템을 통해 업로드할 수 있는 클러스터 내 페이로드를 수집합니다. 이 버전에서 오퍼레이터가 수집한 새 메트릭은 제한된 흐름을 통해 동일한 페이로드에서 액세스할 수도 있습니다. 이 버전에서는 특정 기능에만 액세스하려는 고객을 지원하기 위해 메트릭을 비활성화할 수도 있습니다.

기존 메트릭 캡처

이 새로운 버전의 비용 관리 메트릭 오퍼레이터는 이제 OpenShift에 설치와 구성이 완료되는 즉시 기존 Prometheus 메트릭을 수집하여 더 많은 과거 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 과거 데이터는 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 클러스터에서 사용하는 리소스 전반의 추세와 패턴을 더 잘 파악
• 예측 및 용량 계획 개선
• 리소스 관리 개선 및 비용 최적화

기본적으로 OpenShift 클러스터 모니터링 오퍼레이터는 메트릭 데이터를 15일 동안 보관하지만, 비용 관리 메트릭 오퍼레이터는 최대 90일 동안 보관된 메트릭 데이터를 수집할 수 있습니다. 이처럼 기능이 대폭 개선되면서 시간이 지날수록 클러스터의 성능을 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다. 

더 많은 과거 데이터를 사용하면 오퍼레이터 실행 첫날의 추세와 패턴을 확인할 수 있으므로 클러스터의 용량 요구 사항에 대해 더 나은 결정을 내리고 그에 따라 비용을 최적화할 수 있습니다. 

최적화 메트릭

새로운 과거 데이터 기능 외에도 비용 관리 메트릭 오퍼레이터 버전 2.0은 CPU/메모리 사용량, 요청 및 제한의 최소값, 최대값, 평균 및 합계를 15분마다 계산합니다. 이처럼 새로운 메트릭은 클러스터 용량을 더 잘 관리할 수 있는 컨테이너 요청 및 제한과 같은 리소스 최적화 권장 사항을 알릴 수 있습니다. 

최적화된 워크로드를 사용하면 초과 워크로드 용량을 줄이고 OpenShift 클러스터의 노드 수를 줄여 비용 절감형 환경을 구축할 수 있습니다.

컨테이너 요청 및 제한 사항을 올바로 지정하는 것은 클러스터 용량 관리의 중요한 부분입니다. 리소스 요구 사항을 과대추정하면 실제 사용량보다 더 많은 리소스 비용을 지불할 수 있습니다. 리소스 요구 사항을 과소추정하면 성능 저하나 메모리 부족 오류가 발생할 수 있습니다. 정보를 바탕으로 리소스 할당 결정을 내리면 OpenShift 클러스터를 보다 효율적으로 실행하여 불필요한 비용을 줄일 수 있습니다. 

비용 관리 메트릭 오퍼레이터 버전 2.0은 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 수집합니다. 오퍼레이터가 수집한 새로운 메트릭을 통해 사용한 리소스를 더 잘 파악하고 그에 따라 컨테이너 요청 및 제한 사항을 최적화할 수 있습니다.

오퍼레이터 설치

비용 관리 메트릭 오퍼레이터 버전 2.0에는 OpenShift 클러스터를 최적화하고 프로세스 비용을 절감하는 데 도움이 되는 다양하고 흥미로운 기능이 새롭게 포함되었습니다. 

더 많은 과거 데이터를 수집하고 리소스 최적화를 위한 권장 사항을 제공할 수 있는 이 버전은 OpenShift를 사용하는 모든 조직에 유용한 툴입니다. 컨테이너 요청 및 제한 사항을 올바로 지정하면 불필요한 비용을 줄이고 클러스터를 보다 효율적으로 실행하며 환경을 개선할 수 있습니다.