맞춤형 AI

AI는 이메일을 작성하고 저녁 식사를 계획해 줄 수 있습니다. 그러나 기업 환경에서 AI는 핵심 비즈니스 애플리케이션을 혁신해야 합니다. AI 모델이 비즈니스의 고유한 맥락을 이해하지 못한다면 단지 값비싼 장난감에 불과합니다.

다른 AI 솔루션이 복잡한 절차를 요구한다면, Red Hat은 길을 열어드립니다. Red Hat의 AI 포트폴리오는 도메인 전문가가 선호하는 툴과 방식을 사용하여 자신이 가진 지식으로 모델을 손쉽게 사용자 정의하고 엔터프라이즈 데이터와 연결할 수 있도록 지원합니다.

Red Hat AI가 제공하는 장점:

• 간소화된 모델 조정 툴
• 모델 개선을 위해 더 많은 팀에게 액세스 제공
• 협업적인 워크플로우를 위한 지원 기본 제공

기업의 데이터는 경쟁력입니다. 따라서 신중하게 보호되고 전략적으로 저장되며 필요한 위치에 정확히 위치해야 합니다. 그러나 대부분의 AI 플랫폼은 어떨까요? 제어 기능을 포기하거나 높은 비용이 드는 대안을 개발하지 않는 한 정확성을 보장하기가 어렵습니다.

Red Hat의 AI 포트폴리오는 기업의 데이터 현실에 맞춰 작동합니다. 필요한 위치에 배포하고, 원하는 방식을 사용자 정의하고, 필요한 제어 기능을 유지하면서 모델이 무엇을 알고 있고 어떤 방식으로 학습하는지 완벽하게 파악할 수 있습니다.

Red Hat AI가 제공하는 장점:

• 데이터의 상주 위치에 관계없이 데이터와 안전하게 통합
• 모델 학습 및 행동에 대한 가시성
• 모델-데이터 간 조정에 대한 유연한 접근 방식

AI의 가능성은 매우 기대되지만 비용은 그렇지 않습니다. 생성형 AI 클라우드 서비스부터 전체 AI 전문가 팀에 이르기까지 모든 단계에서 더 많은 리소스를 요구한다면 말입니다. 규모가 커질수록 증가하는 하드웨어 비용까지 더한다면 예산 책임자의 고민은 커질 수밖에 없습니다.

Red Hat의 AI 포트폴리오는 더 스마트한 접근 방식을 제공합니다. 즉, 리소스 부담을 줄여주는 효율적인 모델, 비용을 절감하는 최적화된 추론, 그리고 기존 팀이 어떤 환경에서도 손쉽게 활용할 수 있는 간편한 툴까지 모두 제공합니다.

Red Hat AI가 제공하는 장점:

• 비용 관리를 위한 모델 선택 및 성능 모델 조정 툴
• vLLM을 통한 비용 효율적인 추론 처리
• 실험부터 프로덕션까지 더 빠른 경로 제공

현대적인 기업은 단일 환경에 국한되지 않습니다. 기업의 애플리케이션과 데이터는 클라우드, 온프레미스, 엣지 등 가장 큰 가치를 제공하는 곳에 존재합니다.

그렇다면 AI는 왜 달라야 할까요? Red Hat의 AI 포트폴리오를 통해 모델부터 에이전트 기반 워크플로우까지 모든 인프라에서 구축, 배포, 관리할 수 있습니다. 일관된 운영을 유지하면서, 필요한 인프라 어디에서든 자유롭게 혁신할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Red Hat AI가 제공하는 장점:

• 모든 환경에 배포할 수 있는 유연성
• 전체 모델 라이프사이클을 위한 일관된 관리
• AI 환경 변화에 맞춘 리소스 및 하드웨어 제어