인프라 워크플로우 자동화

IT 간소화와 혁신을 지원할 수 있는 인프라 자동화

조직은 인프라를 자동화하여 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 환경에서 IT 운영을 간소화하고, 민첩성을 높이고, 생산성을 증진하고, 가용성을 지원할 수 있습니다. 복잡한 환경에서는 자동화가 필수입니다. 실제로 2개 이상의 퍼블릭 클라우드 공급업체를 이용하고 있는 기업의 93%는 이러한 추가 복잡성을 관리하기 위해 클라우드 IT 자동화 및 관리 툴에 대한 지출을 14.3% 늘릴 계획입니다.¹ 

그럼에도, 인프라 자동화를 시작한 대부분의 조직은 도메인별로 자동화를 진행하고 있으며, 이는 각 팀이 자신들이 선호하는 자동화 툴과 프로세스를 사용하고 있음을 의미합니다. 이러한 태스크 자동화는 올바른 방향으로 나아가는 단계이긴 하지만, 자동화가 서로 격리된 상태로 존재하므로 비용 상승, 효율성 저하, 팀 간 협업 제한을 발생시킵니다. 또한 많은 자동화 툴이 서로 통합되지 않아 팀 간에 시간이 오래 걸리는 수동 핸드오프가 필요하므로 프로세스 내의 일부 태스크에 자동화가 적용되더라도 프로젝트와 리소스 제공이 크게 지연될 수 있습니다.

이 e-Book은 귀하의 요구 사항에 맞는 완전한 자동화 솔루션을 찾는 데 도움을 드리기 위해 마련되었습니다.

전체적인 접근 방식으로 자동화의 장점 증대

자동화에 대한 전체적인 접근 방식은 전체 인프라와 조직 전반에서 시간을 절약하고, 품질을 향상시키고, 직원 만족도를 높이며, 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. IT 팀은 생산성 향상, 오류 절감, 협업 증진을 이루면서, 더욱 의미 있는 작업에 사용할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

인프라 자동화에 대한 전체적인 접근 방식을 취하면 조직은 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

• 운영과 개발 가속화
• 민첩성과 대응력 개선
• 생산성과 효율성 증대
• 신뢰성과 가용성 향상
• 보안 집중도와 컴플라이언스 향상
• 하이브리드 환경 전반의 일관성 향상

인프라 자동화란?

인프라 자동화는 IT 시스템의 일상적인 관리를 자동화하기 위해 반복 가능한 지침과 프로세스를 생성합니다. 자동화 소프트웨어는 툴 및 프레임워크와 함께 태스크를 수행하므로, 팀은 더 가치 있는 엔지니어링 과제나 새로운 혁신에 집중할 수 있습니다. 다음과 같은 다양한 IT 태스크를 자동화할 수 있습니다.

• 물리 인프라 관리
• 가상 환경 프로비저닝 또는 마이그레이션
• 클라우드 리소스 프로비저닝 및 구성 또는 AI 인프라와 모델 데이터 배포 및 관리
• 운영 체제(OS) 배포, 패치, 관리
• 스토리지와 데이터 관리
• 애플리케이션과 워크로드 배포, 관리, 최적화
• 표준 운영 환경(SOE) 실행
• 엣지 기기의 안정성과 성능 관리
• 인프라를 포함한 IT 관리를 위한 AIOps 지원 

태스크 자동화 또는 워크플로우 오케스트레이션?

IT 인프라 관리를 효율적으로 수행하려면 개별 태스크와 전체 워크플로우를 함께 자동화해야 합니다.

• 태스크 자동화는 하나의 인프라 리소스에서 한 사람이 수행하는 단일 기능을 간소화합니다. 사람이 수행하는 작업 수준에서 운영이 가속화되고 특정 작업 기능을 수행하는 데 소요되는 시간이 단축됩니다.
• 워크플로우 오케스트레이션은 여러 태스크를 단일 진행 과정으로 연결합니다. 프로세스 수준에서 운영을 가속화하고 자동으로 한 태스크에서 다음 태스크로 이동하므로 팀 간의 핸드오프로 인한 대기 시간이 단축됩니다. 또한 워크플로우 오케스트레이션은 셀프 서비스 운영을 촉진하면서도 리소스에 대한 IT 제어력을 그대로 유지합니다.

무엇을 자동화할까요?

인프라의 여러 측면을 대부분 자동화할 수 있습니다. 통합 자동화 플랫폼은 OS, 네트워킹, 보안, 관리 툴 등을 하나로 통합하여 데이터센터에서 클라우드, 엣지에 이르기까지 전체 인프라를 제어할 수 있는 역량을 제공합니다.

IT 자동화는 팀, 프로세스, 툴을 연결하여 하나의 자동화된 워크플로우로 만들 수 있습니다. 이 장에서는 자동화된 빌드 파이프라인의 예시를 따라가며, 자동화를 사용하여 IT 리소스와 기타 도메인별 활용 사례에 대한 요청을 간소화하는 방법을 설명합니다.

1단계: 워크로드 요구 사항 식별

각 워크로드에는 배포 위치를 결정하는 다양한 요구 사항이 있습니다. 어떤 워크로드는 고성능 인프라가 필요한 반면, 어떤 워크로드는 고가용성이나 더 큰 유연성을 요구합니다. 리소스 사용과 비용도 고려 사항이 될 수 있습니다. IT 환경에 따라 물리, 가상, 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 인프라에 워크로드를 배포하도록 선택할 수 있습니다. 이때 스토리지, 네트워킹, 보안 관련 요구 사항을 고려해야 합니다.

워크로드에는 웹 페이지 또는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 서빙, 데이터 처리 또는 뱅킹과 같은 트랜잭션 워크로드 등이 포함될 수 있습니다. AI는 집약적인 컴퓨팅 수요와 가속화된 처리 기능을 지원하기 위해 전문 리소스를 필요로 하는 고유한 유형의 워크로드입니다. 성능 요구 사항과 대기 시간 민감도에 따라 AI 워크로드는 온프레미스 인프라와 클라우드 리소스를 결합한 하이브리드 환경 전반에 배포될 수 있습니다.

2단계: 기본 인프라 설정

인프라는 모든 IT 운영과 사용자의 기반입니다. 기본 인프라 라이프사이클 관리를 자동화하면 운영이 간소화되고 생산성, 보안 상태, 컴플라이언스가 향상됩니다. 예를 들어 AI의 진정한 효과를 보려면 자동화를 기반으로 AI를 구축해야 합니다. 모델과 인프라 구성 요소의 엔드 투 엔드 배포, 구성 및 관리를 간소화하여 엔터프라이즈 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다. IT 자동화는 데이터센터, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 엣지 환경 전반에서 작동하여 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 풋프린트 전반에서 애플리케이션을 일관되게 배포
• 구성 변동을 추적하고 사전 예방적으로 해결
• 보안 및 컴플라이언스 정책을 적용하고 시행
• AI 모델과 인프라의 배포, 구성 및 관리를 간소화하여 엔터프라이즈 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다.
• 시스템 업데이트와 패치
• 클라우드 환경과 리소스에 대한 가시성을 확보하고 정보 검색
• 구성 관리 데이터베이스(CMDB)에 단일 정보 소스 설정

하드웨어와 서버

물리 인프라는 프로덕션 데이터베이스와 같이 성능에 민감한 애플리케이션을 위해 선택하는 경우가 많습니다. 일단 서버가 데이터센터에 설치되고 나면 대부분의 관리 작업은 관리 인터페이스를 통해 처리됩니다. 자동화 플랫폼에서는 이러한 툴을 사용해 운영을 가속화하고 설정 오류를 줄일 수 있습니다.

자동화 활용 사례

• 서버 리소스 프로비저닝
• 기본 입력/출력 시스템(BIOS) 및 디스크 설정 구성
• 서버에 미디어 설치
• 서버 전원 켜기/끄기
• 하드웨어 문제를 진단하고 해결
• 에이전트 설치 또는 보안 툴 등록과 같은 워크플로우 완료 

추천 리소스

하드웨어 관리 인터페이스와 통합되는 자동화 플랫폼을 고려해야 합니다.

가상화 리소스

가상 환경은 비즈니스 애플리케이션과 같이 높은 신뢰성이 필요한 워크로드를 위해 선택하는 경우가 많습니다. 자동화를 통해 가상 환경을 더 효과적으로 관리할 수 있어 비용을 최적화하고 확산을 제어할 수 있습니다. 하이퍼바이저 자체도 자동화할 수 있으므로 업데이트가 간소화됩니다.

또한 가상화 솔루션 환경이 변화함에 따라 기존 가상 머신(VM)을 새로운 환경으로 마이그레이션하려는 경우도 많을 것입니다. 통합 자동화 플랫폼은 네트워크, 스토리지 등 관련 인프라를 포함하여 대규모 마이그레이션을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

마이그레이션이 완료되면 Red Hat® Ansible® Automation Platform은 신규 인스턴스 프로비저닝, 백업 생성과 같은 프로세스 전반의 오케스트레이션, 보안 툴 등록 등 Day 2 오퍼레이션 요구 사항을 처리할 수 있습니다. 마이그레이션을 하지 않더라도 이 공통 플랫폼을 통해 관련 인프라와 자동화된 워크플로우를 포함한 전체 VM 라이프사이클을 관리할 수 있습니다.

자동화 활용 사례

• VM 프로비저닝
• 규모에 따른 VM 마이그레이션
• IP 주소를 할당하고 VM에 스토리지 연결
• 호스트와 VM용 템플릿 생성, 관리, 적용
• VM과 하이퍼바이저를 구성하고 패치 적용
• 워크로드를 이동하고 부하를 분산
• 클러스터 내 호스트 관리
• 사용하지 않는 VM을 찾아 삭제

추천 리소스

선택한 가상화 하이퍼바이저를 지원하는 자동화 플랫폼을 고려해야 합니다.

클라우드 서비스

클라우드 인프라는 리소스 사용과 비용을 최적화하기 위해 증대 또는 축소해야 하는 워크로드에 선택되는 경우가 많습니다. 클라우드 환경은 자동화를 위해 고안되었으며, 그 가치를 극대화하려면 대부분의 구성 요소와 서비스를 완전히 자동화해야 합니다.

일반적인 자동화 활용 사례 중 하나는 자동화 솔루션을 Terraform이나 개별 클라우드 공급업체에서 제공하는 네이티브 툴과 같은 클라우드 프로비저닝 툴과 통합하는 것입니다. Terraform은 초기 인프라 프로비저닝(Day 0 태스크)에 탁월하며, Ansible® Automation Platform과 같은 솔루션은 지속적인 구성 관리와 워크로드 운영(Day 1 및 Day 2 태스크)을 담당합니다. 이 둘을 함께 사용하면 클라우드 환경에 대한 완전한 라이프사이클 관리가 가능합니다.

자동화 활용 사례

• 클라우드 리소스 배포와 폐기
• 하이브리드와 멀티클라우드 환경을 일관성 있게 구성하고 관리
• 템플릿과 보안 프로필에 따른 VM 프로비저닝
• 컴플라이언스 규칙과 정책 시행
• 사용자 자격 증명, 롤, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 액세스 설정
• 클라우드 간의 일관된 네트워크 연결 유지

추천 리소스

선택한 클라우드 제공업체와 통합되는 자동화 플랫폼을 고려해야 합니다.

3단계: 운영 체제 설치

대부분의 조직은 비즈니스 내에서 다양한 IT 스택을 사용합니다. 각기 다른 구성 요소를 수동으로 관리하는 일은 번거롭고 리소스 집약적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 특히 Red Hat Enterprise Linux®와 Windows를 포함한 여러 OS를 동시에 다루어야 할 때 더욱 그렇습니다.

자동화는 다양한 OS를 일관되게 관리할 수 있는 하나의 통합된 방식을 제공하여 이러한 복잡성을 해소합니다. Red Hat Enterprise Linux, Windows 및 관리가 필요한 기타 OS 전반에 걸쳐 운영 환경을 표준화하면, 비용을 절감하면서 더 높은 효율성, 보안 집중도, 가동 시간을 실현할 수 있습니다.

자동화 활용 사례

• OS 이미지 설치, 업데이트, 구성
• 보안 설정 적용, 인증 서비스 설정
• 자동화된 패치와 구성을 통해 기업과 규제 요구 사항에 대한 컴플라이언스 관리

추천 리소스

사용 중인 OS를 지원하는 자동화 플랫폼을 고려해야 합니다. 에이전트리스(agentless) 플랫폼은 시스템 자체에 유지 관리할 에이전트가 없으므로 여러 OS를 간편하게 관리할 수 있습니다.

4단계: 네트워킹 설정

인프라의 어느 한 요소도 독립적으로 존재하지 않습니다. 네트워킹은 클라우드와 데이터센터부터 엣지에 이르기까지 IT 및 비즈니스 인프라의 모든 영역을 연결하므로 매우 중요합니다. 네트워킹은 적합한 사용자, 애플리케이션, 데이터가 어디에 있든 항상 올바른 액세스 권한과 대역폭을 제공하도록 관리되어야 합니다.

자동화는 네트워크 팀이 사전에 정의되고 테스트를 거친 변경 사항을 요구에 따라 안정적으로 실행하도록 지원하며, 각 변경 작업 시간대에 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 또한 다양한 환경 전반에서 네트워크 구성의 정확성과 일관성을 향상시킵니다.

자동화 활용 사례

• 방화벽 포트 액세스 제어 목록(ACL)과 VLAN(Virtual Local Area Network)을 생성하고 관리
• 스위치 패치 및 유지 관리
• 연결된 기기 인벤토리를 구축하고 유지 관리
• 구성 변경을 관리하고 감사
• 클라우드와 데이터센터에서 엣지 환경까지 일관된 네트워크 관리 확장

추천 리소스

단일 통합 인터페이스를 사용하여 클라우드, 데이터센터, 엣지 전반의 멀티벤더 네트워크 기기를 중앙에서 관리하고 유지할 수 있는 자동화 플랫폼을 선택해야 합니다. 이러한 멀티벤더 네트워크 기술의 관리를 OS 프로비저닝이나 애플리케이션 배포 프로세스와 같은 자동화된 워크플로우의 일부로 통합하는 것이 좋습니다.  

5단계: 스토리지 설정

데이터는 중요한 비즈니스 자산입니다. 스토리지 시스템은 사용자와 애플리케이션에 적합한 데이터를 제공하도록 구성하고 관리해야 합니다.

자동화를 통해 스토리지 팀의 수동 작업을 줄임으로써 운영 속도를 향상할 수 있습니다. 사전 정의된 스토리지 요청을 자동으로 프로비저닝할 수 있고, 스토리지 리소스의 규모를 신속하게 조정하여 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 애플리케이션 데이터가 스토리지 리소스에 호스팅되는 경우가 많으므로 스토리지는 AI부터 가상화, 클라우드 네이티브에 이르기까지 핵심 애플리케이션에 필수적인 요소입니다.  

자동화 활용 사례

• 스토리지를 구성하여 서버, VM, 애플리케이션, 사용자에게 연결
• 백업 에이전트를 설정하고 백업 클라이언트 구성 확인
• 스토리지 할당 확장
• 스토리지 시스템을 통합하고 데이터 마이그레이션

추천 리소스

여러 벤더의 스토리지 시스템을 단일 인터페이스를 통해 관리할 수 있는 자동화 플랫폼을 고려해야 합니다.

6단계: 애플리케이션 배포

애플리케이션 배포는 예시 빌드 프로세스의 최종 목표입니다. 애플리케이션과 워크로드는 핵심 비즈니스 자산이므로 최적의 성능과 유연성, 보안 옵션을 제공할 수 있도록 적절히 구성되어야 합니다.

자동화는 온프레미스, 가상 환경 또는 클라우드 여부와 관계없이 개발, 테스트, 프로덕션 환경 전반에서 기업, 규제, 성능, 비용 요구 사항에 맞춰 애플리케이션을 일관되게 배포할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 워크플로우는 전체 배포 프로세스를 오케스트레이션할 수 있습니다.  배포가 완료되면 패치, 백업, 시스템 복사, 다이나믹 스케일링과 같은 태스크를 포함한 Day 2 오퍼레이션을 간소화하여 궁극적으로 혁신을 가속화하고 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.

자동화 활용 사례

• 전체 애플리케이션 배포 프로세스를 자동화하고 오케스트레이션
• 애플리케이션과 데이터베이스 설치, 구성, 패치
• 컨테이너 환경에서 애플리케이션 리소스를 동적으로 확장하고 제어
• 대규모 리소스를 일관되고 반복 가능하게 배포할 수 있도록 코드형 구성(Configuration as Code) 구현
• 셀프 서비스 인프라 요청을 활용하여 장애물을 줄이고 팀 역량 강화
• 애플리케이션 버전 온디맨드 롤백과 롤포워드를 포함한 배포 전략 자동화
• SSH, WinRM/OpenSSH 또는 API를 사용하여 온프레미스 및 오프프레미스 리소스의 구성과 라이프사이클을 중앙에서 관리
• 간소화되고 추적 가능한 배포를 위한 GitOps 방법론 도입
• DevOps 접근 방식과 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 통해 애플리케이션 라이프사이클 관리

추천 리소스

인프라 프로비저닝과 배포 자동화부터 지속적인 리소스 관리와 구성에 이르기까지, 직관적인 단일 인터페이스를 통해 애플리케이션 제공을 종합적으로 관리할 수 있도록 지원하는 자동화 플랫폼을 선택해야 합니다. GitOps와 CaC 같은 고급 방법론을 도입하면 애플리케이션 라이프사이클 전반에서 투명성, 협업, 효율성을 높일 수 있습니다.

7단계: 고급 자동화 활용 사례 탐색

인프라 워크플로우 자동화 경험을 쌓은 후에는 이벤트 기반 자동화와 같은 고급 기술을 포함하여 조직 전체의 다른 활용 사례로 지식과 프로세스를 확장할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화

조직은 Event-Driven Ansible과 같은 이벤트 기반 자동화 툴을 사용하여 변화, 이벤트, 경고에 실시간으로 자동 대응할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식은 자동화가 즉시 조치를 취하도록 지원하여 문제를 더 신속하게 해결하고 서비스 안정성을 높이며 수동 개입을 줄이는 데 도움이 됩니다. 조직은 이벤트 기반 워크플로우를 통합함으로써 트러블슈팅, 문제 해결, 시스템 자가 치유(Self-healing)를 자동화할 수 있으며, 이를 통해 효율성을 크게 높이고 운영 리스크를 줄일 수 있습니다.

• 사용자에게 영향을 미치기 전에 인프라 문제를 자동으로 감지하고 해결
• 실시간 워크로드 수요에 따라 인프라를 동적으로 확장
• 티켓을 자동 생성하고 시정 조치를 시작하여 인시던트 관리 간소화
• 자동화된 페일오버와 자가 치유 기능을 통해 애플리케이션 가용성 개선

이벤트 기반 자동화에 대해 자세히 알아보기

IT 서비스 관리

IT 서비스 관리(ITSM)는 조직이 애자일한 서비스로서의 IT(ITaaS) 접근 방식을 도입할 때 필수적인 요소입니다. 자동화를 통해 엄격한 감사 및 제어 기능을 유지하면서 워크플로우를 간소화하여 ITSM 프로세스를 혁신하고 현대화할 수 있습니다.

• 변경 요청 자동화 Ansible Playbook을 사용하여 ServiceNow ITSM 요청을 간소화하고 결과를 보고하며 모든 관련 정보를 문서화합니다. 서비스 담당자가 Ansible Automation Platform 워크플로우를 직접 트리거하여 일반적인 태스크를 해결하고 반복 작업을 줄일 수 있습니다.
• 인시던트 대응 가속화 인시던트에 대한 팩트와 세부 정보를 수집하여 티켓을 자동으로 업데이트함으로써, 명확한 감사 추적 생성 기능을 포함한 ServiceNow 인증 컬렉션으로 문제 해결을 간소화합니다. 문제 해결 단계를 간소화하여 문제를 일관되게 대규모로 해결할 수 있습니다.
• CMDB 인벤토리와 자동화 통합 ServiceNow의 CMDB를 쿼리하고 데이터를 Ansible Automation Platform으로 원활하게 가져와 구성을 업데이트합니다. ServiceNow에서 이루어진 변경 사항을 CMDB에 자동으로 다시 푸시하여 수작업을 없앨 수 있습니다.
• 폐회로 자동화 활성화 ITSM 티켓의 생성, 업데이트, 종료를 간소화하여 정확하고 실행 가능한 데이터가 CMDB와 ServiceNow ITSM으로 지속해서 흐르도록 지원합니다. ServiceNow에 직접 액세스할 수 없는 팀 간에도 인프라 정보를 최신 상태로 유지하고 감사 가능한 상태로 관리할 수 있습니다.
• 이벤트 기반 자동화의 고도화 정의된 이벤트 매개변수와 로직("if this, then that")을 사용하여 ITSM 인시던트 대응을 자동으로 트리거합니다. 네트워킹, 클라우드 인프라, 스토리지, 관측성, AI 툴과 워크플로우를 통합하여 엔드투엔드 IT 운영을 강화할 수 있습니다.

ITSM 워크플로우 자동화에 대해 자세히 알아보기

보안 자동화

보안은 대부분의 기업에서 중요한 고려 사항입니다. 자동화를 활용하면 보안 사례를 간소화하고, 인시던트에 더 빠르게 대응하며, 인적 오류 위험을 줄일 수 있습니다.

• 통합 자동화 플랫폼과 통합 워크플로우를 통해 보안 시스템, 툴, 팀 연결
• 변경과 업데이트 프로세스를 가속화하여 위협을 더욱 신속하게 해결
• 대응 프로세스를 중앙 집중화하고 도메인 간 보안 운영 표준화
• 위협이 감지될 때 다양한 보안 툴 전체에서 신속하게 조치 시행

보안 운영 자동화에 대해 자세히 알아보기

AIOps: AI 운영 자동화

현대적인 IT 환경에서는 방대한 양의 운영 데이터가 생성됩니다. 이러한 정보를 수동으로 분석하고 대응하는 것은 현실적으로 어렵습니다. AI 운영(AIOps)은 AI 기술을 적용하여 이벤트와 이상 징후에 대한 분석, 트러블슈팅, 대응을 자동화함으로써 운영 효율성과 시스템 안정성을 향상합니다. 관측성 툴을 이벤트 기반 자동화 및 생성형 AI와 결합하여 로깅된 이벤트를 감지하고 적절한 대응을 제안하며 인력의 개입을 최소화한 자동화된 문제 해결을 실행합니다.

• 이상 징후와 성능 편차를 자동으로 감지하여 신속한 인시던트 대응을 트리거
• 근본 원인을 예측적으로 식별하고 감사 트랙킹 및 컴플라이언스 과정에서 ServiceNow ITSM을 업데이트하면서 선제적으로 문제 해결을 권장하거나 시작
• 자동화된 트러블슈팅 및 복구 작업을 통해 자가 치유 인프라 활용
• 인시던트 워크플로우를 자동화하고 인적 개입을 줄여 문제 해결 가속화
• 실시간 AI 인사이트를 기반으로 인프라를 동적으로 스케일링하여 리소스 할당 최적화

AIOps를 활용한 지능형 자동화에 대해 자세히 알아보기

통합 자동화 플랫폼은 효율적인 워크플로우 자동화를 위한 중심 요소입니다. 여러 팀이 조직 전반에서 자동화를 일관되게 생성, 관리, 공유할 수 있도록 지원하는 통합된 기반을 제공합니다. 각 팀은 여전히 자체 도메인 내에서 자동화에 집중할 수 있으면서도, 모든 도메인은 공통 플랫폼, 공유 워크플로우, 통합된 자동화 전략을 통해 서로 연결된 상태를 유지합니다.

Ansible Automation Platform은 바로 그러한 기반입니다. 운영을 가속화하고 복잡한 워크플로우를 오케스트레이션하며 제어와 인사이트를 바탕으로 자동화를 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 팀 간 협업을 지원하고 정책 및 거버넌스를 관리하며, 조직이 자동화를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 실현하도록 돕습니다. Ansible Automation Platform은 Red Hat이 2024년 4분기 Forrester Wave 보고서에서 인프라 자동화 플랫폼 부문 리더로 선정된 이유입니다.⁴

콘텐츠 생성을 간소화하고 기능을 더 확장하기 위해 현재 Ansible Automation Platform에는 Ansible Lightspeed를 통한 AI 기반 지원이 포함되어 있습니다. 이 AI 서비스는 자연어 프롬프트를 기반으로 지능형 코드 권장 사항을 제공하여 사용자가 고품질의 자동화를 효율적으로 생성할 수 있도록 돕습니다. 또한 Red Hat과 파트너가 지원하는 Ansible Content Collections와 통합되어 모범 사례를 안내하며, 특히 자동화에 익숙하지 않거나 복잡한 통합을 수행하는 팀의 기술 격차를 해소하도록 지원합니다.

이 플랫폼에는 시각적 대시보드, 분석, 호스팅 서비스, 전문가 지원 등 기업 전반의 자동화에 필요한 모든 툴이 포함되어 있습니다. 강화된 오픈소스 기술과 내장된 AI 지원을 갖춘 Ansible Automation Platform은 팀이 더 빠르게 움직이고 수작업을 줄이며 비즈니스 전반에서 자동화의 가치를 극대화하도록 지원합니다.

전체 인프라를 연결하고 오케스트레이션하세요

Ansible Automation Platform은 전체 인프라에서 작동하므로 현재 사용하는 구성 요소와 기술을 통합하는 전체 워크플로우와 향후 도입할 계획이 있는 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있습니다. 인기 있는 구성 요소의 예를 몇 가지 들면 아래와 같습니다. 로고를 클릭하여 Ansible Automation Platform과의 통합에 대해 자세히 알아보세요.

기업의 비즈니스는 자체 IT 인프라와 애플리케이션에 의존합니다. IT 자동화를 통해 시간을 절약하고, 직원 만족도를 향상하며, 비용을 절감할 수 있습니다. Red Hat은 IT 인프라, 프로세스, 팀을 연결하는 통합 자동화 플랫폼을 제공함으로써 기업이 더 큰 비즈니스 가치를 전달할 수 있도록 도와드립니다.

Red Hat Ansible Automation Platform(redhat.com/ansible)으로 인프라 자동화