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엣지 컴퓨팅 이해

많은 조직에서는 클라우드 컴퓨팅을 통해 대규모 데이터센터 내 서비스를 중앙화했습니다. 그러나 사물 인터넷(IoT)과 같은 새로운 최종 사용자 경험의 경우 물리적 기기가 존재하는 네트워크의 외부 '엣지'에 가깝게 서비스 프로비저닝을 수행해야 합니다.
 

엣지 컴퓨팅: 개념과 장점

클라우드 컴퓨팅 모델에서 컴퓨팅 리소스와 서비스는 종종 대규모 데이터센터에서 중앙 집중화되며, 최종 사용자는 네트워크의 ‘엣지’에서 이러한 리소스와 서비스에 액세스합니다. 이 모델은 비용상의 강점이 입증되었으며 보다 효율적인 리소스 공유 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 IoT와 같은 새로운 형태의 최종 사용자 경험은 물리적 디바이스 또는 데이터 소스가 실제로 존재하는 위치 가까이, 즉 네트워크의 ‘엣지’에서 컴퓨팅 기능을 필요로 합니다.

이에 대해 엣지 컴퓨팅은 가능한 경우 클라우드 모델의 리소스를 계속 중앙 집중화하는 동시에, 컴퓨팅 리소스를 필요한 경우 네트워크의 "엣지"로 분산하는 모델을 가리킵니다. 이는 시간에 민감한 데이터 기반의 실행 가능한 인사이트를 신속히 제공해야 하는 문제를 해결해 줍니다.

엣지 컴퓨팅의 주요 활용 사례는 무엇이 있을까요?

엣지 컴퓨팅은 하이브리드 컴퓨팅 모델을 보완하는 형식으로 활용할 수 있습니다. 특히 중앙화된 컴퓨팅이 다음에 사용되는 경우 유용합니다.

  • 컴퓨팅 집약적 워크로드
  • 데이터 집계 및 스토리지
  • 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML)
  • 여러 지리적 위치에서의 운영 조정
  • 전통적인 백엔드 프로세싱

엣지 컴퓨팅은 거의 실시간으로 데이터 소스에서 문제를 해결하도록 지원합니다. 즉, 대기 시간 절감 및/또는 실시간 모니터링으로 비즈니스 목표를 지원할 수 있다면 엣지 컴퓨팅 활용 사례에 해당합니다.
 

사물 인터넷(IoT)

IoT 기기의 경우 요청을 수신하고 확인하는 데 아주 많은 네트워크 단계가 있을 수 있습니다. 기기 자체의 컴퓨팅 성능이 높거나 네트워크에서 기기에 가까울수록 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 
 

모바일 기술

모바일 컴퓨팅의 경우 대기 시간 문제 및 서비스 장애 관련된 문제가 자주 발생합니다. 엣지 컴퓨팅은 신호 전파 대기를 줄여 긴박한 대기 시간 제약을 해결할 수 있습니다. 또한 아주 작은 영역이나 적은 수의 사용자만 서비스 장애를 경험하도록 제한하거나, 간헐적인 네트워크 연결에서도 특정 수준의 서비스를 지속할 수 있게 해줍니다.

통신

서비스 제공업체는 자체 기업 네트워크를 현대화하여, 워크로드와 서비스를 코어 네트워크(데이터센터 내)로부터 네트워크의 엣지, 접점 주변 그리고 중앙 오피스 방향으로 보냅니다. 서비스 제공을 위한 마지막 물리 인터페이스인 중앙 오피스를 가상화함으로써 서비스 제공업체가 네트워크 엣지에서 서비스를 배포한다는 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.

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엣지 컴퓨팅을 위한 오픈소스 기반

어떤 단일 공급업체도 완벽한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수는 없습니다. 그 대신 다양한 요소로 솔루션을 구성할 수는 있습니다. 오픈소스 플랫폼은 독점 기술 스택으로 인한 벤더 종속성 없이 광범위한 에코시스템 전반의 상호 운용성을 보장합니다. 새로운 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 위해 Red Hat은 쿠버네티스, OpenStack, Fedora IoT와 같은 업스트림 오픈소스 커뮤니티에 투자하고 있습니다.

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