O mundo da inteligência artificial generativa está se movendo na velocidade da luz. Para as empresas, navegar pela enxurrada de novos LLMs, ferramentas (como servidores de Model Context Protocol (MCP)) e frameworks pode parecer uma tarefa difícil. Como escolher o modelo certo? Como você capacita suas equipes a experimentar e criar com as inovações mais recentes em inteligência artificial sem criar barreiras organizacionais?

Na Red Hat, acreditamos que o futuro da inteligência artificial é aberto, acessível e gerenciável em escala. É por isso que temos o prazer de anunciar duas novas experiências consolidadas no Red Hat OpenShift AI 3.0: AI hub e gen AI studio.

Essas experiências são projetadas para simplificar todo o ciclo de vida da inteligência artificial generativa para empresas, oferecendo componentes personalizados para as principais pessoas que inovam com a IA nas organizações: engenheiros de plataforma e engenheiros de IA.

O que há de novo: uma análise mais detalhada

O AI hub e o gen AI studio trabalham juntos para criar um fluxo de trabalho coeso de ponta a ponta para desenvolver soluções de inteligência artificial prontas para produção em uma plataforma confiável e consistente.

AI hub: o painel de controle do engenheiro de plataforma

O AI hub é o ponto central para o gerenciamento e a governança de ativos de inteligência artificial generativa no OpenShift AI. Ele capacita os engenheiros de plataforma a descobrir, implantar e gerenciar os componentes fundamentais de que suas equipes precisam. Os principais componentes incluem:

  • Catálogo: uma biblioteca com curadoria na qual os engenheiros de plataforma podem descobrir, comparar e avaliar uma grande variedade de modelos. Isso ajuda a superar a "paralisia da seleção de modelos", fornecendo os dados necessários para escolher o modelo ideal para qualquer caso de uso.
  • Registro: um repositório central para registrar, controlar a versão e gerenciar o ciclo de vida dos modelos de inteligência artificial antes que eles sejam configurados para implantação.
  • Implantações: uma página administrativa para configurar, implantar e monitorar o status dos modelos em execução no cluster.

gen AI studio: o workbench para a inovação do engenheiro de inteligência artificial

Enquanto o AI hub oferece controle, o gen AI studio oferece um ambiente hands-on para os engenheiros de inteligência artificial consumirem, experimentarem e criarem. É onde a inovação ganha forma. O estúdio conta com:

  • Endpoints de ativos de inteligência artificial: uma visão simples e clara para engenheiros de inteligência artificial verem todos os modelos implantados e provisionados e servidores MCP (via mapa de configuração) disponíveis para uso em seus projetos.
  • Playground: um ambiente interativo e stateless em que os engenheiros de inteligência artificial podem experimentar com ativos implantados, testar prompts, ajustar parâmetros e avaliar o desempenho em casos de uso como chat e Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Esse espaço de experimentação integrado é um divisor de águas. Ele migra os testes de ambientes locais discrepantes para uma plataforma colaborativa padronizada, acelerando todo o ciclo de vida de desenvolvimento. Ao mesmo tempo, ela oferece aos engenheiros de inteligência artificial visibilidade clara sobre quais ativos de inteligência artificial aprovados eles podem acessar e usar, garantindo que a experimentação aconteça de acordo com as políticas empresariais.

Valor real para a empresa

Ao criar uma experiência unificada para os engenheiros de plataforma e de inteligência artificial, o OpenShift AI 3.0 oferece benefícios poderosos que solucionam desafios empresariais comuns.

  • Simplificação da seleção de modelos: o catálogo do AI hub elimina os ruídos do mercado, permitindo que os engenheiros de plataforma selecionem um conjunto de modelos prontos para empresas que sejam os mais adequados às suas necessidades empresariais.
  • Ativos de IA centralizados e governados: a plataforma resolve a fragmentação organizacional criando uma única fonte de informações para todos os ativos de inteligência artificial generativa. Os engenheiros de plataforma podem gerenciar, controlar a versão e fornecer acesso intencional aos engenheiros de inteligência artificial, estabelecendo a base para uma governança de inteligência artificial completa.
  • Ciclos de desenvolvimento acelerados: o playground do gen AI studio faz a ponte entre a descoberta e a integração. Engenheiros de inteligência artificial podem testar e validar modelos rapidamente e, com o surgimento de servidores MCP, experimentar a chamada de ferramentas de maneira padronizada. Isso reduz as falhas de implantação e acelera a produção de aplicações com tecnologias de inteligência artificial.

Como começar

Tudo pronto para trazer controle centralizado e acelerar a inovação de seus fluxos de trabalho de IA? O AI hub e o gen AI studio vieram ajudar você a criar sua próxima geração de aplicações de inteligência artificial em uma plataforma confiável.

Nosso objetivo é ajudar você a escrever artigos interessantes que atendam às necessidades dos nossos leitores. Isso começa com a oferta de um caminho claro para a interação prática com nossa tecnologia.

Experimente o Red Hat OpenShift AI hoje mesmo

E agora?

Isso é só o começo. Continuamos a evoluir o OpenShift AI para oferecer suporte a todo o espectro da inteligência artificial generativa. No futuro, você pode esperar que os ativos de inteligência artificial expandam o gerenciamento do servidor MCP e incluam outros componentes de alta prioridade, como agentes, fontes de conhecimento para RAG e grades de segurança. 

Também planejamos estender a soberania e a governança de ativos de inteligência artificial para o AI hub e o gen AI studio para oferecer às empresas um controle refinado das cotas, permissões e gerenciamento de ativos de inteligência artificial para garantir a conformidade. 

O futuro da inteligência artificial empresarial é aberto e colaborativo, e o OpenShift AI é a plataforma para você chegar lá.

Recurso

A empresa adaptável: da prontidão para a IA à disrupção

Este e-book, escrito por Michael Ferris, COO e CSO da Red Hat, aborda o ritmo das mudanças e disrupções tecnológicas que os líderes de TI enfrentam atualmente com a IA.

Sobre os autores

My name is Rob Greenberg, Principal Product Manager for Red Hat AI, and I came over to Red Hat with the Neural Magic acquisition in January 2025. Prior to joining Red Hat, I spent 3 years at Neural Magic building and delivering tools that accelerate AI inference with optimized, open-source models. I've also had stints as a Digital Product Manager at Rocketbook and as a Technology Consultant at Accenture.

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