IA
Quando falamos em inteligência artificial (IA) nos referimos aos processos de ciência computacional e algoritmos estatísticos que simulam e amplificam a inteligência humana.
Red Hat AI Enterprise
Uma plataforma integrada de IA para desenvolver e executar modelos, agentes e aplicações com eficiência e otimização de custos em qualquer infraestrutura.
Em destaque
O que é vLLM?
O vLLM é uma coleção de códigos open source que ajuda os modelos de linguagem a realizar cálculos com mais eficiência.
O que é IA soberana?
Com a IA soberana, a tecnologia de IA é sua, os dados são mantidos no local, e os sistemas refletem seus valores e requisitos legais.
Red Hat Launches Red Hat AI Enterprise to Deliver a Unified AI Platform that Spans from Metal to Agents
Red Hat introduces Red Hat AI Enterprise and Red Hat AI 3.3
Fundamentos básicos da IA
O que é machine learning?
Machine learning é a técnica de treinamento de computadores para encontrar padrões, fazer previsões e aprender com a experiência sem que seja necessário programá-los explicitamente.
O que é deep learning?
O deep learning é uma técnica de inteligência artificial (IA) que ensina computadores a processar dados usando um algoritmo inspirado pelo cérebro humano.
O que são modelos fundamentais para IA?
Um modelo de base é um tipo de modelo de machine learning (aprendizado de máquina) treinado previamente para realizar diversas tarefas.
O que são Large Language Models (LLMs)?
Um Large Language Model (LLM) é um tipo de inteligência artificial que usa técnicas de machine learning (aprendizado de máquina) para entender e gerar linguagem humana.
SLMs e LLMs: o que são Small Language Models?
Um Small Language Model (SLM) é uma versão menor de um Large Language Model (LLM) com conhecimento mais especializado, rápida personalização e maior eficiência na execução.
Inferência de IA: o que é e como funciona
Inferência de IA é a etapa final do complexo processo de machine learning: a fase em que um modelo treinado gera uma resposta aplicando na prática o conhecimento que adquiriu.
Conheça a infraestrutura de IA
A infraestrutura de IA combina as tecnologias de inteligência artificial e machine learning (IA/ML) para desenvolver e implantar soluções de dados confiáveis e escaláveis.
O que é uma plataforma de IA?
Uma plataforma de IA é uma coleção integrada de tecnologias para desenvolver, treinar e executar modelos de machine learning.
Tipos de IA
O que é IA generativa?
IA generativa é um tipo de tecnologia de inteligência artificial que se baseia em modelos de deep learning treinados com grandes conjuntos de dados para criar novos conteúdos.
IA Generativa vs. IA Preditiva: entenda as diferenças
IA generativa ou IA preditiva? Entenda como cada uma funciona, suas principais diferenças e qual é a melhor escolha para os objetivos de negócio da sua empresa.
O que é a Agentic AI?
A Agentic AI é um sistema de software criado para interagir com dados e ferramentas, exigindo o mínimo de intervenção humana.
Agentic AI e IA generativa
Conheça a Agentic AI e a IA generativa. Descubra como cada uma funciona, seus pontos fortes e como elas podem colaborar para criar soluções mais inteligentes.
Melhorias no modelo
O que é geração aumentada de recuperação?
A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) vincula recursos externos a um LLM para aumentar a precisão das respostas de um modelo de IA generativa.
RAG e ajuste fino
A RAG e o ajuste fino são métodos diferentes para melhorar os LLMs. A RAG evita alterar o modelo, enquanto o ajuste fino exige modificar parâmetros.
O que é o ajuste fino de parâmetros com eficiência (PEFT)?
PEFT (parameter-efficient fine-tuning, em inglês) é um conjunto de técnicas que ajusta apenas uma parte dos parâmetros em um LLM para economizar recursos.
LoRA e QLoRA
A adaptação de baixa classificação (LoRA) e a adaptação quantizada de baixa classificação (QLoRA) são técnicas de treinamento de modelos de IA.
O que é InstructLab?
O InstructLab simplifica o processo de personalização de Large Language Models (LLMs) com dados privados.
O que é vLLM?
O vLLM é uma coleção de códigos open source que ajuda os modelos de linguagem a realizar cálculos com mais eficiência.
O que é Model Context Protocol (MCP)?
Descubra como o Model Context Protocol (MCP) conecta aplicações de IA a fontes de dados externas para ajudar a criar fluxos de trabalho mais inteligentes.
O que é Modelo como Serviço?
Modelo como Serviço (MaaS) é uma abordagem para fornecer modelos de IA como recursos compartilhados, oferecendo aos usuários da organização acesso on demand.
O que são modelos Granite?
Os modelos Granite da IBM são uma série de LLMs desenvolvida para aplicações empresariais. Os modelos Granite oferecem suporte a casos de uso de gen IA que envolvem linguagem e código.
IA em grande escala
O que é IA soberana?
Com a IA soberana, a tecnologia de IA é sua, os dados são mantidos no local, e os sistemas refletem seus valores e requisitos legais.
O que é llm-d?
O llm-d é um framework open source nativo do Kubernetes que acelera a inferência distribuída de LLMs em grande escala.
O que é inferência distribuída?
A inferência distribuída permite que modelos de IA processem cargas de trabalho de forma mais eficiente, dividindo a execução da inferência entre um conjunto de dispositivos interconectados.
O que é IA empresarial?
A IA empresarial é a integração de ferramentas de inteligência artificial (IA) e software de machine learning a processos e operações em larga escala. Agora, as empresas podem solucionar problemas em poucas semanas, em vez de anos.
O que é Edge AI?
Edge AI é inteligência artificial processada localmente em dispositivos de ponta, reduzindo latência e dependência da cloud computing.
O que é MLOps?
As operações de machine learning (MLOps) são um conjunto de práticas de fluxo de trabalho com o objetivo de otimizar o processo de implantação e manutenção dos modelos de machine learning (ML).
O que é LLMOps?
Large Language Model Operations (LLMOps) são métodos operacionais usados para gerenciar grandes modelos de linguagem.
Tudo sobre a AIOps
AIOps, sigla em inglês que significa IA para operações de TI, é uma abordagem que usa machine learning e outras técnicas avançadas de IA para automatizar operações de TI.
O que é segurança de IA?
A segurança de IA protege aplicações de inteligência artificial contra ataques mal-intencionados que visam enfraquecer cargas de trabalho, manipular dados ou roubar informações confidenciais.
Casos de uso de inteligência artificial e machine learning
É importante entender os benefícios e se preparar para os desafios de inteligência artificial e machine learning específicos às cargas de trabalho e processos da sua empresa.
Como é a IA no setor de saúde?
Descubra as vantagens e os desafios da IA na saúde e veja como a Red Hat está ajudando esse setor.
Inteligência artificial no sistema bancário
Sem dúvida, a próxima era da inteligência artificial (IA) e do machine learning (ML, ou aprendizado de máquina) no setor bancário trará melhorias nos serviços para os clientes e maior eficiência operacional.
IA nas telecomunicações
Veja como as soluções de TI certas podem ajudar sua telecom a usar a IA de maneira eficiente e econômica para superar desafios.
IA que se adequa às suas necessidades e opera do seu jeito.
IA generativa
Produza conteúdos novos, como texto e código de software.
Com o Red Hat AI, execute os modelos de IA generativa que quiser com mais rapidez, menos recursos e custos de inferência reduzidos.
IA preditiva
Conecte padrões e antecipe resultados futuros.
Com o Red Hat AI, as organizações podem criar, treinar, disponibilizar e monitorar modelos preditivos. Tudo isso com a consistência na nuvem híbrida.
IA operacionalizada
Crie sistemas que possibilitem a manutenção e a implantação da IA em grande escala.
Com o Red Hat AI, gerencie e monitore o ciclo de vida de aplicações, economize recursos e esteja em conformidade com as regulamentações de privacidade.
Agentic AI
Crie fluxos de trabalho que executem tarefas complexas com supervisão limitada.
Com o Red Hat AI, você tem uma base estável e flexível para criar, gerenciar e implantar fluxos de trabalho de Agentic AI em aplicações existentes.
Casos de sucesso com a IA no Red Hat Summit e AnsibleFest 2025
Turkish Airlines dobrou a velocidade de implantação com acesso a dados de toda a empresa.
A JCCM aprimorou os processos de avaliação de impacto ambiental (EIA) da região usando IA.
O Denizbank acelerou o time to market de dias para minutos.
A Hitachi operacionalizou a IA em todos os negócios com o Red Hat OpenShift AI.
