Veja a seguir um trecho da minha apresentação do AnsibleFest no Red Hat Summit de hoje.
A IA generativa está em todo lugar. Mas nossa abordagem de todo esse processo foi muito diferente. Existem algumas ferramentas de IA muito divertidas e interessantes, com novas surgindo diariamente. Não há dúvidas quanto a isso. Mas o Ansible Lightspeed com IBM Watson Code Assistant não serve para escrever monografias, e-mails ou poemas. Essa é uma IA criada e aplicada especificamente para a automação de TI, porque nossa visão é oferecer uma experiência de IA generativa especializada que economize tempo e dinheiro para as organizações.
Nosso superpoder é o nosso foco. Não estamos criando um modelo generalizado. Estamos muito focados na experiência de desenvolvimento de conteúdo para o Ansible. O objetivo do Ansible Lightspeed é apenas facilitar a gravação de playbooks do Ansible. Queremos que os arquitetos e desenvolvedores de automação escrevam conteúdo do Ansible com mais rapidez e qualidade. Queremos que os especialistas no assunto passem menos tempo escrevendo playbooks e mais tempo resolvendo seus maiores desafios empresariais com base nas práticas recomendadas de automação.
E, acima de tudo, queremos garantir uma exposição maior dos melhores conteúdos, exemplos e recursos para que outras pessoas os conheçam. O Ansible Lightspeed não fornecerá apenas o melhor código de automação, mas também saberá o objetivo do usuário. Nossa maior prioridade é fazer com que toda a comunidade de usuários do Ansible confie nessa tecnologia e na nossa abordagem de desenvolvimento. Assim, ela pode se tornar um verdadeiro multiplicador de forças para a adoção e aceleração da automação.
O Ansible Lightspeed molda o futuro da automação da Red Hat
Quando começamos a desenvolver o Red Hat Ansible Automation Platform, nosso foco era o runtime e o ambiente de automação dos clientes. Mas a verdade é que ter flexibilidade para automatizar em qualquer lugar não importa tanto assim se o conteúdo em si não resolver seus problemas. Nos últimos anos, nosso foco principal foram as ferramentas do desenvolvedor. Queríamos oferecer uma experiência de desenvolvedor excelente com as melhores ferramentas do setor, como um plug-in do VSCode, Ansible-Lint e muito mais.
Uma pergunta muito comum no ecossistema de clientes e parceiros é “como criar uma prática de automação?”. O segredo é padronizar as experiências de automação nas organizações. No geral, estamos avançando no sentido de uma integração mais profunda entre a experiência de conteúdo do Ansible e as ferramentas da plataforma. Queremos aumentar a colaboração entre as equipes de desenvolvimento e operações. Queremos alinhar as tarefas que precisam ser concluídas com os objetivos que as pessoas querem alcançar. Queremos capacitar uma automação sistêmica que impulsione organizações de TI inteiras.
O Ansible Lightspeed com IBM Watson Code Assistant oferece uma maneira totalmente nova de resolver isso. Em vez de analisar documentos manualmente e montar o código certo, nosso criador de automação insere uma solicitação de geração de tarefa e recebe um código que pode ser incorporado ao playbook com apenas um clique. Esse código é recomendado por um modelo de dados de base pronto e específico para automação. Para máxima transparência e confiança, ele acompanha sua possível fonte.
Enquanto a comunidade ampliada do Ansible continua a treinar o modelo, a equipe de engenharia da Red Hat visa melhorar a oferta do Ansible Lightspeed para que ela atenda às necessidades específicas de clientes individuais, como a personalização de políticas, modelos e regras com o Ansible Risk Insights. O objetivo é usar a IA para facilitar a escrita de códigos de automação e oferecer um processo mais claro e contextualizado às equipes.
Vamos ver a outra peça desse quebra-cabeça, o Event-Driven Ansible, para saber como tudo se encaixa.
Sobre o autor
Matthew Jones is a Distinguished Engineer and Chief Architect of Red Hat Ansible Automation Platform and was one of the original developers for Ansible working on Ansible Tower. He has more than 20 years of experience building highly scalable software systems across startups and enterprises.
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