Como o Banco do Brasil utiliza hiperautomação e engenharia de plataforma para impulsionar a eficiência

No recente OpenShift Commons em Atlanta, tivemos a oportunidade de ouvir Gustavo Fiuza, líder de TI, e Welton Felipe, engenheiro de DevOps, sobre a notável transformação digital no Banco do Brasil. Como o segundo maior banco da América Latina, gerenciam uma escala gigantesca, atendendo 87 milhões de clientes e processando mais de 900 milhões de transações comerciais diariamente. Aprendemos como eles evoluíram de um ambiente de comunidade Kubernetes isolado para uma plataforma de nuvem híbrida e multicloud altamente eficiente, impulsionada pelo Red Hat OpenShift.

Escalabilidade por meio de recursos e hiperautomação

Uma das principais conclusões da sessão foi o conceito de "recursos" como os blocos de construção de seu ambiente padronizado. Em vez de gerenciar manualmente centenas de clusters únicos, a equipe trata as funções de infraestrutura — como controladores de entrada e stacks de monitoramento — como componentes versionáveis com proprietários dedicados.

Essa mudança permite que eles criem novos clusters utilizando uma stack de "hiperautomação" baseada em metadados que aproveita os operadores da Red Hat e o Argo CD. Seu ambiente de containers agora abrange mais de 140 clusters, compreendendo mais de 7,5 mil nós.

"Recursos e hiperautomação são o que torna possível o gerenciamento escalável." — Welton Felipe, Banco do Brasil.

Impulsionando a sustentabilidade com FinOps e GreenOps

Ficamos particularmente impressionados com a forma como o Banco do Brasil integra a eficiência e a sustentabilidade diretamente em sua engenharia de plataforma. Ao implementar "processos de qualidade" como FinOps e GreenOps, eles rastreiam em tempo real a alocação de recursos e a pegada de carbono em milhares de namespaces. Essa abordagem orientada por dados já ajudou o banco a atingir 33% de eficiência em seus ambientes, avançando firmemente em direção à sua meta estratégica de 40%.

Transformando a experiência do desenvolvedor

A transição para o OpenShift empoderou fundamentalmente mais de 2 mil desenvolvedores, que agora realizam uma média de 3,9 mil deploys mensais. Por meio do uso de uma plataforma interna para desenvolvedores (IDP) e recomendações automatizadas, o banco converteu potenciais "infratores" de infraestrutura em usuários eficientes. Os resultados são claros: em apenas dois fins de semana, a equipe migrou com sucesso 800 aplicações para a nuvem pública sem incidentes.

Acelerando a jornada com inteligência artificial

A trajetória do Banco do Brasil também destaca o papel fundamental da IA nas operações de plataformas modernas. Eles utilizam agentes de IA especializados, como:

• "Marvin-bot": para resolução de problemas e distribuição de pods.
• "Delfos": para consultas de gestão de nuvem integrada.

Essas ferramentas, combinadas com a flexibilidade do OpenShift, ajudam a manter a plataforma estável, mesmo quando o footprint dos clusters para cargas de trabalho foi reduzido pela metade por meio de ajustes rápidos de autoscaling.

"Espero... que o nosso caso ajude vocês em seus desafios, inspirando-os a expandir seus negócios com o Red Hat OpenShift." — Gustavo Fiuza, Banco do Brasil.

Comece sua própria jornada de automação

Você está pronto para escalar sua infraestrutura enquanto melhora a eficiência e a sustentabilidade? Incentivamos você a explorar estes recursos da Red Hat para aprender a construir sua própria plataforma de alta velocidade:

• Assista à sessão do OpenShift Commons em Atlanta.
• Explore a plataforma: visão geral do Red Hat OpenShift.
• Confira a sessão do TheCUBE com o Banco do Brasil na KubeCon NA.