了解 AI
人工智能（AI）是指模拟和增强人类智能的计算机科学过程和统计算法。
红帽 AI Enterprise
这个集成式 AI 平台可用于在任何基础架构上构建和运行高效且极具成本效益的模型、代理和应用。
精选资源
什么是 vLLM？
虚拟大型语言模型（vLLM）是一系列开源代码的集合，可帮助语言模型更高效地执行计算。
什么是主权 AI？
主权 AI 意味着拥有 AI 技术，将数据保留在本地，并确保您的系统能够体现您的独特价值观和法律要求。
Red Hat Launches Red Hat AI Enterprise to Deliver a Unified AI Platform that Spans from Metal to Agents
Red Hat introduces Red Hat AI Enterprise and Red Hat AI 3.3
AI 的基础
什么是机器学习？
机器学习是一项训练计算机找到模式、做出预测并从经验中学习且无需明确编程的技术。
什么是深度学习？
深度学习是一种人工智能（AI）技术，用来训练计算机以模拟人脑的算法处理数据。
什么是 AI 基础模型？
基础模型是一种经过预训练的机器学习（ML）模型，能够执行一系列的任务。
什么是大语言模型？
大语言模型（LLM）是一种利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。
LLM 与 SLM 的对比：什么是小语言模型？
小语言模型（SLM）是大语言模型（LLM）的精简版本，具有更专业化的知识、定制速度更快且运行效率更高。
什么是 AI 推理？
AI 推理是指 AI 模型依据数据提供答案的过程。这是机器学习技术复杂流程中的最后一步。
AI 基础架构简介
AI 基础架构结合了人工智能和机器学习（AI/ML）技术，来开发和部署可靠且可扩展的数据解决方案。
什么是 AI 平台？
AI 平台集机器学习模型的开发、训练和运行技术于一身。
AI 的类型
什么是生成式 AI？
生成式 AI 是一种人工智能技术，依赖基于大数据集训练的深度学习模型来创建新内容。
预测性 AI 与生成式 AI：有何区别
生成式 AI 和预测性 AI 在功能和用例上有很大的不同。随着 AI 的发展，区分这两种不同的 AI 类型有助于清楚地了解各自的用途。
什么是代理式 AI？
代理式 AI 是一种软件系统，旨在以尽可能少的人工干预实现与数据和工具的交互。
代理式 AI 与生成式 AI：有何区别
代理式 AI 与生成式 AI 解析：了解二者的工作原理、独特优势，以及它们如何协同工作以实现更智能的解决方案。
模型增强
什么是检索增强生成？
检索增强生成（RAG）可将外部资源链接到大语言模型（LLM），以提高生成式 AI 模型输出的准确性。
RAG 与微调：有何区别
检索增强生成（RAG）和微调的目标都是改进大语言模型（LLM）。RAG 无需改变模型，而微调则需要调整大语言模型的参数。
什么是参数高效微调（PEFT）？
PEFT 是指利用一组技术仅对大语言模型（LLM）中的部分参数进行调整，从而实现资源节省。
LoRA 与 QLoRA 有何区别
LoRA（低秩自适应）和 QLoRA（量化低秩自适应）技术均可用于训练 AI 模型。
什么是 InstructLab？
InstructLab 简化了使用私有数据自定义大语言模型的流程。
什么是 vLLM？
虚拟大型语言模型（vLLM）是一系列开源代码的集合，可帮助语言模型更高效地执行计算。
什么是模型上下文协议（MCP）？
了解模型上下文协议（MCP）如何将 AI 应用连接到外部数据源，助您构建更加智能的工作流。
什么是模型即服务？
模型即服务（MaaS）是一种将 AI 模型作为共享资源进行交付的方式，可让企业组织内的用户按需访问。
什么是 Granite 模型？
IBM 的 Granite 模型是为企业应用创建的一系列大语言模型（LLM）。Granite 模型可以支持使用语言和代码的生成式 AI 用例。
大规模扩展 AI
什么是主权 AI？
主权 AI 意味着拥有 AI 技术，将数据保留在本地，并确保您的系统能够体现您的独特价值观和法律要求。
什么是 llm-d？
llm-d 是一种开源的 Kubernetes 原生框架，可加速大规模的分布式 LLM 推理。
什么是分布式推理？
分布式推理通过将推理任务分配给一组互联设备，从而使 AI 模型更高效地处理工作负载。
什么是企业级 AI？
企业 AI 是指将人工智能（AI）工具和机器学习软件集成到大规模运维和流程中。如今，企业解决问题的时间大幅缩短，几周内便可完成过去需要数年才能解决的问题。
什么是边缘 AI？
边缘人工智能（AI）是指将 AI 与 边缘计算结合使用，从而在物理位置或其附近收集数据。边缘 AI 可以几乎即时地做出响应。 无论有没有互联网连接，边缘 AI 都能在几毫秒内处理数据，提供实时反馈。
什么是 MLOps？
机器学习运维（MLOps）是一组工作流实践，旨在简化机器学习（ML）模型的部署和维护过程。
什么是 LLMOps？
大语言模型运维（LLMOps）是指一系列用于管理大语言模型的运维方法。
AIOps 详解
AIOps 即“面向 IT 运维的 AI”（AI for IT operations），是一种利用机器学习及其他先进 AI 技术来实现 IT 运维自动化的方法。
什么是 AI 安全防护？
AI 安全防护可防御针对 AI 应用的各类恶意攻击，防止 AI 工作负载受损、数据操纵或敏感信息泄露。
了解 AI/ML 用例
重要的是要了解 AI/ML 的优势，并针对您的业务流程和工作负载所面临的特定挑战做好准备。
AI 在医疗卫生领域的应用
探索 AI 在医疗卫生领域的优势与挑战，以及红帽如何助力该行业发展。
银行业中的 AI
银行业的新一代人工智能（AI）和机器学习（ML）技术无疑将改善客户服务和运维效率。
了解电信行业中的 AI
了解合适的 IT 解决方案如何帮助电信运营商经济高效地利用 AI 来克服常见挑战。
能够满足您需求并按您意愿运行的 AI。
生成式 AI
制作文本和软件代码等新内容。
借助红帽 AI，您可以更快地运行您选择的生成式 AI 模型，同时减少资源消耗并降低推理成本。
预测性 AI
应用模式并预测未来结果。
借助红帽 AI，企业组织能够构建、训练、部署和监控预测模型，同时在混合云环境中始终保持一致性。
运营化 AI
创建支持大规模维护和部署 AI 的系统。
借助红帽 AI，在节省资源并确保遵守隐私法规的同时，管理与监控支持 AI 的应用的生命周期。
代理式 AI
构建在有限监督下执行复杂任务的工作流。
红帽 AI 为在现有应用中构建、管理和部署代理式 AI 工作流提供了灵活的方法和稳定的基础。
2025 年红帽全球峰会和 AnsibleFest 大会 AI 客户案例集锦
土耳其航空公司通过实现企业范围内的数据访问，将部署速度提高了一倍。
JCCM 利用 AI 技术，改进了该地区的环境影响评估（EIA）流程。
Denizbank 将上市时间从数天缩短到数分钟。
Hitachi 借助红帽 OpenShift AI 在整个业务范围内实施了 AI。
