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了解自动化

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软件自动化有助于提高效率,在应对 IT 和业务工作流挑战时加快实现价值。

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自动化是指运用技术,在减少人工协助的情况下执行各项任务。存在重复性任务的任何行业都可利用自动化,但自动化在制造、机器人和汽车行业以及技术领域中更加普及,例如在 IT 系统和业务决策软件中。

如果您要通过实现自动化来应对 COVID-19 疫情,我们提供免费资源和专业知识,竭诚为您服务。

IT 自动化

一种通过执行重复进程集合来取代对 IT 系统的手动操作的指令系统,例如,利用标准运行环境(SOE)来自动进行置备。

业务自动化

使业务流程管理(BPM)业务流程自动化(BPA)、业务规则管理(BRM)和业务优化与现代应用开发的方向保持一致,从而应对市场的变化。

业务流程自动化

使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。

机器人流程自动化

使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。

工业自动化

在实现工厂自动化的过程中,缩短制造流程中人类劳动的工时,通常缩减到人类工作者只需操控控制面板或其他人机界面(HMI) 的程度。

人工智能

基于规则的软件,执行通常在人工干预下完成的任务。

机器学习

利用预测模型执行任务的自适应算法,无需明确的指令,即可在完成每一任务时自动修改算法

深度学习

利用多种自适应算法、自动化软件和程序执行一项固定的重复性任务,例如从原始图像中提取细微的细节

自动化可以助力企业实现数字化转型。当前,爱彼迎和亚马逊等企业正引领着颠覆性的转型浪潮。他们要应对各种各样的挑战,不仅要为员工和合作伙伴提供支持、发展新的客户,还要以更快的速度提供新颖的创新产品与服务。

他们想要成为行业的颠覆者,并且势在必行

自动化的作用十分关键,它不仅能够管理、改变和调整您的 IT 基础架构,还会影响企业的流程运作方式。利用自动化来简化变革,您就能把更多时间和精力投入到创新之中。采取自动化的企业能够更快地完成工作。自动化能够解放 IT 员工,让他们能够节省时间,去关注并解决更重要的问题,随后,再将这些事务也优化精简,交由自动化处理。

我们可以说得更细一点:

  • IT 运维是一项艰难的工作。要在采用新系统的同时保留传统系统和流程,更是难上加难。
  • 各种要求和需求的增长速度,远远超过 IT 和业务能力的进步。
  • DevOps 等新的方法正在推动文化变革。
  • 技术(虚拟化容器等)规模太大,无法完全靠手动完成。
  • 这时我们就需要自动化。

 

 

自动化并不意味着完全取代人工。虽然自动化可以免除一些人工介入的工序,但自动化的重点和优势其实在于提高生产力、一致性和效率。这是自动化的悖论,因为当您高效运用自动化时,人工介入的重要性会提高,但频率会降低。

实际上,自动化并不是减少工作的法宝,而是旨在让经验更丰富的 IT 员工将精力投入到更重要的问题和解决方案上,而不是困于周而复始的琐碎日常任务。

优势

  • 更高的生产效率。您的员工可以将更多时间投入到对业务影响更大的事务上。重复性工作则交由软件来处理。
  • 更加可靠。减少人工干预,您就可以减少出错和问题。所有相同的工作流都会以相同的方式完成,每时每刻,稳定安心。这样,您就可以准确掌握进程、测试、更新和工作流等作业的开始时间和持续时长,并且信赖最终的结果。
  • 监管更容易。人员数量越多,出现信息空白的几率就越高。信息空白越多,您手下的人员就很可能完全不认识另一部门的人员,也不知道具体情况。但把一切事务编写成代码,就意味着更好的掌控。

挑战

  • 成本。制定富有成效的自动化解决方案需要时间和精力。作为您值得信赖的合作伙伴,红帽将帮助您卸下重担,节省成本,加快运行速度。
  • 范围。自动化并不等于智能。有些自动化的对象和构建方式可能会容易超出范围,出现漏洞。将自动化限制于某些层面或职能,可以免除这样的担忧。请记住:自动化的智能与安全程度取决于实施方式。

红帽一直致力于与广大开源社区共同推进自动化技术的发展。我们的工程师可以助您改进功能、可靠性和安全性,确保您的业务和 IT 安全稳定地运行。

与所有开源项目一样,红帽向上游代码库贡献代码并提供改进方案,共同分享所有进步。红帽也会在企业内部使用红帽® 产品,从而实现更快的创新,灵活适应变化和无法预知的挑战。

我们的解决方案服务培训将助您轻松掌控业务自动化,让您可以专注投入创新与发展。

 

 

Data and sharing are teaching cars to drive

Better A.I. is a data-driven problem. The better the data going into the algorithms, the better the decisions they’re going to produce and the more lives that will be saved in self-driving cars. Open sourcing that data can help.

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