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自动化

什么是业务优化?

业务优化软件可找出各种规划难题的最佳解决方案,帮助企业充分利用可用的资源(人员、设备、时间等)。

常见的组织工作(如调度、排班、行车路线规划和装箱)有时会非常复杂。我们往往需要在时间、金钱和其他资源有限的情况下,快速找到应对方案。

业务优化软件可以通过相应的算法,精确、快速地解决业务规划问题。由于这些问题几乎不可能一成不变,因此解决方案也要相时而变。当资源量发生改变且出现差距时,业务优化就会进行调整,以快速找到最佳应对方案。

关于约束条件和解决方案

业务优化会通过权衡各种约束条件并比较每种可能的解决方案的相对优势来解决问题。

约束条件是指规划问题的解决方案所必须或应该满足的资源(人员、设备等)使用限制。现实世界中的某些约束条件可能包括:截止日期、法定工作时长、所需设备或场所的提供、安全要求等。

约束条件有的是正面的,有的则是负面的;有的是硬性,有的则是软性的。正面约束是必须或应该发生的事情,而负面约束则是不得或不该发生的事情。硬约束是不能破坏的条件。例如,一辆卡车不能同时身处两个地方。软约束则代表了期望,但没有那么严格要求。"希望尽快交货"就是一个软约束。

基于这些约束条件,业务优化系统将针对每种解决方案计算一个分值,然后比较一系列可能的解决方案来确定哪个是最佳选择。

每种解决方案都可以归为以下三种类别之一:可能、可行和最优。可能的解决方案是指任何一种解决方案,哪怕它破坏了约束条件。可能的解决方案的数量也许会非常庞大。可行的解决方案是指不会打破任何负面硬性约束条件的解决方案。有时可能根本没有可行的解决方案。最后,最优解决方案是指得分最高的一个或多个解决方案。(有可能是一个最优但不可行的解决方案。)

业务优化用例的示例

调度:随着员工人数的增长,人员调度方面的挑战也随之增加。医院、装配厂或呼叫中心可能要雇用数千名具有不同技能的人员。业务优化系统可以帮助确定谁应该在何时工作,并根据技能要求、一次需要的员工数、每位员工一天可以工作的小时数、下班时间安排、期望的时间段以及公平性进行优化。

行车路线规划:从包裹派送到公共交通再到维修公司,行车路线规划可能会面对很多约束。时间窗口、工作地点、员工技能和员工地点只是其中的一小部分约束。业务优化可以获取这些输入信息,并在几秒或几分钟内生成最佳的行车路线规划。

日程安排:规划时间表会面对许多限制,通常需要在各种条件限制下协调多名人员和地点。业务优化可以帮助您确定会议安排、维护作业、体育赛事或学校课程的最佳时间。

任何复杂的、受到限制的问题:企业可以利用业务优化来平衡投资组合、打包容器、在削减用料的同时最大程度减少浪费等。

为什么选择红帽来实现优化?

红帽® 决策管理器中包括源自 OptaPlanner 开源项目的优化引擎。红帽版 OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入的规划引擎。对于那些用其他方法难以解决、耗时且费用高昂的难题,它可以快速找到好的解决方案。

团队可以使用各种现成即用的算法,哪怕毫无优化技术知识,也可以进行实验并选择适合的算法来获得最优结果。

得益于决策管理器规则引擎的底层功能,红帽的业务优化解决方案具有传统规划解决方案(不使用基于规则的技术)无可比拟的可扩展性。

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Red Hat Decision Manager product logo

红帽决策管理器是一个用于开发容器化微服务和应用,以实现业务决策自动化的平台。它集结了商业规则管理、复杂事件处理和资源优化技术。

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红帽流程自动化管理器是一个用于开发容器化微服务和应用,以实现业务决策与流程自动化的平台。它集结了业务流程管理(BPM)、业务规则管理(BRM)、业务资源优化和复杂事件处理(CEP)技术。

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