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トピック

自動化について理解する

ソフトウェアの自動化は、効率化、迅速な価値提供、および IT やビジネスワークフローに関する課題解決に役立ちます。

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自動化とは

自動化とは、人間による作業を削減できるテクノロジーを使ってタスクを実行することです。反復作業が発生するあらゆる業界が自動化を活用できます。しかし自動化の導入範囲はさらに広く、製造、ロボット工学、自動車に加え、IT システムやビジネス意思決定ソフトウェアにおけるテクノロジーの分野で利用されています。

IT 自動化

IT システムに行われていた手動作業を置き換える、一連の反復プロセスを実行する命令のシステムで、標準運用環境 (SOE) を使用したプロビジョニングの自動化などが該当します。

ビジネスの自動化

ビジネスプロセス管理 (BPM)ビジネスプロセスの自動化 (BPA)、ビジネスルール管理 (BRM)、ビジネス最適化を最新のアプリケーション開発と連携させて、市場の変化に対応します。

ロボティック・プロセス・オートメーション

ソフトウェアロボットを使用して、これまで人間が行っていた反復作業を実行します。

産業オートメーション

ファクトリー・オートメーションの一環として製造プロセスの手作業を削減します。通常は、人間がコントロールパネルやヒューマンマシン・インタフェース (HMI) を監視するだけで済むレベルにまで削減します。

人工知能

ルールベースのソフトウェアで、一般には手作業を介して実施される作業を行います。

機械学習

予測モデルを使用して、明示的な命令を受けずにタスクを実行する、適応型アルゴリズム。タスクが完了するたびに自動的にアルゴリズムを変更します。

ディープラーニング

複数の適応型アルゴリズム、自動化ソフトウェア、プログラムで、未加工の画像から微細情報を抽出するなど、一定の反復作業を実行します。

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自動化すべき理由

自動化は、企業のデジタル・トランスフォーメーション実現への道のりをサポートします。現代の組織は、Airbnb や Amazon などによる大規模な破壊的変革への対応を迫られています。そのため、従業員やパートナーをサポートし、新しい顧客を獲得し、新しい革新的な製品やサービスをより迅速に提供するという課題に直面しています。

こうした企業は、自らが業界の破壊的確新者となることを望み、必要としています

自動化は、IT インフラストラクチャだけでなく、ビジネスプロセスを通じたビジネスの運用方法の管理、変更、適応にも不可欠です。自動化により変化を単純化することで、イノベーションに向ける時間とエネルギーを増やすことができます。組織の自動化におけるゴールは、作業をより迅速に完了することです。そうすることで、IT スタッフはより大きな問題に集中し、解決することができます。すると、次にそれらの作業をルーチン化し、自動化に適した状態にすることができます。

さらに詳しく説明します。

  • IT 運用は大変な作業です。レガシーシステムとプロセスを維持しつつ、新しいシステムとプロセスを採用することはさらに困難です。
  • 要件と需要は、IT やビジネスの能力の進化を上回る速さで急増しています。
  • DevOps のような新しい手法により、企業文化の変革が必要とされています。
  • 仮想化クラウドコンテナなどのテクノロジーの規模は、手動で運用するには大きすぎます。
  • そこで、自動化の出番です。

自動化のメリット

自動化の目的は、必ずしも人間を置き換えることではありません。人間による作業が必要なステップを排除することで、一定量の人的作業を自動化で置き換えることは可能です。しかし、自動化の焦点とメリットは、その生産性、一貫性、および効率性にあります。これが自動化のパラドックスです。自動化を使用してより効率化されると、人間が関与する頻度は少なくなりますが、関与することの重要性が増します。

自動化は、仕事を減らすツールではありません。実際には、自動化により、経験豊富な IT スタッフが、ありふれた日常的な反復タスクではなく、より大きな問題とそのソリューションに集中できるようになります。

メリット

  • 生産性の向上:スタッフは、ビジネスに対する影響力の大きい事柄に、より多くの時間を費やすことができます。反復作業はソフトウェアに任せましょう。
  • 信頼性の向上:人間の介入を減らすことで、見逃しや問題が少なくなります。毎回、同じことが同じように行われます。そうすることで、プロセス、テスト、更新、ワークフローなどがいつ行われ、その所要時間はどれくらいであるかを正確に把握でき、その結果を信頼できます。
  • ガバナンスの容易性:より多くの人々が関わる場合、それぞれの知識にギャップが存在する可能性が高くなります。知識のギャップが広がると、ビジネスの一方の側から他方の側を見た時、何が、あるいは誰が関わっているのか分からなくなる場合があります。すべてをコード化することで、管理がしやすくなります。

課題

  • コスト:効果的な自動化ソリューションを構築するには、時間と労力が必要です。多くの作業を担ってくれる Red Hat のような信頼できるパートナーと協力すれば、費用を節約し、より迅速に作業を進めることができます。
  • スコープ:自動化とインテリジェンスは異なるものです。自動化を行う対象とその構築方法によっては、一部がそのスコープ外で脆弱になる可能性があります。自動化を特定の分野や機能に制限することで、この懸念を緩和することができます。自動化がどの程度スマートで安全であるかは、その実装方法に応じて決まります。そのことを念頭に置いてください。

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