人工知能
データもモデルも、自由に選ぶ。
ハイブリッドクラウド・ソリューションを活用することで、試験的な導入から本稼働まで、お客様のニーズに合わせて AI を効率的に構築し、簡単にカスタマイズし、柔軟にデプロイできます。
すばやく実用化するための道筋をすべてのチームに提供
データはすでにそこにあり、チームの準備は万全でした。ターキッシュ エアラインズは Red Hat® OpenShift® AI でそれらを接続し、社内全体で 60 以上のモデルをプロダクション環境に導入しました。同社の取り組みは、まだ始まったばかりです。
シチズン・データサイエンティストとしての顔も持つ当社のビジネスチームは、Red Hat と OpenShift AI のおかげで、それぞれ独自のモデルを独力で迅速に構築できるようになりました。
このストーリーで取り上げられている製品
お客様の条件に合わせて機能する包括的な AI ソリューション
正確な未来の地図を持っている企業はありません。最も正確な未来のビジョンとは、オープンなビジョンです。Red Hat のハイブリッドクラウド・アプローチにより、既存のアプリケーションをモダナイズするにせよ、アプリケーションを新たに構築するにせよ、AI の実装方法はお客様が選択できるようになります。
実績のあるオープンソース・プラットフォーム上に構築
場所に関係なく機能する Red Hat のハイブリッドクラウド・プラットフォームは、すでに世界中の企業の信頼を得て活用されています。実際に AI を成功させるにはビジネスニーズや新たな進歩に適応するテクノロジーが必要であるため、Red Hat の AI 製品とサービスはそうしたプラットフォームを基盤として構築されており、使いやすさもさらに増しています。Red Hat Lightspeed は、ハイブリッドクラウド・ポートフォリオ全体に生成 AI 機能を組み込み、お客様がすでに所有しているリソースを使用して (そのリソースが持つスキルセットがどのようなものであっても)、AI 導入を単純化します。
お客様独自のモデルを選択
万能な AI モデルはありません。だからこそ、Red Hat の哲学はシンプルです。つまり、お客様が選ぶのです。モデルは、お客様独自のものを使用することも、厳選されたオープンソースモデルから選択することもできます。 Red Hat Enterprise Linux® AI を使用すると、オープンソース・ライセンスの Granite LLM ファミリーにアクセスできます。それらは、Apache-2.0 ライセンスの下で配布され、モデルの知財保証とトレーニングデータセットの完全な透明性を備えています。また Red Hat は、変化をもたらす効果的な AI アプリをあらゆる業界のお客様が安心して提供できるように、パートナー企業やオープンソース・コミュニティと連携して、それらのモデルを制御できるようにしています。
Red Hat AI の導入効果は
蓄積されていきます
投資対効果
3 年間の利益1
1 Siotnak, Casey、「The Total Economic Impact™ Of Red Hat AI」、Forrester Consulting (Red Hat からの委託)、2026 年 2 月。
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Turkcell、Red Hat OpenShift で 70% の AI コストを削減
一貫したユーザーエクスペリエンスを最適化
絶えず進化する AI 機能によって新たな複雑さがもたらされる中、AI/ML ライフサイクル全体での運用の一貫性は、あれば好ましいというものではなく、今や必須のものとなっています。Red Hat OpenShift AI は、より大きな規模で一貫性を最適化し、チームが好みのツールや安全なデータソースへの共有アクセスを確保しながら、望む方法で作業し、必要な場所にデプロイできるようにします。
データを AI のところに持ってくるのではなく、データの保管場所で AI を実行
AI モデルは、所有するデータを使ったトレーニングとファインチューニングを、データが存在する場所で行った場合に最も効果を発揮します。Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、データはソースで安全に保管され、データの使用、プライバシー、コンプライアンスをより適切に管理できます。
お客様独自の方法で AI アプリケーションを構築
Red Hat の AI ポートフォリオは、お客様が現在使用しているものにも、今後必要になるものにも対応できるように構築されています。どのような環境であるかに関わらず、あらゆる AI ワークロードに一貫性、選択肢、信頼性をもたらします。なぜなら、お客様独自の道筋を選ぶことができれば、実際の AI における成功をより迅速に、シンプルに、容易に達成できるからです。
ベンダーを選択するのはお客様です
だからこそ、彼らも私たちのパートナーなのです。Red Hat は、ソフトウェアベンダーとハードウェアベンダー、オープンソース・コミュニティ、さらに競合他社とも協力し、お客様独自の設計で構築できる包括的な AI ソリューションを提供します。
次のステップ
ML の開発、トレーニング、テスト、およびハイブリッドクラウドへのデプロイ
運用の一貫性とクラウドの柔軟性により、大規模な AI 導入が単純化されます。
AI テクノロジーの導入に関する 4 つのキーポイント
AI の使用を拡大するには、柔軟なプラットフォームを選択することから始めます。
生成 AI の基盤を構築する際の主な検討事項
信頼できるインフラストラクチャ基盤によって、導入と成功が容易になります。
