The Open Source Way (オープンソースウェイ) で AI を活用
人工知能はさまざまな分野や業界で新たな発見や体験の原動力となっています。Red Hat のオープンソース・プラットフォームを使用して AI モデルとアプリケーションを構築、デプロイ、監視し、会社の未来を主導しましょう。
組織が抱える AI の課題
コラボレーション
データサイエンティストと開発者がコラボレーションするためのプラットフォームを必要としている。
OpenShift Data Science を含む Red Hat® OpenShift® AI は、組織独自の AI 対応アプリケーションのモデルを構築、トレーニング、テスト、提供するためのオープンソース・プラットフォームです。
データサイエンティストと開発者は、フルサポート付きの環境を通してオンプレミスとパブリッククラウドで ML ワークロードとモデルを迅速にデプロイして監視することができます。
AI アプリケーションのスケーリング
AI アプリケーションをスケーリングするための一元的プラットフォームを必要としている。
Red Hat OpenShift は、データサイエンスチーム、アプリケーション開発チーム、運用チームが大規模なコラボレーションを実現するための統合プラットフォームです。
業界をリードするアプリケーション・プラットフォームと、NVIDIA GPU などのハードウェア・アクセラレーターのような、AI に不可欠な統合のメリットを得ることができます。OpenShift は、AI モデルをより迅速にプロダクションに進めるための高いコンピューティングリソース要件を満たすことができます。
IT 自動化の単純化
AI を使って IT 自動化を単純化したい。
Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant は、Red Hat Ansible® Automation Platform による IT タスクの自動化を容易にする生成 AI サービスです。
ユーザーによって入力された自然言語を読み取り、IBM watsonx 基盤モデルにアクセスして、Ansible Playbook の一部としてすぐにデプロイできる Ansible 構文で推奨自動化コードを生成します。
Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant は現在、すべての Ansible ユーザー向けにテクニカルプレビューとして提供されています。
OpenShift Data Science を含む Red Hat® OpenShift® AI は、チームが AI アプリケーションと機械学習 (ML) モデルを透明性と制御性をもって構築し、デプロイするための共通のプラットフォームを提供します。
大規模な AI デプロイメント向けに、Red Hat OpenShift® は AI ワークロードに適したスケーラブルなアプリケーション・プラットフォームを提供しており、一般的なハードウェア・アクセラレーターへのアクセスを完備しています。
Red Hat はまた、他のオープンソースソフトウェアの実用性を向上させるために、Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant をはじめとする独自の Red Hat OpenShift AI ツールを使用しています。
サンドボックスで試す
Red Hat OpenShift Data Science は、Open Data Hub やその他のオープンソース・プロジェクトから厳選されたコンポーネントを使用して、データからの洞察の収集と AI 対応アプリケーションの構築に強力なオープン・ハイブリッド AI/ML プラットフォームをデータサイエンティストや開発者に提供します。Red Hat の開発者サンドボックスでお試しください。
実際の AI 成功事例
Banco Galicia、新規顧客のオンボーディングを迅速化
Red Hat OpenShift で AI ベースのインテリジェントな自然言語処理 (NLP) ソリューションを使用して、Banco Galicia は確認にかかる時間を数日から数分に短縮し、さらに 90% の精度を達成しました。
NTT 東日本、データ活用で課題解決を推進する「映像 AI サービス」を開発
東日本電信電話株式会社 (NTT East) は、地域の企業および組織にエッジでの映像データの分析を提供するために Red Hat OpenShift を使用しています。
ボストン大学、教育プラットフォームを構築
ボストン大学では、Red Hat OpenShift Data Science を使用して学習環境を拡張し、何百人ものコンピュータサイエンスおよびコンピュータエンジニアリングのユーザーが活用できるようにしました。
