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セキュリティ保護のため、共用のコンピュータからRed Hatサービスを利用する場合は、作業終了後に必ずログアウトしてください。
ログアウト医療とライフサイエンス
最も必要とされるときに
最大の効果を発揮する
私たちの世界は突如として変貌を遂げ、医療業界は即座に対応することを迫られました。現在では、データにアクセスして制限されることなくスケーリングし、意思決定、プロセス、ワークフローを設計して修正することの重要性がこれまでになく高まっています。しかも、それらのことをベンダーに依存せずに行う必要があります。Red Hat は柔軟でオープンなアプローチでお手伝いします。
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今もこれからも医療をサポート
医療業界は尋常ではない課題に突き当たっています。Red Hat は変化する世界に医療業界が適応できるようサポートを続けていきます。
セキュリティと HIPAA コンプライアンスの自動化
患者データの収集と解釈は、医療機関にとって欠かせません。データを保護し、Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) およびその他の標準に準拠することも必要です。
Red Hat® Ansible® Automation Platform と Red Hat Satellite、さらには OpenSCAP の National Institute of Standards and Technology (NIST) 認定を受けた HIPAA 固有のプロファイルにより、セキュリティ上の脅威を事前に防止、検出、緩和できます。
Red Hat と OpenSCAP によるコンプライアンスの向上と自動化
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Red Hat で HIPAA のコンプライアンスを単純化
先進的なデータ管理向けのインテリジェントな Data-as-a-Service
患者ケアの質を向上させるため、医療機関は適切なタイミングかつ適切な状況で適切なデータにアクセスする必要があります。
多数のソースから取得したデータを処理できるアーキテクチャで、データのサイロ化やシステムの分散化を排除し、各種の宛先に情報をインテリジェントに配信しましょう。Red Hat のインテリジェントな Data-as-a-Service (iDaaS) ソリューションがあれば、医療データを必要な場面でリアルタイムで利用できます。
Red Hat の医療向け iDaaS ソリューション
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Red Hat の医療向け iDaaS ソリューション
医療データを使用してオープンソースで意思決定を推進する
医療業界は急速に進化しており、患者の転帰の改善とコスト削減を実現できる万能の戦略はありません。医療機関は、意思決定の向上に必要な知見を得るために、統合され、精選され、強化されたデータを最大限に活用する必要があります。
Red Hat のオープンソース・ソリューションは、臨床意思決定支援から患者エンゲージメントに至るまで、お客様の要件を満たすプラットフォームを構築するために必要な柔軟性を提供します。ビジネスルール、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) を使用して、意思決定を行い、最適なアクションをリアルタイムで実行することができるようになります。
AI/ML 向けのオープンソース・ソリューションで人命を救う
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Red Hat の CDS プラットフォームでより良く状況を把握
IT の最適化とモダナイズで成果を向上
先進的な医療機関は、データを使用して患者対応や治療を改良しています。治療の時点でリアルタイムの情報や能力を把握するには、柔軟な IT インフラストラクチャが必要です。その中心となるのがクラウド、それも主にハイブリッドまたはマルチクラウドと、信頼できるアプリケーション・プラットフォームです。
Red Hat のエンタープライズ向け Kubernetes プラットフォームである Red Hat OpenShift® は、医療向け IT イノベーションを推進するために必要な運用上の一貫性と相互運用性を実現します。
Boston Children’s Hospital、Mass Open Cloud、Red Hat は共同で医療画像処理を変革しました。これは、医学そのものの変革にもつながっていく可能性を秘めています。その発端は ChRIS というアプリケーションでした。
HCA Healthcare は所持しているデータから得られる分析情報を、救命のための新しい革新的なソリューションの構築に活用したいと考えていました。詳細はこちら
我々が使っている製品は人の命に大きくかかわるものであるため、年中無休の 24 時間体制で対応してくれるパートナーが必要です。医療環境で確かな品質のサービスを提供し続けていくためには、Red Hat との関係が欠かせません。
