边缘计算

什么是边缘计算?

边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置,用户能够得到更快速可靠的服务,公司则能够享受混合云计算带来的灵活性。通过边缘计算,公司能够在许多位置使用和分布公共资源池。

我们为什么要关注边缘计算?

虚拟现实和增强现实的使用就是边缘计算的一个实例。虚拟现实和增强现实的应用,饱受带宽不足和高延迟所困。人们在使用这些技术时,经常会遭遇计算能力欠佳或延迟,导致他们无法获得沉浸式体验。边缘计算可以将渲染管道中的计算密集型部分分流到云端执行,以防止出现上述问题。边缘计算也可以用于智能汽车等领域。想象一下,如果您的汽车在处理方向信息时出现延迟,那后果简直不堪设想。您肯定希望自己的汽车(和其他物联网设备)能够尽可能实时地处理数据并做出决策。

边缘计算能带来的其他好处还包括:能够进行现场海量数据分析和聚合,进而实现近乎实时的决策制定。边缘计算可以在本地实现上述所有计算能力,使企业能够更好地控制信息(如行业机密)的扩散或满足监管政策(如 GDPR)的要求,从而进一步降低泄漏敏感数据的风险

最后,边缘计算还能带给企业客户更多复原能力和成本节省。通过在本地实现计算能力,即使某些原因导致核心站点停止运行,区域站点仍能独立于核心站点继续工作。让计算处理能力更接近数据源,还可以大幅降低在核心和区域站点之间来回传输数据时所用带宽的成本。

边缘计算具有哪些优点?

传统上,云计算侧重于将服务集中到少量大型数据中心。集中化能够提高资源的可扩展性和共享效率,并保持控制权和企业安全性

因为网络需求或其他限制因素,云计算集中化方案常会无法充分处理某些用例,但边缘计算却能应对自如。边缘计算侧重于多个小型计算站点,从而可以降低网络成本、避免带宽限制、减少传输延迟、限制服务故障、更好地控制敏感数据的移动。加载时间可以缩短数百毫秒,部署在用户附近的在线服务就能同时支持动态和静态缓存功能。

对于最终用户而言,这意味着可以获得更快、更一致的用户体验。对于企业和服务提供商而言,这意味着可以使用具有实时监控功能的低延迟、高可用性应用。

边缘计算面临哪些挑战?

边缘计算存在的主要问题是高度分散:

  • 相较于向单个核心数据中心添加同等容量,横向扩展到很多小型站点的做法可能更为复杂。对于小型企业来说,物理位置的管理费用能会让人吃不消。
  • 边缘计算站点通常都位于远程,企业只需掌握有限的(甚至无需掌握任何)现场技术专业知识。为了应对现场故障,您需要部署的基础架构,应能够由本地非技术型人员轻松修复,并且可由任意位置的少量专业人员进一步进行集中管理。
  • 所有边缘计算站点都应能重复同样的站点管理操作,从而简化管理、更轻松地进行故障排除,以及避免在每个站点以略微不同的方式实施软件配置(通常称为"配置漂移")。
  • 虽然边缘计算会从地理层面约束数据,以便更好地控制信息流,但是站点的物理安全性通常会差得多。这可能会导致发生恶意或意外事件(如电线跳闸)的风险有所增加。

我们可以提供相关帮助

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