借助红帽 OpenShift 布局边缘计算

红帽® OpenShift® 是由 Kubernetes 提供支持的行业领先应用平台。红帽 OpenShift 提供全栈自动化运维，以管理混合云、多云和边缘部署，这一切都经过优化，以提升开发人员的生产力。

企业组织正在使用云原生应用、虚拟机（VM）、物联网（IoT）和云计算，以提供卓越的客户体验。如今它们正朝着人工智能和机器学习（AI/ML）驱动的应用方向演进，从数据中发掘全新机遇。为此，企业组织必须采用边缘计算来分布式部署 IT 基础架构，使资源尽可能贴近数据源和用户。

边缘计算是指在最终用户或数据源的物理位置或附近处理应用和数据，具有更快的响应速度、更高的可靠性以及更强的数据主权等优势。

要实现成功的边缘计算，需要在不同的系统（例如自动化、安全防护）、环境（裸机、云原生）和供应商之间快速、一致地部署和管理应用。这要求开发团队创建灵活的应用，IT 运维团队大规模实现管理与安全防护自动化，而 DevOps 团队则需要为在数千个地点进行实时运维做好准备，这些地点具有各种不同的 Kubernetes 集群配置和复杂的边缘架构。

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红帽 OpenShift 通过将 Kubernetes 功能扩展到边缘环境来应对这些挑战。OpenShift 使企业组织能够利用现有的团队、工具和流程来实现运维一致性，将边缘位置和设备转变为混合云的一种自然延伸。这种方法减轻了配置、部署和管理大规模容器化环境的负担。它融合了微服务、虚拟化、云计算和容器化的灵活性与边缘计算的速度优势，从而增强功能性、降低延迟并减少所需带宽。

无论您的应用需要部署在本地、云环境、远程办公室，还是卫星轨道上，红帽 OpenShift 都能提供一致的体验。借助红帽 OpenShift，您可以随着业务战略的变化灵活地扩展整个部署，包括边缘站点。

红帽 OpenShift + 边缘，可以为您带来以下优势：

• 信息速览：数据驱动的智能分析可帮助团队更快收集和分析数据，并将数据转化为可操作的任务。
• 战略合作伙伴体验：广泛的技术合作伙伴生态系统有助于轻松构建边缘部署，满足各种用例的需求。
• 灵活的拓扑：通过契合不同边缘环境需求的拓扑选项，灵活地扩展业务并调整部署。
• 自由扩展，安心无虞：开发人员可编写代码并进行大规模部署，而无需为是否需要在特定环境中工作而忧心。
• 多种配置：通过灵活的配置，满足边缘站点和边缘设备的不同空间、功率和连接要求，包括：
  • 由控制平面和工作节点组合而成的三节点集群。
  • 在较小占用空间部署控制平面和工作节点功能的单个节点。
  • 采用仲裁器的双节点 OpenShift，可在降低硬件占用空间的同时，实现三节点一致性和可用性。
  • 仅在边缘部署工作节点的远程工作节点配置。
• 统览运维全局：运维团队可使用红帽 Kubernetes 高级集群管理，通过一致的统一视图来大规模地管理站点和集群。

无论您是要构建云原生应用、对现有应用进行现代化改造，还是要集成 AI 功能，红帽 OpenShift 都能为您的整个产品组合提供统一平台，跨不同基础架构和架构扩展一致性。红帽 OpenShift 是一个混合云应用平台，提供多样化的部署和使用选项，以满足您企业组织的需求。它可以跨公共云、本地、混合云或边缘架构提供一致体验。

对于规模较小的边缘设备部署，红帽设备边缘解决方案提供基于 OpenShift 的轻量级 Kubernetes 发行版 MicroShift。结合红帽企业 Linux® 和 红帽 Ansible®自动化平台，红帽设备边缘解决方案提供在资源有限的小型设备上大规模部署和管理工作负载的灵活性。在红帽设备边缘上运行 AI 工作负载时，企业组织可以利用源自红帽 OpenShift AI（自助式）的模型服务功能，在 MicroShift 上本地提供 AI 模型服务。与 GPU 硬件加速功能相结合，该解决方案可实现高效的设备端推理，从而支持实时决策。

借助边缘 AI，可以在数据的实际收集地点直接完成计算，帮助设备更快地做出更明智的决策。红帽 OpenShift 通过红帽 OpenShift AI 简化了 AI/ML 生命周期管理。红帽 OpenShift AI 是一个集成的 MLOps 平台，用于在混合云环境和边缘大规模构建、训练、部署和监控预测性和通用的 AI 模型。

结合使用所有这些解决方案，您将获得一个可跨云、数据中心和拓扑使用的统一且灵活的平台。

更快地配置边缘架构