概述
物联网(IoT)由连接至网络的智能设备组成,可与其他设备之间发送和接收大量数据,从而会生成许多数据以供处理和分析。
边缘计算是一种在收集或使用数据的位置上进行计算的策略,允许在网络边缘收集和处理物联网数据,而不是将数据发回到数据中心或云端。
物联网和边缘计算结合在一起,形成一种实时快速分析数据的有效方式。
物联网与边缘计算用例
工业物联网(IIoT)是指在工业环境中应用物联网,比如工厂中的机器。以工厂里重型机械的生命周期为例。随着时间的推移,不同的人可能会对这些机械产生不同的损耗,它也会时不时出现故障。
所以我们可以为最容易损坏和过度使用的机械零件安装物联网传感器。然后对这些传感器生成的数据进行分析并用于预测性维护,从而减少整体停机时间。
自动驾驶车辆是物联网解决方案和边缘计算需要结合起来的一个典型示例。行驶在道路上的自动驾驶车辆需要收集和处理交通、行人、路标和红绿灯等实时数据,并监控车辆系统。
如果车辆需要紧急停车或转弯,把数据从汽车发送到云端进行处理显然耗时过长,并不现实。
但边缘计算可以把云计算服务放到车辆中,让车内的物联网传感器在本地实时处理数据,从而避免事故发生。
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