登录 / 注册 Account

边缘计算

为什么物联网+边缘计算=双剑合璧?

Jump to section

物联网会产生海量数据,而这些数据需要进行处理和分析才能可以使用。而边缘计算会将计算服务移到更接近最终用户或数据源的地方,比如物联网设备。 

这就让我们能够在设备所在的边缘收集和处理物联网数据,而不用将数据发回数据中心或云端来帮助识别模式,从而更快地展开行动,如异常检测,进行预测性维护。 

物联网设备利用计算能力可以实时、快速分析数据,这项能力正变得日益宝贵。 

 

什么是物联网和边缘计算?

物联网(IoT)是指将物理对象连接到互联网的过程。更具体地说,物联网就是指任何无需人工干预即可通过无线网络接收和传输数据的物理设备或硬件系统。 

物联网设备可以是任何东西,从灯泡等普通家用物品,到医疗设备等医疗行业资产,再到可穿戴设备、智能设备,甚至是智慧城市的交通信号灯。

一个典型物联网系统要维持正常工作,就要在反馈回路中不断发送、接收和分析数据。而分析既可以由人进行,也可以由人工智能和机器学习(AI/ML)代劳,时长也从近实时到较长时间而不等。 

 

边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算,这样可以降低延迟,节省带宽。

通过将计算服务靠近这些位置,用户能够得到更快速可靠的服务,获得更好的用户体验,公司则能够更好地支持对延迟敏感的应用、利用 AI/ML 分析等技术识别趋势和提供更好的产品和服务。

通过边缘计算,公司能够在许多位置使用和分布公共资源池,帮助扩展集中式基础架构,从而满足越来越多的设备和数据的需求。

物联网网关可以将数据从边缘发回云端或集中式数据中心,或者送到边缘系统进行本地处理。

 

物联网和边缘计算有什么关联?

物联网需要拥有更接近物理设备或数据源实际位置的计算能力。为了能够快速对物联网传感器和设备生成的数据进行分析,从而加速响应或解决问题,人们需要在边缘进行分析,而不是将数据传回中央站点再进行分析。

边缘计算是物联网设备数据和计算需求的本地处理和存储源,它可以降低物联网设备与这些设备所连接的中心 IT 网络之间的通信延迟。

如果没有边缘计算,物联网只能依赖于云端或数据中心的网络连接和计算服务。但在物联网设备和云端之间来回发送数据会导致响应时间变慢,运维效率降低。

边缘计算还有助于解决其他问题,例如改善通过缓慢的蜂窝或卫星连接发送海量数据所需的网络带宽,以及确保网络断线时系统继续离线工作。

边缘计算使您能够充分利用物联网设备创建的海量数据。通过将分析算法和机器学习模型部署到边缘,您可以实现数据的本地处理并将它们用于快速决策。边缘计算还可以对数据进行整合,随后将其发送到中央站点进行进一步处理或长期存储。

 

边缘计算和云计算

云计算模式中,计算资源和服务通常集中在大型数据中心内。云通常会提供部分网络基础架构,便于将物联网设备连接到互联网。

边缘设备需要某种网络连接,来推动设备与集中位置的数据库之间的往返通信。这种网络连接通常由云提供。

云所提供的通信可能只是将数据从边缘设备,跨越云端、传输到数据中心,也可能是边缘设备将其所做的决策日志发回数据中心,用于数据存储、数据处理或大数据分析。

 

物联网设备和边缘设备有什么区别?

边缘设备是指位于网络边缘远程位置的物理硬件,具有足够的内存、处理能力和计算资源,可以在网络其他在组件的一定帮助下,近实时收集数据、处理数据和执行数据。

物联网设备是连接到互联网上的物理对象,是数据的来源。而边缘设备是收集和处理数据的地方。

如果物理对象拥有足够的存储和计算能力,可以在毫秒内做出低延迟决策并处理数据时,边缘设备也可以被视为物联网的一部分。

物联网设备和边缘设备这两个术语有时可以交替使用。

 

物联网真实示例

如果某件物品叫做“智能XX”,通常指的就是物联网。以下是物联网的几个示例:

  • 自动驾驶汽车
  • 智能恒温器
  • 智能家居
  • 虚拟现实和增强现实
  • 智慧城市
  • 工业物联网
  • 智能手表

物联网与边缘计算用例

工业物联网(IIoT)是指在工业环境中应用物联网,比如工厂中的机器。以工厂里重型机械的生命周期为例。随着时间的推移,不同的人可能会对这些机械产生不同的损耗,它也会时不时出现故障。

所以我们可以为最容易损坏和过度使用的机械零件安装物联网传感器。然后对这些传感器生成的数据进行分析并用于预测性维护,从而减少整体停机时间。

自动驾驶车辆是物联网和边缘计算需要结合起来的一个典型示例。行驶在道路上的自动驾驶车辆需要收集和处理交通、行人、路标和红绿灯等实时数据,并监控车辆系统。

如果车辆需要紧急停车或转弯,把数据从汽车发送到云端进行处理显然耗时过长,并不现实。 

但边缘计算可以把云计算服务放到车辆中,让车内的物联网传感器在本地实时处理数据,从而避免事故发生。 

 

为什么选择红帽的边缘产品?

红帽的边缘计算解决方案主要通过自动化置备、管理和编排来简化运维。我们力图帮助您打造一个能够满足您的工作负载需求(计算、存储和网络)的共用基础架构。

红帽® 企业 Linux® 是一款高度灵活、一致的操作系统(OS),它可以运行数据中心内的企业工作负载,并在边缘进行建模和分析。

在世界各地的轻量级硬件上部署微型服务器机房并非易事。红帽企业 Linux 拥有经认证的硬件、软件、云和服务提供商组成的强大广泛的生态系统,能够有效支持需要长期稳定和安全的工作负载。 

想要跨任何基础架构或云(包括私有和公共数据中心或边缘位置)构建、部署和管理基于容器的应用,红帽 OpenShift 是理想的解决方案。它是一个以容器为中心的高性能企业级 Kubernetes 环境。

支持边缘计算解决方案的工具

Red Hat Enterprise Linux

能够跨边缘、裸机、虚拟环境、容器及各类云环境扩展现有应用并部署各种新兴技术的 Linux 基础平台。

Red Hat OpenShift

能够跨任何基础架构或云(包括私有和公共数据中心或边缘位置)构建、部署和管理基于容器的应用。

边缘计算,聚力无限