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Comprendre l'automatisation

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L'automatisation logicielle vous permet de gagner en efficacité, de générer de la valeur plus rapidement et de résoudre les problèmes liés aux workflows informatiques et métier.

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L'automatisation correspond à l'utilisation de technologies pour effectuer certaines tâches avec une intervention humaine réduite. Si l'automatisation est utile à toutes les entreprises pour éliminer les tâches répétitives, cette pratique est plus répandue dans les secteurs de la fabrication, de la robotique et de l'automobile, ainsi que dans le monde des technologies, au sein des systèmes informatiques et des logiciels de décisions métier.

Si vous souhaitez adopter l'automatisation en réponse à la pandémie de COVID-19, nous pouvons vous aider à l'aide de ressources et de conseils d'experts gratuits.

Automatisation de l'informatique

Il s'agit d'un système d'instruction qui exécute un ensemble de processus pour remplacer une tâche manuelle effectuée sur des systèmes informatiques ; par exemple l'automatisation du provisionnement à l'aide d'un environnement d'exploitation standard.

Automatisation métier

Il s'agit de l'alignement de la gestion des processus métier, de l'automatisation des processus métier, de la gestion des règles métier et de l'optimisation métier sur le développement d'applications modernes, en vue de répondre à l'évolution du marché.

Automatisation des processus métier

Il s'agit de l'utilisation de robots logiciels pour exécuter des tâches répétitives auparavant effectuées par les humains.

RPA (Robotic Process Automation)

Il s'agit de l'utilisation de robots logiciels pour exécuter des tâches répétitives auparavant effectuées par les humains.

Automatisation industrielle

Dans le cadre des efforts d'automatisation d'une usine, il s'agit de la réduction du travail humain sur les processus de fabrication, généralement jusqu'au point où la tâche d'un employé est réduite à la surveillance d'un panneau de contrôle ou d'une interface homme-machine (IHM).

Intelligence artificielle (IA)

Il s'agit d'un logiciel basé sur des règles, capable d'effectuer des tâches qui nécessitent habituellement une intervention humaine.

Apprentissage automatique

Il s'agit d'algorithmes adaptatifs qui utilisent des modèles de prédiction pour effectuer des tâches sans instructions explicites, également capables de se modifier automatiquement après chaque tâche effectuée.

Apprentissage profond

Il s'agit de nombreux algorithmes adaptatifs, de logiciels d'automatisation et de programmes capables d'effectuer une tâche répétitive définie, telle que l'extraction de petits détails à partir d'images brutes.

L'automatisation aide les entreprises à mener à bien leur transformation numérique. Les entreprises d'aujourd'hui vivent de grands bouleversements, notamment dans leurs modèles économiques : citons en exemple Airbnb, Amazon, etc. Elles doivent à la fois soutenir leurs employés et leurs partenaires, attirer de nouveaux clients et accélérer la distribution de produits et services novateurs.

Pour rester dans la course, elles souhaitent et doivent être à l'origine du bouleversement de leur secteur.

L'automatisation est un outil essentiel pour la gestion, la transformation et l'adaptation non seulement de votre infrastructure informatique, mais aussi du fonctionnement de votre entreprise à travers ses processus. En misant sur l'automatisation pour simplifier les modifications, vous pouvez investir dans l'innovation le temps et l'énergie que vous ne consacrez plus aux tâches manuelles.Pour une entreprise automatisée, l'objectif est d'accélérer le travail des équipes informatiques et de libérer ainsi du temps qu'elles pourront mettre à profit pour gérer et résoudre les problèmes liés aux processus qui, à terme, pourront aussi être automatisés.

Essayons de simplifier la situation :

  • L'exploitation informatique n'est pas une tâche aisée. Il est très compliqué de faire coexister les anciens et les nouveaux systèmes et processus.
  • Les demandes et les exigences augmentent bien plus vite que les capacités informatiques et métier.
  • L'avènement de nouvelles méthodes, telles que le DevOps, oblige le personnel à adopter une nouvelle culture.
  • L'évolution des technologies (virtualisation, cloud, conteneurs, etc.) est trop rapide pour être gérée manuellement.
  • Heureusement, l'automatisation peut vous aider.

 

 

L'automatisation n'a pas pour objectif de remplacer tous vos employés. Bien sûr, certaines tâches disparaîtront du planning de vos équipes, car l'objectif est d'augmenter la productivité, la cohérence et l'efficacité. L'automatisation est un phénomène paradoxal. En effet, plus elle vous fait gagner en efficacité, plus l'intervention humaine devient à la fois importante et moins fréquente.

Au lieu d'y voir un outil pour remplacer l'homme, il faut comprendre qu'il s'agit d'une occasion pour le personnel informatique qualifié de se concentrer sur la résolution des problèmes les plus importants plutôt que de consacrer du temps aux tâches quotidiennes et répétitives.

Avantages

  • Meilleure productivité : vos employés peuvent consacrer plus de temps à l'optimisation de votre activité. Les logiciels se chargent des tâches répétitives.
  • Meilleure fiabilité : moins d'interventions humaines, moins d'erreurs. Les tâches qui se répètent sont effectuées toujours de la même manière. Ainsi, vous pouvez toujours savoir exactement à quel moment les processus, tests, mises à jour, workflows, etc. ont lieu et combien de temps ils prennent. Au final, le résultat sera toujours fiable.
  • Gouvernance simplifiée : plus vous avez de personnel, plus il risque d'y avoir d'écarts entre leurs compétences. Et à cause de ces écarts, une partie de vos employés risque de ne pas savoir ce que fait l'autre. Vous aurez un meilleur contrôle en codifiant vos processus.

Défis

  • Coûts : pour créer une solution d'automatisation efficace, il faut être prêt à y consacrer du temps et de l'énergie. Choisissez un partenaire fiable, comme Red Hat, qui se chargera des plus grosses tâches pour vous aider à économiser et à accélérer votre projet.
  • Champ d'application : l'automatisation n'est pas une forme d'intelligence. En fonction du processus automatisé et de la manière dont il est conçu, certains éléments peuvent être vulnérables s'ils ne sont pas couverts par le champ d'application. En limitant l'automatisation à certains aspects et fonctions, vous pouvez réduire ce risque. L'automatisation reste un outil sûr et fiable dès lors que sa mise en œuvre est bien pensée.

Chez Red Hat®, nous travaillons avec la plus grande communauté Open Source sur les technologies d'automatisation. Nos ingénieurs améliorent les fonctions, la fiabilité et la sécurité de nos solutions pour vous assurer que votre environnement informatique et votre entreprise fonctionnent correctement tout en restant stables et sécurisés.

Comme pour tous les projets Open Source, nous apportons notre contribution et nos améliorations au code en amont et partageons nos avancées au fur et à mesure. Nous utilisons même nos propres produits en interne pour accélérer l'innovation et obtenir la flexibilité qui nous permet de relever les défis et de faire face aux changements impossibles à prévoir.

Nos solutions, services et formations vous offrent le contrôle dont vous avez besoin pour automatiser votre entreprise et consacrer votre énergie à l'innovation et à la croissance.

 

 

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Better A.I. is a data-driven problem. The better the data going into the algorithms, the better the decisions they’re going to produce and the more lives that will be saved in self-driving cars. Open sourcing that data can help.

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