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Produits et documentation Red Hat AI
Plateforme de produits et de services pour le développement et le déploiement de l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Enterprise
Assemblez, développez et déployez des applications basées sur l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Inference
Optimisez les performances des modèles à l'aide d'une pile intégrée pour des opérations d'inférence rapides, cohérentes et économiques à grande échelle.
Red Hat Enterprise Linux AI
Développez, testez et exécutez des modèles d'IA générative pour alimenter les applications d'entreprise.
Red Hat OpenShift AI
Assemblez et déployez des applications et modèles basés sur l'IA à grande échelle dans des environnements hybrides.
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Se former Notions de base
- Nouveautés de Red Hat AI
- Comprendre l'importance de l'inférence d'IA
- Le framework vLLM, qu'est-ce que c'est ?
- L'inférence d'IA, qu'est-ce que c'est ?
- L'IA agentique, qu'est-ce que c'est ?
- L'AgentOps, qu'est-ce que c'est ?
- Le framework llm-d, qu'est-ce que c'est ?
- Voir tous les thèmes liés à l'IA
- Voir tous les articles de blog sur l'IA
Avantages de Red Hat AI
Ressources techniques
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Partenaires pour l'IA
Red Hat OpenShift AI
Red Hat® OpenShift® AI est une plateforme flexible de cloud hybride qui permet de déployer des modèles de type Open Weight et des agents autonomes à grande échelle.
Liens rapides
Regardez une démonstration de Red Hat OpenShift AI (durée de la vidéo : 5 min 59 s)
Présentation
La solution Red Hat OpenShift AI associe des capacités MLOps, GenAIOps et AgentOps complètes pour accélérer le déploiement d'applications d'IA agentique en production.
Avec des outils Open Source tels que PyTorch, Kubeflow, MLflow et vLLM, les équipes peuvent tester, mettre à disposition et distribuer des modèles et applications d'IA à grande échelle.
Avantages
Efficacité
Accédez à des images de cluster préconçues ou personnalisées et utilisez les frameworks de votre choix. Utilisez des outils d'IA que nous avons testés et validés, et concentrez votre attention sur l'essentiel.
Contrôle
Gérez de manière fiable les coûts, la confidentialité des données et le cycle de vie des agents pour mettre en œuvre une base MLOps stable. Améliorez la visibilité grâce à nos modèles tiers optimisés, prêts pour la production et validés pour Red Hat OpenShift AI.
Flexibilité
Collaborez avec les équipes de science des données, d'ingénierie de l'IA et de développement sur une seule plateforme d'applications d'IA, et déployez vos modèles dans le cloud hybride, aussi bien sur site qu'à la périphérie du réseau ou dans des environnements déconnectés.
Sécurité et sûreté de l'IA
Les menaces de sécurité ne devraient pas ralentir les entreprises qui évoluent rapidement. Avec Red Hat OpenShift AI, vous bénéficiez d'une meilleure visibilité lors des mises à l'échelle.
Filtrez les données d'entrée et les résultats qui sont préjudiciables, biaisés ou hors sujet afin de préserver l'équité et la sûreté de l'IA. Protégez les modèles contre les pirates avec des outils comme les mesures de sécurité NeMo en temps réel et utilisez l'analyse contradictoire des vulnérabilités pour éviter les hallucinations et les biais.
Découvrez comment protéger vos modèles d'IA générative (durée de la vidéo : 10 min 02 s)
Points forts du produit
| Fonction | Détails | Avantage |
|---|---|---|
IA agentique | Mettez en œuvre les outils AgentOps pour l'IA agentique à l'aide de MLflow. | Assurez la traçabilité de bout en bout de vos modèles et outils. |
vLLM | Le framework vLLM aide à gérer les coûts de l'inférence d'IA générative en optimisant l'utilisation des ressources GPU. | Accélérez les opérations d'inférence d'IA avec un coût par jeton textuel réduit et une latence stable à grande échelle. |
Serveurs MCP | Les serveurs MCP (Model Context Protocol) régissent et traduisent activement l'accès des outils externes. | Vos workflows agentiques sont rationalisés, avec une sécurité et un accès gérés. |
IA privée | L'IA privée prend en charge les modes sur site et déconnecté. | Renforcez votre stratégie de souveraineté numérique avec une couche réservée à l'IA. |
MaaS (Model-as-a-Service) | Avec l'approche MaaS, les systèmes informatiques ne se contentent plus de consommer des jetons textuels : ils deviennent des fournisseurs internes. | Accédez en libre-service à des modèles hautement performants et gérés par les équipes de développement. |
llm-d | Le projet llm-d fournit des schémas bien définis dans un framework Open Source pour optimiser les grands modèles de langage (LLM) complexes à grande échelle. | Tirez le meilleur parti de votre infrastructure d'IA exécutée sur les distributions Kubernetes de votre choix. |
AI Hub | La plateforme AI Hub s'appuie sur la validation de modèles tiers pour fournir des informations sur les performances. | Centralisez la gestion des ressources d'IA essentielles et fiables, notamment les LLM. |
Gen AI Studio | Gen AI Studio offre un environnement réaliste pour interagir avec des modèles. | Proposez rapidement des prototypes d'applications d'IA générative dans l'environnement de test. |
233 % de ROI avec Red Hat AI
Nous avons chargé Forrester Consulting de réaliser une étude Total Economic Impact™ (TEI) pour déterminer le potentiel retour sur investissement (ROI) que les entreprises peuvent réaliser en déployant Red Hat AI.
L'enquête menée auprès de clients qui utilisent Red Hat AI a révélé qu'une entreprise typique avait obtenu un ROI de 233 % sur trois ans, ce qui représente une valeur totale de plus du triple de l'investissement initial1.
Études de cas
DenizBank a fait passer le délai de mise sur le marché de plusieurs jours à quelques minutes seulement.
L'entreprise de médias numériques utilise l'IA pour améliorer l'expérience de visionnage et élargir son public.
Les équipes de développement utilisent OpenShift AI pour expérimenter l'IA.
Airbus Helicopters renforce l'intégrité de sa ligne de production grâce à Red Hat OpenShift AI.
AI Quickstarts
Découvrez divers cas d'utilisation innovants de l'IA, développés par notre communauté. Ces exemples simples et ciblés ont été conçus pour accélérer et simplifier le déploiement d'applications sur la plateforme Red Hat AI.
Avantages de la gamme Red Hat AI
Appuyez-vous sur une base fiable qui prend en charge tous les modèles et tous les agents dans le cloud hybride, sur tout type d'accélérateur matériel. L'offre Red Hat AI permet aux entreprises de déployer des applications en fonction des exigences en matière de données, de conformité et de coûts.
Inférence
Gérez la complexité des modèles grâce à des opérations d'inférence rapides et efficaces optimisées par vLLM, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter tous les modèles sur tous les accélérateurs dans le cloud hybride.
Données
Personnalisez des cas d'utilisation de l'IA agentique propres à un domaine à l'aide de modèles connectés aux données privées de votre entreprise.
Agents
Simplifiez et accélérez l'adoption de l'IA agentique en maintenant un niveau élevé de contrôle et de gouvernance.
Plateforme
Déployez des solutions d'IA fiables et résilientes qui reposent sur la transparence Open Source et l'évolutivité du cloud hybride.
Déployez votre solution avec l'aide de nos partenaires
Nos clients bénéficient à la fois des connaissances de spécialistes et de technologies pour en faire plus avec l'IA. Découvrez tous les partenaires qui s'efforcent d'obtenir une certification de compatibilité avec nos solutions.
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Pour les équipes de développement et de science des données qui souhaitent expérimenter la création d'applications basées sur l'IA dans un environnement préconfiguré et flexible.
Essai de 60 jours
Pour les équipes qui sont prêtes à évaluer toutes les capacités d'OpenShift AI. Un cluster Red Hat OpenShift existant est nécessaire.
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Créer un prototype de solution d'IA, rationaliser le déploiement d'une plateforme d'IA, enrichir une stratégie MLOps… Quel que soit votre objectif, notre équipe de consulting est là pour vous aider.
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1 Étude de Forrester Consulting, commissionnée par Red Hat, « Forrester Total Economic Impact™ of Red Hat AI », février 2026
