L'IA agentique avec Red Hat AI

L'IA agentique désigne des systèmes logiciels conçus pour résoudre des problèmes et réaliser des tâches complexes avec une supervision limitée. 

Ces systèmes tirent parti des grands modèles de langage (LLM) et de la puissance de l'IA générative. Ils se connectent à des outils externes et communiquent avec eux pour prendre des décisions, mais aussi détecter et orchestrer des tâches entièrement automatisées dans un but précis. 

Dans les entreprises, l'IA agentique permet de mettre en œuvre des workflows complexes et fastidieux en un temps record, ce qui contribue à stimuler la productivité et l'efficacité. Simplifiez et accélérez l'adoption de l'IA agentique avec la gamme de produits Red Hat® AI. 

Avantages de l'IA agentique

L'IA agentique améliore les workflows traditionnels en assurant l'orchestration intelligente des outils déjà en place dans l'entreprise. Elle opère sur la base de votre infrastructure numérique existante. 

Capable de communiquer et de collaborer avec des sources de données internes et externes, elle est en quelque sorte dotée de capacités de perception et de conceptualisation. Ces capacités lui permettent d'anticiper les besoins de manière proactive, de s'adapter aux changements et même de réfléchir à son propre travail.

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un protocole Open Source qui permet une connexion bidirectionnelle et une communication standardisée entre des applications d'IA et des services externes. Les serveurs MCP peuvent intégrer des outils et des ressources d'entreprise dans vos applications d'IA et vos workflows agentiques. 

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Déploiement de l'IA agentique en production (durée de la vidéo : 2 min 28 s)

Transformer des dialogueurs en agents IA

Transformation de dialogueurs en agents IA

Lorsqu'il s'agit de satisfaire une demande, vous pouvez comparer les dialogueurs, ou chatbots, à de simples distributeurs automatiques et les agents IA à de véritables chefs à domicile. 

Les dialogueurs traditionnels sont préprogrammés pour répondre à des questions spécifiques avec un script. Il reste figé dans ses scénarios et peine à gérer la complexité, car il n'apprend pas de ses interactions passées. 

Les agents d'IA vont plus loin : ils savent utiliser de manière autonome différents outils pour automatiser des tâches complexes au service des utilisateurs. Ils sont capables de collaborer avec les humains, de prendre en compte le contexte et d'adapter leurs réponses à chaque demande. Avec les bons outils, un agent d'IA peut par exemple remplir des formulaires, interagir avec des bases de données et tenir les utilisateurs informés, tout en sollicitant leur validation lorsque c'est nécessaire. 

Démonstration : Transformer les données client avec un agent IA

Transformer les données client avec un agent IA

Automatiser les tâches complexes

Prévision

Les équipes d'exploitation métier peuvent utiliser un agent d'IA pour gérer les chaînes d'approvisionnement, optimiser l'inventaire, prévoir la demande et anticiper les besoins logistiques.

Surveillance

Dans le domaine de la santé, un agent d'IA peut interagir avec les patients, suivre les besoins, gérer des traitements et fournir une assistance personnalisée.

Exploitation

Les équipes d'exploitation logicielle peuvent s'appuyer sur l'IA agentique pour automatiser l'exploitation des réseaux et d'autres services ou infrastructures.

Améliorer la prise de décision

Réglage

Dans le cadre du développement de logiciels, l'IA agentique peut aider les équipes à gagner en efficacité en générant automatiquement du code de débogage, en gérant le cycle de vie de développement et en concevant une architecture système.

Détection

Dans le domaine de la cybersécurité, un agent d'IA peut surveiller le trafic réseau, identifier les problèmes et réagir aux menaces en temps réel.

Analyse

Les entreprises spécialisées dans la finance peuvent tirer parti de l'IA agentique pour analyser en permanence les tendances du marché, prendre des décisions et adapter leur stratégie sur la base de données disponibles en temps réel.

Nos solutions

La gamme Red Hat AI propose une approche flexible et une base solide pour concevoir, gérer et déployer des workflows d'IA agentique dans vos applications existantes. 

Assemblage simplifié des workflows d'agent

Red Hat AI propose des fonctionnalités qui facilitent la création et la modernisation des agents existants. Elles incluent notamment Llama Stack, qui propose une structure d'agents prête à l'emploi et une couche d'API unifiée pour divers usages, notamment la sécurité, les évaluations et le post-entraînement. Cette approche rationalise l'intégration des LLM, des agents IA et des composants de génération augmentée de récupération (RAG), ce qui simplifie la création de workflows agentiques. 

Déploiement d'agents flexible et conforme aux règles de gouvernance

Profitez d'une plateforme à la fois sécurisée et évolutive, qui prend en charge divers cadres d'agents, ainsi que des connecteurs agent-agent et agent-outil. Utilisez le protocole MCP (Model Contexte Protocol) pour la connexion aux outils ou pour la création d'une couche d'abstraction entre agents via Llama Stack. Avec des fonctionnalités intégrées de surveillance et de gouvernance (basées sur plusieurs décennies d'expérience en matière de sécurité des conteneurs), vous bénéficiez d'une meilleure visibilité sur l'activité des systèmes et le comportement des agents.

Infrastructure d'agent évolutive et économique

Déployez et gérez les applications d'IA agentique de manière cohérente dans les environnements de cloud hybride avec des options d'accélération matérielle flexibles et une gestion intelligente des ressources. La solution Red Hat OpenShift® AI, qui inclut Red Hat AI Inference Server, optimise les capacités des agents IA dans un environnement de production. Cette approche permet une mise à l'échelle plus efficace et réduit les coûts habituellement élevés. 

Flexibilité préservée

La gamme Red Hat AI donne aux utilisateurs la possibilité de choisir l'environnement dans lequel entraîner, régler, déployer et exécuter des modèles et des applications d'IA, que ce soit sur site, dans le cloud public, à la périphérie du réseau ou même dans un environnement isolé. Ainsi, ils peuvent contrôler les accès, automatiser la surveillance de la conformité et renforcer la sécurité des données.

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Personnalisez des modèles de taille réduite avec des données pertinentes pour votre entreprise, et développez et déployez des solutions d'IA dans des environnements de cloud hybride.

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Afin de proposer une solution d'IA complète, nous travaillons avec des fournisseurs de logiciels et de matériel ainsi que des communautés Open Source. 

Les produits et services de nos partenaires sont testés, pris en charge et certifiés pour une utilisation avec nos technologies.

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