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Produits et documentation Red Hat AI
Plateforme de produits et de services pour le développement et le déploiement de l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Enterprise
Créez, développez et déployez des applications basées sur l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Inference Server
Optimisation des performances des modèles avec le vLLM pour des inférences rapides et rentables à grande échelle.
Red Hat Enterprise Linux AI
Développez, testez et exécutez des modèles d'IA générative avec des capacités d'inférence optimisées.
Red Hat OpenShift AI
Assemblage et déploiement de modèles et d'applications basés sur l'IA à grande échelle dans des environnements hybrides.
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Partenaires pour l'IA
Cas d'utilisation
Déployer l'IA agentique avec Red Hat AI
L'automatisation intelligente pour les entreprises
L'IA agentique désigne les systèmes logiciels capables de raisonner, de planifier des actions et d'exécuter des outils en toute indépendance. Conçue pour réaliser des tâches complexes avec une supervision limitée, elle assure l'orchestration intelligente des outils déjà en place dans l'entreprise.
L'offre Red Hat® AI vous permet de contrôler le comportement de vos agents, leurs accès et leur manière d'interagir avec les données, les outils et les systèmes d'entreprise dans les environnements de production.
Avec Red Hat AI, vous pouvez mettre à l'échelle des agents IA observables et déterminés.
Améliorez vos workflows en automatisant les tâches répétitives ou chronophages à grande échelle.
Contrôlez le comportement des agents en production à l'aide de mesures de sécurité, de la gestion des identités et de points de validation humaine.
Connectez vos agents aux API, aux données et aux systèmes d'entreprise tout en appliquant des contrôles d'accès et des politiques de sécurité.
AgentOps
L'AgentOps (Agent Operations, ou exploitation des agents) fournit le framework qui permet de surveiller le raisonnement des systèmes d'IA en temps réel, pendant la prise de décision. Ces pratiques garantissent l'utilité et la pertinence de vos agents autonomes grâce aux mécanismes suivants :
- Identité et contrôle : vérifiez que les agents disposent d'identités et d'autorisations clairement définies pour accéder aux outils.
- Mesures de sécurité : assurez le bon fonctionnement et l'efficacité des agents autonomes sans dépasser votre budget.
- Données en temps réel : gagnez en visibilité sur la réflexion et les actions des agents grâce aux outils d'observabilité.
- Gestion de la créativité : trouvez le juste équilibre entre la résolution créative de problèmes et la supervision nécessaire à la stabilité.
- Gestion du cycle de vie : gérez l'ensemble du cycle de vie des agents à l'aide de sandbox isolés et d'un traçage approfondi.
Découvrez toutes les possibilités
L'IA agentique tire parti des grands modèles de langage (LLM) et de la puissance de l'IA générative. Elle se connecte à des outils et communique avec eux pour discerner des cas, prendre des décisions et orchestrer des tâches entièrement automatisées dans un but précis.
Chaque cas d'utilisation repose sur un accès contrôlé aux données, aux outils et au processus décisionnel, pour garantir que les agents agissent conformément aux politiques définies.
Surveillance financière
Les agents surveillent des milliers de transactions chaque jour et signalent les fraudes et les violations de politiques. Ils ingèrent des données, les comparent avec des règles internes et signalent toute activité suspecte aux examinateurs humains.
Outil d'aide autonome pour le service d'assistance
Les agents reproduisent les bogues dans un sandbox, écrivent de potentiels correctifs et effectuent des tests. Dès qu'ils trouvent une solution, un développeur humain intervient pour examiner le code et valider le déploiement.
Supervision de la chaîne d'approvisionnement
Un système agentique surveille les conditions météorologiques, les grèves et la congestion des ports. Il avertit les équipes des retards éventuels et calcule le coût du changement d'itinéraire.
Recherche de contenus
Les agents analysent l'actualité, les articles scientifiques et les tendances sociales afin de compiler des synthèses quotidiennes. Les informations clés sont résumées pour aider les équipes à anticiper l'évolution du secteur.
Guide d'intégration personnalisé
Un agent guide les recrues dans la documentation, la configuration et la formation. Il répond à leurs questions et organise des réunions de présentation en fonction de leur poste et de leur service.
Surveillance de la conformité réglementaire
Les agents suivent en permanence l'évolution des lois commerciales et des réglementations environnementales à l'échelle internationale. Ils analysent l'incidence des nouvelles règles sur les processus d'exploitation actuels et identifient les domaines qui nécessitent des ajustements.
Stratégie de tarification
Les agents surveillent les tarifs de la concurrence et la demande du marché en temps réel. Ils proposent des ajustements de prix afin de préserver l'avantage concurrentiel tout en assurant les marges bénéficiaires.
Coordination des dossiers médicaux
Les agents aident le personnel en organisant les données des patients et en signalant les résultats d'analyse manquants ou les incompatibilités médicamenteuses.
Réponse à l'analyse des sentiments
Les agents suivent les mentions de la marque sur les différentes plateformes et en font une synthèse pour mesurer l'opinion publique. Ils transmettent les plaintes les plus graves à l'équipe de relations publiques afin qu'elle prenne des mesures immédiates.
233 % de ROI avec Red Hat AI
D'après une étude de Forrester Consulting commissionnée par Red Hat, une entreprise mixte (sur la base des clients actuels de Red Hat AI) peut générer 233 % de retour sur investissement en déployant les solutions Red Hat AI1.
Apprenez-en plus
Vous choisissez le modèle, l'infrastructure et le cloud. Nous nous chargeons d'optimiser les performances, les coûts et les contrôles du déploiement et de l'utilisation des modèles et des agents.
Apprenez-en plus sur le déploiement de l'IA agentique en production (durée de la vidéo : 2 min 14 s)
Fonctions
Découvrez comment nous facilitons l'adoption de l'automatisation intelligente.
Protégez votre écosystème grâce à une visibilité totale
Bénéficiez d'une visibilité et d'un contrôle complets sur le comportement des agents, l'accès aux données et les interactions des systèmes. Surveillez les actions prises par les agents dans les différents outils, appliquez les politiques et assurez la traçabilité dans les environnements de production.
Renforcez la gouvernance grâce à des mécanismes de contrôle puissants
Améliorez la fiabilité des agents autonomes à l'aide de mécanismes robustes de surveillance, d'explicabilité et de contrôle. Gardez la maîtrise du fonctionnement des agents grâce à une gestion des accès basée sur les identités, à l'application de politiques et à des mesures de sécurité.
Gérez l'ensemble du cycle de vie des agents
Mettez en œuvre, contrôlez et gérez chaque étape du cycle de vie d'un agent, de son développement initial à son retrait.
Mettez votre flotte d'IA à l'échelle grâce à des performances optimisées
Utilisez des outils tels que l'inférence distribuée, llm‑d et vLLM pour faciliter la gestion des besoins en mémoire et en puissance de calcul liés à l'exécution d'une flotte d'agents.
Connectez les agents à vos données grâce à des frameworks standardisés
Établissez une connexion bidirectionnelle et une forme de communication standardisée entre les agents IA et vos données grâce au protocole MCP (Model Context Protocol) et aux composants de génération augmentée de récupération.
Accélérez la production à l'aide d'un registre d'outils centralisé
Découvrez, partagez et réutilisez des modèles, outils et connecteurs validés grâce à un catalogue et un registre centralisés, tout en garantissant la cohérence et en fluidifiant les processus, du développement à la mise en production.
Choisissez vos fournisseurs
Afin de proposer une solution d'IA complète, nous travaillons avec des fournisseurs de logiciels et de matériel ainsi que des communautés Open Source.
Les produits et services de nos partenaires sont testés, pris en charge et certifiés pour une utilisation avec nos technologies.
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1 Étude de Forrester Consulting, commissionnée par Red Hat, « Forrester Total Economic Impact™ of Red Hat AI », février 2026
