Déployer l'IA à grande échelle avec Red Hat AI

Le système MaaS met à disposition des modèles préentraînés et personnalisés. Les équipes d'ingénierie de plateforme peuvent ainsi fournir un accès encadré en libre-service aux modèles tout en contrôlant les clés d'API, l'utilisation et les politiques d'accès.

Favorisez la souveraineté avec une infrastructure qui répond aux normes de conformité. Parce que vous aurez la possibilité de voir vos modèles, de les vérifier et de les contrôler de bout en bout, vous pourrez leur faire confiance.

Compensez le manque de processeurs graphiques (GPU) en mettant en œuvre l'ordonnancement intelligent des charges de travail. Grâce à une mise à l'échelle automatique et proactive, aux accès basés sur les priorités ainsi qu'à l'application de quotas, les équipes bénéficient d'un accès équitable aux systèmes, qui ne connaissent plus de période d'inactivité.

Les outils MLOps, GenAIOps et AgentOps intégrés fournissent les pipelines automatisés, les registres centralisés et le niveau d'observabilité dont vous avez besoin pour exploiter les modèles et les workflows agentiques de manière cohérente. 

Profitez de notre longue expérience dans le domaine de la sécurité de Kubernetes pour assurer la fiabilité de l'IA en déployant plusieurs couches, notamment des mesures de protection, la traçabilité des agents avec MLflow et la prise en charge des déploiements air gap.

Gérez et explorez les ressources d'IA sur une plateforme centralisée. Accédez à notre registre de modèles, parcourez notre sélection de modèles validés et évaluez des modèles et outils pour vos cas d'utilisation spécifiques.