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Produits et documentation Red Hat AI
Plateforme de produits et de services pour le développement et le déploiement de l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Inference Server
Optimisation des performances des modèles avec le vLLM pour des inférences rapides et rentables à grande échelle.
Red Hat Enterprise Linux AI
Développement, test et exécution de modèles d'IA générative pour alimenter les applications d'entreprise.
Red Hat OpenShift AI
Assemblage et déploiement de modèles et d'applications basés sur l'IA à grande échelle dans des environnements hybrides.
Services cloud
Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud
Solution évolutive et rentable qui permet de personnaliser des modèles d'IA dans le cloud.
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Se former Notions de base
Ressources techniques
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Partenaires pour l'IA
Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud
Avec Red Hat® AI InstructLab on IBM Cloud®, les entreprises peuvent fournir leurs propres données à de grands modèles de langage (LLM). Participez au projet pour découvrir les avantages de l'IA générative pour votre activité grâce.
Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud
Avec Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud, les spécialistes de différents domaines peuvent contribuer à l'élaboration d'un LLM.
InstructLab simplifie la personnalisation des LLM à l'aide de données privées. Grâce à son approche collaborative, l'alignement des modèles nécessite moins de données et de ressources.
Conçue pour les secteurs d'activité les plus réglementés, IBM Cloud est une plateforme cloud d'entreprise qui offre un haut niveau de résilience, de performance, de sécurité et de conformité.
Ensemble, Red Hat AI InstructLab et IBM Cloud forment une solution évolutive et rentable qui permet de simplifier et de sécuriser l'adaptation de vos LLM aux cas d'utilisation propres à votre entreprise.
Personnalisation d'un LLM en trois étapes
Pour qu'un LLM corresponde à votre cas d'utilisation de l'IA générative, vous devez lui fournir des informations propres à votre entreprise. Avec Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud, vous pouvez y parvenir en trois étapes :
1. Chargez une taxonomie
Commencez avec les modèles Granite, qui ont déjà été entraînés avec des connaissances et sur des compétences générales. Ajoutez ensuite vos propres connaissances et compétences spécialisées à l'aide des outils d'InstructLab.
2. Générez des données synthétiques
Ensuite, InstructLab produit des données synthétiques pour enrichir les informations générées par l'humain. Cette étape réduit considérablement la dépendance aux annotations humaines et mobilise moins de ressources de calcul que les méthodes d'entraînement classiques.
3. Entraînez un modèle personnalisé
Pour finir, les nouvelles connaissances sont intégrées au modèle.
Foire aux questions
Comment accéder à Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud ?
Consultez la présentation de Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud et connectez-vous à votre compte IBM (ou créez-en un, le cas échéant).
Quel est le modèle de tarification de Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud ?
Vous payez à la fois Red Hat AI InstructLab et le service IBM Cloud Object Storage, qui sert d'emplacement de stockage. Si vous choisissez de déployer le modèle ailleurs, des frais supplémentaires peuvent également provenir de l'autre service choisi.
