L'optimisation métier, qu'est-ce que c'est ?

Les logiciels d'optimisation métier aident les entreprises à optimiser l'utilisation des ressources disponibles (personnel, équipements, temps, etc.) en trouvant des solutions adaptées aux problèmes de planification.

Les tâches courantes telles que la planification, la gestion du personnel, l'affectation des véhicules et le conditionnement peuvent s'avérer complexes. Elles doivent être rapidement prises en charge lorsque les ressources sont limitées, notamment le temps et l'argent.

Les logiciels d'optimisation métier s'appuient sur des algorithmes pour résoudre les problèmes de planification avec précision et rapidité. Ils apportent des solutions facilement ajustables à des difficultés souvent changeantes. Lorsque les ressources évoluent ou viennent à manquer, les logiciels d'optimisation métier s'adaptent afin de prendre une décision rapide et optimale.

L'optimisation métier résout les problèmes en mesurant les différentes contraintes et en comparant les atouts de chaque solution possible.

Une contrainte est une restriction liée à l'utilisation d'une ressource (personnel, équipements, etc.) qu'une solution à un problème de planification doit respecter. Il peut s'agir d'échéances à respecter, de limites réglementaires du temps de travail, de contraintes concernant la disponibilité des sites ou équipements nécessaires, de règles de sécurité, etc.

Il existe deux types de contraintes : positives/négatives et strictes/souples. Une contrainte positive est une action qui doit avoir lieu, tandis qu'une contrainte négative désigne l'inverse. Une contrainte stricte ne peut pas être transgressée. Par exemple, un camion ne peut pas être à deux endroits en même temps. Une contrainte souple est souhaitable, mais pas strictement nécessaire. Par exemple, le fait de vouloir effectuer des livraisons aussi vite que possible.

En fonction de ces contraintes, le système d'optimisation métier calcule un score numérique pour chaque solution, puis compare les différentes solutions possibles afin d'identifier la meilleure.

Chaque solution appartient à l'une des trois catégories suivantes : possible, réalisable ou optimale. Une solution possible correspond à tout type de solution, qu'elle respecte ou non les contraintes. Il peut exister un nombre considérable de solutions possibles. Une solution réalisable correspond à une solution qui ne transgresse aucune contrainte négative stricte. Il n'existe parfois aucune solution réalisable. Enfin, une solution optimale correspond à la ou les solution(s) qui obtient ou obtiennent le meilleur score. Une solution optimale n'est pas toujours réalisable.

Planification : les défis liés à la planification se multiplient au fur et à mesure que les effectifs augmentent. Un hôpital, une usine d'assemblage ou un centre d'appels peuvent employer des milliers de personnes aux compétences variées. Les systèmes d'optimisation métier permettent de déterminer qui doit travailler et quand en fonction des compétences requises, le nombre de salariés nécessaires à un moment donné, le nombre d'heures qu'un salarié peut faire chaque jour, le calendrier des congés, les créneaux horaires souhaités ainsi que le degré d'équité.

Affectation des véhicules : la liste des contraintes est longue, que ce soit pour les sociétés de livraison, les transports en commun ou encore les centres de réparation. Parmi elles, on retrouve les plages horaires, les lieux de travail, les compétences du personnel ainsi que les sites où travaillent les salariés. Grâce à l'optimisation métier, l'affectation des véhicules peut être optimisée en quelques secondes ou minutes.

Planification des calendriers : les contraintes sont nombreuses en matière de planification des calendriers, et il faut souvent coordonner le personnel et les emplacements physiques avec une disponibilité limitée. L'optimisation métier permet de déterminer les moments opportuns pour les réunions, les tâches de maintenance, les événements sportifs ou les cours.

Tout problème complexe soumis à des contraintes : avec l'optimisation métier, il est possible d'équilibrer ses investissements, mettre en paquets des conteneurs, réduire les déchets et le stock de matériaux, et plus encore.

La solution Red Hat® Decision Manager contient un moteur d'optimisation basé sur le projet Open Source OptaPlanner. La version Red Hat d'OptaPlanner est un moteur de planification léger et intégrable capable de trouver rapidement des solutions adaptées à des problèmes qui, autrement, seraient extrêmement difficiles, longs et coûteux à résoudre.

Aucune connaissance spécifique des techniques d'optimisation n'est requise et les équipes peuvent utiliser divers algorithmes prêts à l'emploi pour déterminer celui qui leur permettra d'obtenir les meilleurs résultats.

Notre solution d'optimisation métier tire parti des capacités sous-jacentes du moteur de règles de Red Hat Decision Manager, lequel offre une excellente évolutivité par rapport aux solutions de planification traditionnelles qui n'exploitent pas les technologies basées sur les règles.