L'automatisation du DevOps, qu'est-ce que c'est ?

DevOps

Le modèle DevOps est une approche de la culture informatique, de l'automatisation et de la conception de plateformes conçue pour accroître la valeur ajoutée et optimiser la réactivité des entreprises grâce à une distribution plus rapide et efficace des services. Les pratiques DevOps permettent de rassembler les spécialistes du développement et de l'exploitation au sein d'une même équipe. Les idées et les projets passent ainsi de la phase de développement en production de façon plus rapide et efficace. Le modèle DevOps implique des modifications plus fréquentes du code et une utilisation plus dynamique de l'infrastructure par rapport aux stratégies de gestion manuelle traditionnelles.

Automatisation

L'automatisation correspond à l'utilisation de technologies pour effectuer certaines tâches avec une intervention humaine réduite. Elle permet d'accélérer les processus, de mettre à l'échelle les environnements et de créer des workflows d'intégration, de distribution et de déploiement continus (CI/CD). Il existe de nombreux types d'automatisation : automatisation informatique, automatisation métier, automatisation robotisée des processus, automatisation industrielle, intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond…

Provisionnement

Les environnements DevOps comprennent différentes technologies. Le provisionnement et le déploiement des modifications dans ces environnements complexes prennent du temps et nécessitent une connaissance approfondie de chaque composant. En appliquant une approche de type Infrastructure-as-Code (IaC) à l'automatisation, les équipes informatiques sont en mesure de fournir des capacités en libre-service, ainsi que des ressources et des configurations préapprouvées, avec une intervention manuelle réduite.

Développement

Les équipes de développement logiciel ont besoin de ressources informatiques pour créer, tester en continu et déployer de nouvelles applications ainsi que de nouveaux services. Les tâches manuelles sont susceptibles de retarder la distribution des ressources et de complexifier le pipeline de distribution des services. Elles peuvent également entraver les performances des preuves de concept, ce qui au final ralentit le développement. L'association de l'automatisation et de la conception basée sur les API permet aux équipes informatiques d'accélérer la distribution des ressources pour une prise en charge rapide des preuves de concept, du développement, des tests (avec des projets Open Source d'automatisation des tests tels que Jenkins) et du déploiement.

Orange Sonatel

Orange Sonatel, le principal opérateur de télécommunications au Sénégal, a automatisé les processus de déploiement et de provisionnement pour réduire le délai de distribution des nouveaux services et fonctions de plusieurs jours ou semaines à quelques minutes, en utilisant 66 % de ressources de calcul en moins.

Elo Serviços S.A.

Elo Serviços S.A. a automatisé son environnement informatique pour déployer, gérer et mettre à jour plus rapidement son service clientèle et ses applications ainsi que pour garder une longueur d'avance sur ses concurrents traditionnels et Fintech. L'entreprise a ainsi accéléré la mise sur le marché de ses services de plus de 97 %.