Red Hat OpenShift GitOps
Présentation de l'opérateur OpenShift GitOps
L'opérateur Red Hat® OpenShift® GitOps est une fonction de Red Hat OpenShift qui fournit un workflow intégrant des référentiels Git, des outils d'intégration et de distribution continues ainsi que Kubernetes.
Basé sur Argo CD, OpenShift GitOps accélère la distribution d'applications et la gestion des configurations de clusters pour les équipes, en utilisant Git comme source de vérité pour les configurations déclaratives. L'opérateur automatise les déploiements et les mises à jour de l'infrastructure afin d'assurer la cohérence, de réduire les erreurs et de conserver l'état souhaité dans les environnements aux clusters multiples. Intégré à Red Hat OpenShift, il permet aux équipes d'agir plus vite, de faciliter les mises à l'échelle et de renforcer la sécurité tout au long du cycle de vie du développement d'applications.
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Avantages de Red Hat
OpenShift GitOps repose sur Argo CD, le projet en amont principal, et fait office de moteur GitOps déclaratif pour une distribution continue de clusters multiples. Outil inclus dans OpenShift, notre opérateur pris en charge est testé et sécurisé de sorte à renforcer la sécurité tout au long du cycle de vie du développement d'applications. OpenShift GitOps intègre également Argo Rollouts dans l'expérience utilisateur d'OpenShift, vous offrant la possibilité d'effectuer des tests automatiques afin de déterminer la nécessité d'une promotion ou d'une restauration.
Voici ce que Red Hat OpenShift et Red Hat OpenShift GitOps vous permettent de réaliser :
- Assurer la cohérence de l'ensemble du cycle de vie des clusters et du déploiement
- Utiliser Argo CD pour assurer le bon fonctionnement des ressources des clusters
- Regrouper l'administration et la gestion des applications dans les environnements cloud et sur site
- Vérifier l'état des clusters pour connaître les contraintes des applications dès le début
- Appliquer les changements de code dans tous les clusters
- Déployer les nouveautés publiées sur Git
- Associer des modèles de configuration à plusieurs environnements
- Prendre en charge les stratégies de déploiement avancées, notamment les déploiements bleu/vert et canary, grâce à la gestion du trafic et aux fonctionnalités de test automatisées avec Argo Rollouts
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